决策树准确率多少能用
@钱削5512：近几年网购行为的变化?字越多越好! -
里奇19758323234…… 网购的性别比例在改变,以前女孩较多,现在男孩网购的人数明显在增加;年龄结构在变:以前以年轻人为主,现在男女老少会上网的很多都有网购行为;网购的频率和次数在增加;网购的商品结构在变,现在是什么都想到网上购买,方便又实惠,以前很多东西网上也没有卖家;网购的消费心理在变,网购越来越成为人们常见的消费习惯,不一定非到实体店才能购物!网购催生了很多民营快递,很多人几乎忘记了邮政的存在,网购选物流首先想到几个大的快递公司,如顺丰、韵达、申通等.
@钱削5512：任何宗教都要遵循什么准则 -
里奇19758323234…… 因果规律是要遵守的,站在世间法上的角度来说,法律的事情也要遵守.
@钱削5512：需要掌握哪些大数据算法 -
里奇19758323234…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
@钱削5512：分类器的选择 -
里奇19758323234…… 如果训练集很小,那么高偏差/低方差分类器(如朴素贝叶斯分类器)要优于低偏差/高方差分类器(如k近邻分类器),因为后者容易过拟合.然而,随着训练集的增大,低偏差/高方差分类器将开始胜出(它们具有较低的渐近误差),因为高偏差...
@钱削5512：初学者如何选择合适的机器学习算法(附算法 -
里奇19758323234…… 如何为分类问题选择合适的机器学习算法 若要达到一定的准确率,需要尝试各种各样的分类器,并通过交叉验证选择最好的一个.但是,如果你只是为你的问题寻找一个“足够好”的算法或者一个起点,以下准则有利于选择合适的分类器:你的...
@钱削5512：随机森林为什么随着树的数目增多,分类准确率可能会下降 -
里奇19758323234…… 随机森林是一种集成分类器,对影响随机森林性能的参数进行了分析,结果表明随机森林中树的数量对随机森林的性能影响至关重要.对树的数量的确定方法以及随机森林性能指标的评价方法进行了研究与总结.以分类精度为评价方法,利用UCI数据集对随机森林中决策树的数量与数据集的关系进行了实验分析,实验结果表明对于多数数据集,当树的数量为100时,就可以使分类精度达到要求.将随机森林和分类性能优越的支持向量机在精度方面进行了对比,实验结果表明随机森林的分类性能可以与支持向量机相媲美.
@钱削5512：如何用机器学习算法提高全文检索准确性 -
里奇19758323234…… 朴素贝叶斯 优点:简单;如果朴素贝叶斯(NB)条件独立性假设成立,相比于逻辑回归这类的判别模型,朴素贝叶斯分类器将收敛得更快,所以你只需要较小的训练集.而且,即使NB假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践方面仍然表现很好....
@钱削5512：如何画决策树 -
里奇19758323234…… 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法.由于这种决策分支画成图形很像一棵...
里奇19758323234…… 网购的性别比例在改变,以前女孩较多,现在男孩网购的人数明显在增加;年龄结构在变:以前以年轻人为主,现在男女老少会上网的很多都有网购行为;网购的频率和次数在增加;网购的商品结构在变,现在是什么都想到网上购买,方便又实惠,以前很多东西网上也没有卖家;网购的消费心理在变,网购越来越成为人们常见的消费习惯,不一定非到实体店才能购物!网购催生了很多民营快递,很多人几乎忘记了邮政的存在,网购选物流首先想到几个大的快递公司,如顺丰、韵达、申通等.
@钱削5512：任何宗教都要遵循什么准则 -
里奇19758323234…… 因果规律是要遵守的,站在世间法上的角度来说,法律的事情也要遵守.
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里奇19758323234…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
@钱削5512：分类器的选择 -
里奇19758323234…… 如果训练集很小,那么高偏差/低方差分类器(如朴素贝叶斯分类器)要优于低偏差/高方差分类器(如k近邻分类器),因为后者容易过拟合.然而,随着训练集的增大,低偏差/高方差分类器将开始胜出(它们具有较低的渐近误差),因为高偏差...
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里奇19758323234…… 随机森林是一种集成分类器,对影响随机森林性能的参数进行了分析,结果表明随机森林中树的数量对随机森林的性能影响至关重要.对树的数量的确定方法以及随机森林性能指标的评价方法进行了研究与总结.以分类精度为评价方法,利用UCI数据集对随机森林中决策树的数量与数据集的关系进行了实验分析,实验结果表明对于多数数据集,当树的数量为100时,就可以使分类精度达到要求.将随机森林和分类性能优越的支持向量机在精度方面进行了对比,实验结果表明随机森林的分类性能可以与支持向量机相媲美.
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