大m法+逻辑约束
@阚宁2666：用大M法解线性问题 max z=3x1+12x2 约束条件2x1+2x2=8 x1,x2>=0. - 作业帮
霍茅15061052387…… [答案] z=3x1+12x2 约束条件2x1+2x2=8 x1,x2>=0.没有最大值,只有最小值.解答如下:2x1+2x2≤11 -x1+x2≥8 它们的交点解得(-1.25,6.75) 而x1,x2都≧0 所以在约束条件下Z 有最小值.没有最大值. ...
@阚宁2666：运筹学单纯形表法里的大m法 求解一个小的问题 -
霍茅15061052387…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@阚宁2666：简述什么是大M法及其缺点 -
霍茅15061052387…… 最大实体原则简单数就是最大物料使用原则.缺点是可以从别的基准得到补偿. 在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标函数的取值不受影响,所以若目标函数是MAX型的,则 - M Xn(因为如果Xn不取0的话,...
@阚宁2666：运筹学(第三版),人工变量大M法 -
霍茅15061052387…… 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,该目标...
@阚宁2666：运筹学 大M法 -
霍茅15061052387…… M实际上是指一个惩罚因子,是加在目标函数内的MAX加上-MXn min加上MXn也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解,因为这个Xn是人工变量是虚拟的为了方便求出初始可行解加上的所以最终的最优解一定不能有它知道了吗?不懂还可以问
@阚宁2666：关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解 -
霍茅15061052387…… 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵,才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个未知数几个约束条件呢,大M法的话,构成完单位矩阵直接单纯形法计算不就行了,两阶段法的话,第一阶段把添加的人工变量赶出基底,第二阶段还是单纯形法,换汤不换药的东西.好好看看书,理解一下,这个还是运筹学里比较初级的,理解不难,主要是计算不要出错.
@阚宁2666：运筹学中解线性规划问题时何时用何种方法?大m法,分间断法,对偶法 -
霍茅15061052387…… 大M法和两阶段法同属于人工变量法,针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况,不能直接找到初始基可行解(单位矩阵),采用人造基的方法. 对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下,利用对偶理论,从非基可行解开始迭代,适用于变量较少但约束条件很多的线性规划问题.
@阚宁2666：大M法解线性规划问题,M的经济含义是什么? -
霍茅15061052387…… 是惩罚吧,现在解线形规划都用LINDO这个软件来解了,要是非线形规划就用LINGO来解 大M法(通过下例简略介绍其方法与步骤) 例,用大M法求解 MinZ=x1+1.5x2 解:MinZ=x1+1.5x2+0.x3+0.x4+Mx5+Mx6 其中x3,x4为松驰变量,x5,x6为人工...
@阚宁2666：运筹学 - 大M法 -
霍茅15061052387…… 因为M假设为一个极在的正数,所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值;反之亦是.
@阚宁2666：级数的一致收敛e的( - nx)次幂,比上N!,x的绝对值小于等于10.证明该级数收敛,用大M法, - 作业帮
霍茅15061052387…… [答案] 当 |x|≤10 时,0 0 由正项级数 D'Lambert 比值判别法: lim(n->∞) a(n+1)/an = lim(n->∞) [e^(10(n+1))/(n+1)!]/[e^(10n)/n!] = lim(n->∞) e^10/(n+1) = 0 故正项级数:∑(n=0,∞) e^(10n)/n!收敛; 由Weierstrass优级数判别法: ∑(n=0,∞) e^(-nx)/n! 在 [-10,10] ...
霍茅15061052387…… [答案] z=3x1+12x2 约束条件2x1+2x2=8 x1,x2>=0.没有最大值,只有最小值.解答如下:2x1+2x2≤11 -x1+x2≥8 它们的交点解得(-1.25,6.75) 而x1,x2都≧0 所以在约束条件下Z 有最小值.没有最大值. ...
@阚宁2666：运筹学单纯形表法里的大m法 求解一个小的问题 -
霍茅15061052387…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@阚宁2666：简述什么是大M法及其缺点 -
霍茅15061052387…… 最大实体原则简单数就是最大物料使用原则.缺点是可以从别的基准得到补偿. 在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标函数的取值不受影响,所以若目标函数是MAX型的,则 - M Xn(因为如果Xn不取0的话,...
@阚宁2666：运筹学(第三版),人工变量大M法 -
霍茅15061052387…… 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,该目标...
@阚宁2666：运筹学 大M法 -
霍茅15061052387…… M实际上是指一个惩罚因子,是加在目标函数内的MAX加上-MXn min加上MXn也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解,因为这个Xn是人工变量是虚拟的为了方便求出初始可行解加上的所以最终的最优解一定不能有它知道了吗?不懂还可以问
@阚宁2666：关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解 -
霍茅15061052387…… 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵,才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个未知数几个约束条件呢,大M法的话,构成完单位矩阵直接单纯形法计算不就行了,两阶段法的话,第一阶段把添加的人工变量赶出基底,第二阶段还是单纯形法,换汤不换药的东西.好好看看书,理解一下,这个还是运筹学里比较初级的,理解不难,主要是计算不要出错.
@阚宁2666：运筹学中解线性规划问题时何时用何种方法?大m法,分间断法,对偶法 -
霍茅15061052387…… 大M法和两阶段法同属于人工变量法,针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况,不能直接找到初始基可行解(单位矩阵),采用人造基的方法. 对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下,利用对偶理论,从非基可行解开始迭代,适用于变量较少但约束条件很多的线性规划问题.
@阚宁2666：大M法解线性规划问题,M的经济含义是什么? -
霍茅15061052387…… 是惩罚吧,现在解线形规划都用LINDO这个软件来解了,要是非线形规划就用LINGO来解 大M法(通过下例简略介绍其方法与步骤) 例,用大M法求解 MinZ=x1+1.5x2 解:MinZ=x1+1.5x2+0.x3+0.x4+Mx5+Mx6 其中x3,x4为松驰变量,x5,x6为人工...
@阚宁2666：运筹学 - 大M法 -
霍茅15061052387…… 因为M假设为一个极在的正数,所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值;反之亦是.
@阚宁2666：级数的一致收敛e的( - nx)次幂,比上N!,x的绝对值小于等于10.证明该级数收敛,用大M法, - 作业帮
霍茅15061052387…… [答案] 当 |x|≤10 时,0 0 由正项级数 D'Lambert 比值判别法: lim(n->∞) a(n+1)/an = lim(n->∞) [e^(10(n+1))/(n+1)!]/[e^(10n)/n!] = lim(n->∞) e^10/(n+1) = 0 故正项级数:∑(n=0,∞) e^(10n)/n!收敛; 由Weierstrass优级数判别法: ∑(n=0,∞) e^(-nx)/n! 在 [-10,10] ...
