大m法求max例题
@裴帘3808：用大M法解线性问题 max z=3x1+12x2 约束条件2x1+2x2=8 x1,x2>=0. - 作业帮
王骂15221233877…… [答案] z=3x1+12x2 约束条件2x1+2x2=8 x1,x2>=0.没有最大值,只有最小值.解答如下:2x1+2x2≤11 -x1+x2≥8 它们的交点解得(-1.25,6.75) 而x1,x2都≧0 所以在约束条件下Z 有最小值.没有最大值. ...
@裴帘3808：大M单纯形法求解线性规划问题其中有个步骤max(λ2,λ3)=(M+2,2M - 1)=2M - 1=λ3,可是M是正数,明明M+2大于2M - 1才对啊,这是为什么?x3为什么是换入变... - 作业帮
王骂15221233877…… [答案] 2M-1比M+2大,这里大M的M 是个不确定的数,通常可以认为是无穷大的
@裴帘3808：运筹学大M法解决最大值问题时候,应该如何构造目标函数?是在人工变量前面加 - M吗?M为无穷大数 - 作业帮
王骂15221233877…… [答案] 目标函数为求max时就在人工变量前加-M,只有当人工变量为0时目标函数才能最大!
@裴帘3808：运筹学 - 大M法 -
王骂15221233877…… 因为M假设为一个极在的正数,所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值;反之亦是.
@裴帘3808：运筹学大M法 -
王骂15221233877…… 你好! 吴祈宗版的运筹学大M法应该与清华版的类似,方法是共通的.所以以下以清华版为例. 建议楼主以后碰到看不懂的可以多参照几本书.它们的解释会有差别的. 在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标...
@裴帘3808：分别用单纯形法中的大M法和两阶段法求解下述线性规划问题... - 上学吧
王骂15221233877…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@裴帘3808：运筹学 - 大M法用大M法计算求最大时,为什么设人工变量系数为 - M?求最小的时候人工变量系数是M? - 作业帮
王骂15221233877…… [答案] 因为M假设为一个极在的正数, 所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值; 反之亦是.
@裴帘3808：运筹学 大M法 -
王骂15221233877…… M实际上是指一个惩罚因子,是加在目标函数内的MAX加上-MXn min加上MXn也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解,因为这个Xn是人工变量是虚拟的为了方便求出初始可行解加上的所以最终的最优解一定不能有它知道了吗?不懂还可以问
@裴帘3808：大M法解线性规划问题,M的经济含义是什么? -
王骂15221233877…… 是惩罚吧,现在解线形规划都用LINDO这个软件来解了,要是非线形规划就用LINGO来解 大M法(通过下例简略介绍其方法与步骤) 例,用大M法求解 MinZ=x1+1.5x2 解:MinZ=x1+1.5x2+0.x3+0.x4+Mx5+Mx6 其中x3,x4为松驰变量,x5,x6为人工...
王骂15221233877…… [答案] z=3x1+12x2 约束条件2x1+2x2=8 x1,x2>=0.没有最大值,只有最小值.解答如下:2x1+2x2≤11 -x1+x2≥8 它们的交点解得(-1.25,6.75) 而x1,x2都≧0 所以在约束条件下Z 有最小值.没有最大值. ...
@裴帘3808：大M单纯形法求解线性规划问题其中有个步骤max(λ2,λ3)=(M+2,2M - 1)=2M - 1=λ3,可是M是正数,明明M+2大于2M - 1才对啊,这是为什么?x3为什么是换入变... - 作业帮
王骂15221233877…… [答案] 2M-1比M+2大,这里大M的M 是个不确定的数,通常可以认为是无穷大的
@裴帘3808：运筹学大M法解决最大值问题时候,应该如何构造目标函数?是在人工变量前面加 - M吗?M为无穷大数 - 作业帮
王骂15221233877…… [答案] 目标函数为求max时就在人工变量前加-M,只有当人工变量为0时目标函数才能最大!
@裴帘3808：运筹学 - 大M法 -
王骂15221233877…… 因为M假设为一个极在的正数,所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值;反之亦是.
@裴帘3808：运筹学大M法 -
王骂15221233877…… 你好! 吴祈宗版的运筹学大M法应该与清华版的类似,方法是共通的.所以以下以清华版为例. 建议楼主以后碰到看不懂的可以多参照几本书.它们的解释会有差别的. 在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标...
@裴帘3808：分别用单纯形法中的大M法和两阶段法求解下述线性规划问题... - 上学吧
王骂15221233877…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@裴帘3808：运筹学 - 大M法用大M法计算求最大时,为什么设人工变量系数为 - M?求最小的时候人工变量系数是M? - 作业帮
王骂15221233877…… [答案] 因为M假设为一个极在的正数, 所以我们求MAX时,则需要减去M乘以人工变量,如果这个人工变量为非零,则不可能求到最大值,因为MAX Z = (目标函数)-M* 人工变量;只有在人工变量取得零时,则可求得最大值; 反之亦是.
@裴帘3808：运筹学 大M法 -
王骂15221233877…… M实际上是指一个惩罚因子,是加在目标函数内的MAX加上-MXn min加上MXn也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解,因为这个Xn是人工变量是虚拟的为了方便求出初始可行解加上的所以最终的最优解一定不能有它知道了吗?不懂还可以问
@裴帘3808：大M法解线性规划问题,M的经济含义是什么? -
王骂15221233877…… 是惩罚吧,现在解线形规划都用LINDO这个软件来解了,要是非线形规划就用LINGO来解 大M法(通过下例简略介绍其方法与步骤) 例,用大M法求解 MinZ=x1+1.5x2 解:MinZ=x1+1.5x2+0.x3+0.x4+Mx5+Mx6 其中x3,x4为松驰变量,x5,x6为人工...
