大m法的思想和步骤
@乐爬2665：运筹学单纯形表法里的大m法 求解一个小的问题 -
柯舍13796835977…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@乐爬2665：关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解如果目标函数minZ里有三个未知X,而约束条件只有两个,那么怎么用大M法和两阶段法求解……求大概步骤! - 作业帮
柯舍13796835977…… [答案] 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵,才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个...
@乐爬2665：大M法解线性规划问题,M的经济含义是什么? -
柯舍13796835977…… 是惩罚吧,现在解线形规划都用LINDO这个软件来解了,要是非线形规划就用LINGO来解 大M法(通过下例简略介绍其方法与步骤) 例,用大M法求解 MinZ=x1+1.5x2 解:MinZ=x1+1.5x2+0.x3+0.x4+Mx5+Mx6 其中x3,x4为松驰变量,x5,x6为人工...
@乐爬2665：运筹学 - 大M法 -
柯舍13796835977…… 因为M假设为一个极在的正数,所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值;反之亦是.
@乐爬2665：运筹学大M法怎么确定换出变量 -
柯舍13796835977…… 和单纯形法一样,找出检验数最大的那一列,分别用b除以aij(aij>0),找出最小的就是换出变量
@乐爬2665：运筹学中解线性规划问题时何时用何种方法?大m法,分间断法,对偶法 -
柯舍13796835977…… 大M法和两阶段法同属于人工变量法,针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况,不能直接找到初始基可行解(单位矩阵),采用人造基的方法. 对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下,利用对偶理论,从非基可行解开始迭代,适用于变量较少但约束条件很多的线性规划问题.
@乐爬2665：单纯形法具体有哪两种方法?
柯舍13796835977…… 大M法,M为任意大正数.还有二阶法
@乐爬2665：运筹学(第三版),人工变量大M法求第33页表格的解题过程. - 作业帮
柯舍13796835977…… [答案] 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,...
@乐爬2665：运筹学大M法的检验数是怎么求的 -
柯舍13796835977…… 就按一般的线性规划中单纯形法的求法就可以,带着大M,然后再看检验数,是一样的
@乐爬2665：运筹学问题.单纯形表中对偶问题的最优解,没有松弛变量,只含有人工变量时,怎么求解?大M怎么处理? -
柯舍13796835977…… 大M法? “罚因子”-M为人工变量系数,只要人工变量>0,则目标函数不可能实现最优. 简单点说就是,可以把M当成正无穷大,一个很大的正数;-M也就是负无穷咯 如果你算得对的话,你的检验数均非正,此表为最终单纯形表学过运筹,不过是比较简单的...捂脸飘过
柯舍13796835977…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@乐爬2665：关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解如果目标函数minZ里有三个未知X,而约束条件只有两个,那么怎么用大M法和两阶段法求解……求大概步骤! - 作业帮
柯舍13796835977…… [答案] 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵,才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个...
@乐爬2665：大M法解线性规划问题,M的经济含义是什么? -
柯舍13796835977…… 是惩罚吧,现在解线形规划都用LINDO这个软件来解了,要是非线形规划就用LINGO来解 大M法(通过下例简略介绍其方法与步骤) 例,用大M法求解 MinZ=x1+1.5x2 解:MinZ=x1+1.5x2+0.x3+0.x4+Mx5+Mx6 其中x3,x4为松驰变量,x5,x6为人工...
@乐爬2665：运筹学 - 大M法 -
柯舍13796835977…… 因为M假设为一个极在的正数,所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值;反之亦是.
@乐爬2665：运筹学大M法怎么确定换出变量 -
柯舍13796835977…… 和单纯形法一样,找出检验数最大的那一列,分别用b除以aij(aij>0),找出最小的就是换出变量
@乐爬2665：运筹学中解线性规划问题时何时用何种方法?大m法,分间断法,对偶法 -
柯舍13796835977…… 大M法和两阶段法同属于人工变量法,针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况,不能直接找到初始基可行解(单位矩阵),采用人造基的方法. 对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下,利用对偶理论,从非基可行解开始迭代,适用于变量较少但约束条件很多的线性规划问题.
@乐爬2665：单纯形法具体有哪两种方法?
柯舍13796835977…… 大M法,M为任意大正数.还有二阶法
@乐爬2665：运筹学(第三版),人工变量大M法求第33页表格的解题过程. - 作业帮
柯舍13796835977…… [答案] 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,...
@乐爬2665：运筹学大M法的检验数是怎么求的 -
柯舍13796835977…… 就按一般的线性规划中单纯形法的求法就可以,带着大M,然后再看检验数,是一样的
@乐爬2665：运筹学问题.单纯形表中对偶问题的最优解,没有松弛变量,只含有人工变量时,怎么求解?大M怎么处理? -
柯舍13796835977…… 大M法? “罚因子”-M为人工变量系数,只要人工变量>0,则目标函数不可能实现最优. 简单点说就是,可以把M当成正无穷大,一个很大的正数;-M也就是负无穷咯 如果你算得对的话,你的检验数均非正,此表为最终单纯形表学过运筹,不过是比较简单的...捂脸飘过
