判断决策树好坏的标准

@宰妍4200：在管理中所有的决策树的优点有哪些?
湛顷18380211474…… 决策树的优缺点: 优点: 1) 可以生成可以理解的规则. 2) 计算量相对来说不是很大. 3) 可以处理连续和种类字段. 4) 决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要 缺点: 1) 对连续性的字段比较难预测. 2) 对有时间顺序的数据,需要很多预处理的工作. 3) 当类别太多时,错误可能就会增加的比较快. 4) 一般的算法分类的时候,只是根据一个字段来分类.

@宰妍4200：决策树分类的原理 -
湛顷18380211474…… 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程.它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法.决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量做决策树,回归树对连续变量做决策树. 如果不考虑效率等,那么样本所有特征...

@宰妍4200：最小最大后悔值和最大最小后悔值是一个意识么 -
湛顷18380211474…… 我觉得应该不一样吧...本来我觉得是一样的→_→但是因为今天做了道题,要求用最大最小后悔值算,我用最小最大后悔值算的,但是结果和答案不一样...