大m法换入变量
@程育3425：运筹学单纯形表法里的大m法 求解一个小的问题 -
封池15836683879…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@程育3425：运筹学大M法怎么确定换出变量 -
封池15836683879…… 和单纯形法一样,找出检验数最大的那一列,分别用b除以aij(aij>0),找出最小的就是换出变量
@程育3425：大M单纯形法求解线性规划问题其中有个步骤max(λ2,λ3)=(M+2,2M - 1)=2M - 1=λ3,可是M是正数,明明M+2大于2M - 1才对啊,这是为什么?x3为什么是换入变... - 作业帮
封池15836683879…… [答案] 2M-1比M+2大,这里大M的M 是个不确定的数,通常可以认为是无穷大的
@程育3425：单纯形法 大M法算到后面b<0怎么办 -
封池15836683879…… 单纯形法 大M法算到后面b<0,前面计算错误,重新计算.因为b不可能会小于0.
@程育3425：运筹学(第三版),人工变量大M法 -
封池15836683879…… 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,该目标...
@程育3425：关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解 -
封池15836683879…… 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵,才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个未知数几个约束条件呢,大M法的话,构成完单位矩阵直接单纯形法计算不就行了,两阶段法的话,第一阶段把添加的人工变量赶出基底,第二阶段还是单纯形法,换汤不换药的东西.好好看看书,理解一下,这个还是运筹学里比较初级的,理解不难,主要是计算不要出错.
@程育3425：运筹学大M法 -
封池15836683879…… 你好! 吴祈宗版的运筹学大M法应该与清华版的类似,方法是共通的.所以以下以清华版为例. 建议楼主以后碰到看不懂的可以多参照几本书.它们的解释会有差别的. 在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标...
@程育3425：运筹学大M法解决最大值问题时候,应该如何构造目标函数?是在人工变量前面加 - M吗?M为无穷大数 -
封池15836683879…… 目标函数为求max时就在人工变量前加-M,只有当人工变量为0时目标函数才能最大!展开全部
@程育3425：运筹学中 用大M法做,如果有可行解的话,人工变量是否一定第一轮就被替换出来? -
封池15836683879…… 是.不过其实你不用管那个的,用书上教的方法判别,该换哪个就换哪个,换到判别式全部是负,或者全部是正(这个要看你书上教的判别式是什么样子的)
@程育3425：运筹学 大M法 -
封池15836683879…… M实际上是指一个惩罚因子,是加在目标函数内的MAX加上-MXn min加上MXn也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解,因为这个Xn是人工变量是虚拟的为了方便求出初始可行解加上的所以最终的最优解一定不能有它知道了吗?不懂还可以问
封池15836683879…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@程育3425：运筹学大M法怎么确定换出变量 -
封池15836683879…… 和单纯形法一样,找出检验数最大的那一列,分别用b除以aij(aij>0),找出最小的就是换出变量
@程育3425：大M单纯形法求解线性规划问题其中有个步骤max(λ2,λ3)=(M+2,2M - 1)=2M - 1=λ3,可是M是正数,明明M+2大于2M - 1才对啊,这是为什么?x3为什么是换入变... - 作业帮
封池15836683879…… [答案] 2M-1比M+2大,这里大M的M 是个不确定的数,通常可以认为是无穷大的
@程育3425：单纯形法 大M法算到后面b<0怎么办 -
封池15836683879…… 单纯形法 大M法算到后面b<0,前面计算错误,重新计算.因为b不可能会小于0.
@程育3425：运筹学(第三版),人工变量大M法 -
封池15836683879…… 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,该目标...
@程育3425：关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解 -
封池15836683879…… 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵,才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个未知数几个约束条件呢,大M法的话,构成完单位矩阵直接单纯形法计算不就行了,两阶段法的话,第一阶段把添加的人工变量赶出基底,第二阶段还是单纯形法,换汤不换药的东西.好好看看书,理解一下,这个还是运筹学里比较初级的,理解不难,主要是计算不要出错.
@程育3425：运筹学大M法 -
封池15836683879…… 你好! 吴祈宗版的运筹学大M法应该与清华版的类似,方法是共通的.所以以下以清华版为例. 建议楼主以后碰到看不懂的可以多参照几本书.它们的解释会有差别的. 在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标...
@程育3425：运筹学大M法解决最大值问题时候,应该如何构造目标函数?是在人工变量前面加 - M吗?M为无穷大数 -
封池15836683879…… 目标函数为求max时就在人工变量前加-M,只有当人工变量为0时目标函数才能最大!展开全部
@程育3425：运筹学中 用大M法做,如果有可行解的话,人工变量是否一定第一轮就被替换出来? -
封池15836683879…… 是.不过其实你不用管那个的,用书上教的方法判别,该换哪个就换哪个,换到判别式全部是负,或者全部是正(这个要看你书上教的判别式是什么样子的)
@程育3425：运筹学 大M法 -
封池15836683879…… M实际上是指一个惩罚因子,是加在目标函数内的MAX加上-MXn min加上MXn也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解,因为这个Xn是人工变量是虚拟的为了方便求出初始可行解加上的所以最终的最优解一定不能有它知道了吗?不懂还可以问
