参数的最小二乘估计例题
@鲍饺6480：最小二乘估计法的案例: -
魏潘18529767151…… 例: y = ax + (其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk(k = 1,2,3 …)确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 , 导出 a =称为＂最小二乘估计＂,即残差平方...
@鲍饺6480：如何用最小二乘法估计下一个时间点的参数刚接触最小二乘法,我想利用它来估计某个参数在下一个时刻的值.假如我考察的是某地温度随时间的波动情况.当... - 作业帮
魏潘18529767151…… [答案] 方法是正确的 但是时间与温度是没有因果关系的 没有做回归的必要.
@鲍饺6480：线性回归方程的例题求解 -
魏潘18529767151…… 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零,得方程组解得 其中 ,且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差. 先求x,y的平均值 用公式求解:b=把x,y的平均数带入a=y-bx 求出a=是总的公式y=bx+a线性回归方程y=bx+a过定点 (x为xi的平均数,y为yi的平均数)
@鲍饺6480：最小二乘法中参数方差的推导 -
魏潘18529767151…… 在给别人的回答中,描述了这个推导过程,希望对你有帮助喽,对于任何曲线都是这个原理哒. 原问题: 题目:炼钢是氧化脱碳的过程,钢液含碳量直接影响冶炼时间长短.设通过5次实验已得到某平炉冶炼时间y与钢液含碳量x的一组数据 i ...
@鲍饺6480：最小二乘估计是什么 -
魏潘18529767151…… 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例: y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ...
@鲍饺6480：最小二乘估计是什么 - 作业帮
魏潘18529767151…… [答案] 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例:y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂.使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ,导出 ...
@鲍饺6480：求助一个最小二乘法的例子 -
魏潘18529767151…… 数学符号不好打,你先写出最小二乘的损失函数,然后对a,b求偏导数,再令他们为0,就可以解出a,b的值.
@鲍饺6480：最近在学习最小二乘法拟合模型参数,跟着一个例子做,但结果出不来,请各位大神出手相助,谢谢! -
魏潘18529767151…… 求解函数sqcurvefit()使用不当,应使用 nlinfit()函数比较合理.执行代码如下 t=[1 2 3 4 5 6]; s=[647.9 656.0 737.1 942.7 1298.1 1320.4]; fun=@(a,t)(-a(1)*647.9+a(2)).*exp(-a(1)*(t-1)); t0=rand(1,2) [a,r,J] = nlinfit(t,s,fun,t0) t1=t; s1=fun(a,s); u=a(2);a=a(1) plot(t,s,'ro'),hold on plot(t1,s1,'k-'); u = 467.94 a = -0.173 图形比较
@鲍饺6480：参数的普通最小二乘估计的推导过程,老师说最终得出的是一个公式啊 - 作业帮
魏潘18529767151…… [答案] 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例:y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项;a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂.使准则 J 为最小 :...
魏潘18529767151…… 例: y = ax + (其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk(k = 1,2,3 …)确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 , 导出 a =称为＂最小二乘估计＂,即残差平方...
@鲍饺6480：如何用最小二乘法估计下一个时间点的参数刚接触最小二乘法,我想利用它来估计某个参数在下一个时刻的值.假如我考察的是某地温度随时间的波动情况.当... - 作业帮
魏潘18529767151…… [答案] 方法是正确的 但是时间与温度是没有因果关系的 没有做回归的必要.
@鲍饺6480：线性回归方程的例题求解 -
魏潘18529767151…… 用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零,得方程组解得 其中 ,且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差. 先求x,y的平均值 用公式求解:b=把x,y的平均数带入a=y-bx 求出a=是总的公式y=bx+a线性回归方程y=bx+a过定点 (x为xi的平均数,y为yi的平均数)
@鲍饺6480：最小二乘法中参数方差的推导 -
魏潘18529767151…… 在给别人的回答中,描述了这个推导过程,希望对你有帮助喽,对于任何曲线都是这个原理哒. 原问题: 题目:炼钢是氧化脱碳的过程,钢液含碳量直接影响冶炼时间长短.设通过5次实验已得到某平炉冶炼时间y与钢液含碳量x的一组数据 i ...
@鲍饺6480：最小二乘估计是什么 -
魏潘18529767151…… 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例: y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ...
@鲍饺6480：最小二乘估计是什么 - 作业帮
魏潘18529767151…… [答案] 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例:y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂.使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ,导出 ...
@鲍饺6480：求助一个最小二乘法的例子 -
魏潘18529767151…… 数学符号不好打,你先写出最小二乘的损失函数,然后对a,b求偏导数,再令他们为0,就可以解出a,b的值.
@鲍饺6480：最近在学习最小二乘法拟合模型参数,跟着一个例子做,但结果出不来,请各位大神出手相助,谢谢! -
魏潘18529767151…… 求解函数sqcurvefit()使用不当,应使用 nlinfit()函数比较合理.执行代码如下 t=[1 2 3 4 5 6]; s=[647.9 656.0 737.1 942.7 1298.1 1320.4]; fun=@(a,t)(-a(1)*647.9+a(2)).*exp(-a(1)*(t-1)); t0=rand(1,2) [a,r,J] = nlinfit(t,s,fun,t0) t1=t; s1=fun(a,s); u=a(2);a=a(1) plot(t,s,'ro'),hold on plot(t1,s1,'k-'); u = 467.94 a = -0.173 图形比较
@鲍饺6480：参数的普通最小二乘估计的推导过程,老师说最终得出的是一个公式啊 - 作业帮
魏潘18529767151…… [答案] 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例:y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项;a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂.使准则 J 为最小 :...
