决策树准确率一般多少
@郗肿4895：任何宗教都要遵循什么准则 -
师成18341124618…… 因果规律是要遵守的,站在世间法上的角度来说,法律的事情也要遵守.
@郗肿4895：近几年网购行为的变化?字越多越好! -
师成18341124618…… 网购的性别比例在改变,以前女孩较多,现在男孩网购的人数明显在增加;年龄结构在变:以前以年轻人为主,现在男女老少会上网的很多都有网购行为;网购的频率和次数在增加;网购的商品结构在变,现在是什么都想到网上购买,方便又实惠,以前很多东西网上也没有卖家;网购的消费心理在变,网购越来越成为人们常见的消费习惯,不一定非到实体店才能购物!网购催生了很多民营快递,很多人几乎忘记了邮政的存在,网购选物流首先想到几个大的快递公司,如顺丰、韵达、申通等.
@郗肿4895：数据挖掘算法的算法分类 -
师成18341124618…… C4.5就是一个决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间像一棵树一样的组织方式,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它.决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征...
@郗肿4895：需要掌握哪些大数据算法 -
师成18341124618…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
@郗肿4895：用于数据挖掘的分类算法有哪些,各有何优劣 -
师成18341124618…… 常见的机器学习分类算法就有,不常见的更是数不胜数,那么我们针对某个分类问题怎么来选择比较好的分类算法呢?下面介绍一些算法的优缺点: 1. 朴素贝叶斯 比较简单的算法,所需估计的参数很少,对缺失数据不太敏感.如果条件独立性...
@郗肿4895：分类器的选择 -
师成18341124618…… 如果训练集很小,那么高偏差/低方差分类器(如朴素贝叶斯分类器)要优于低偏差/高方差分类器(如k近邻分类器),因为后者容易过拟合.然而,随着训练集的增大,低偏差/高方差分类器将开始胜出(它们具有较低的渐近误差),因为高偏差...
@郗肿4895：决策树算法是哪个学科要学的内容啊 -
师成18341124618…… 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法.它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析.本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程.决策树方法最早产...
@郗肿4895：数据挖掘比赛 - 有谁知道现在有哪些机器学习或数据挖掘公共比赛?想验证和改进设计的?
师成18341124618…… 机器学习、数据挖掘的经典算法总结 1 决策树算法 机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系.树中每个节点表示某个对...
师成18341124618…… 因果规律是要遵守的,站在世间法上的角度来说,法律的事情也要遵守.
@郗肿4895：近几年网购行为的变化?字越多越好! -
师成18341124618…… 网购的性别比例在改变,以前女孩较多,现在男孩网购的人数明显在增加;年龄结构在变:以前以年轻人为主,现在男女老少会上网的很多都有网购行为;网购的频率和次数在增加;网购的商品结构在变,现在是什么都想到网上购买,方便又实惠,以前很多东西网上也没有卖家;网购的消费心理在变,网购越来越成为人们常见的消费习惯,不一定非到实体店才能购物!网购催生了很多民营快递,很多人几乎忘记了邮政的存在,网购选物流首先想到几个大的快递公司,如顺丰、韵达、申通等.
@郗肿4895：数据挖掘算法的算法分类 -
师成18341124618…… C4.5就是一个决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间像一棵树一样的组织方式,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它.决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征...
@郗肿4895：需要掌握哪些大数据算法 -
师成18341124618…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
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师成18341124618…… 常见的机器学习分类算法就有,不常见的更是数不胜数,那么我们针对某个分类问题怎么来选择比较好的分类算法呢?下面介绍一些算法的优缺点: 1. 朴素贝叶斯 比较简单的算法,所需估计的参数很少,对缺失数据不太敏感.如果条件独立性...
@郗肿4895：分类器的选择 -
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@郗肿4895：决策树算法是哪个学科要学的内容啊 -
师成18341124618…… 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法.它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析.本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程.决策树方法最早产...
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