拟合效果一般多少算好
@杨军516：f值大于多少显著 -
劳永19678476663…… t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
@杨军516：用matlab进行曲线拟合时,如何判断拟合的好坏 -
劳永19678476663…… 一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用. 此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定.
@杨军516：拟合度r2多少合适
劳永19678476663…… 原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了.
@杨军516：回归直线方程中,相关系数多少才算拟合比较好呢 -
劳永19678476663…… 拟合曲线是一条标准的直线,是直线就会很容易得出他的方程,回归方程就是这条曲线的方程.方程一般有两个常数,离因变量近的是回归系数,加号或者减号后面的是截距.回归系数实在没有什么好说的,截距的问题多一些.对于有些试验来...
@杨军516：拟合效果(程度) -
劳永19678476663…… 假设数据集合是 {yi,xi} i = 1~p, 拟合直线方程为:y = w'.x + b 那么可以用方差: v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来衡量拟合效果,当然越小越好. 其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置. ---------------------------------------------------- 衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已. 比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值. 还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同
@杨军516：R方多少合适? -
劳永19678476663…… 回归分析R方为多少合适?1. 什么是回归分析R方?回归分析是一种通过对变量之间的关系进行拟合,并用拟合的方程来预测未来数据的方法.R方是衡量回归模型拟合优度的一种指标.具体来说,它是由实际值与预测值之间的差异占总方差的比...
@杨军516：对于一组数据的两个回归模型,我们计算的残差平方和分别是168和197,那么拟合效果较好的是 - _____. - 作业帮
劳永19678476663…… [答案] 残差的平方和是用来描述n个点与相应回归直线在整体上的接近程度 残差的平方和越小,拟合效果越好 故拟合效果较好的是残差平方和是168的那个模型. 故答案为:残差平方和是168的那个模型.
劳永19678476663…… t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
@杨军516：用matlab进行曲线拟合时,如何判断拟合的好坏 -
劳永19678476663…… 一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用. 此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定.
@杨军516：拟合度r2多少合适
劳永19678476663…… 原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了.
@杨军516：回归直线方程中,相关系数多少才算拟合比较好呢 -
劳永19678476663…… 拟合曲线是一条标准的直线,是直线就会很容易得出他的方程,回归方程就是这条曲线的方程.方程一般有两个常数,离因变量近的是回归系数,加号或者减号后面的是截距.回归系数实在没有什么好说的,截距的问题多一些.对于有些试验来...
@杨军516：拟合效果(程度) -
劳永19678476663…… 假设数据集合是 {yi,xi} i = 1~p, 拟合直线方程为:y = w'.x + b 那么可以用方差: v = ∑(yi - w'.xi -b)^2(从1到p求和)来衡量拟合效果,当然越小越好. 其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置. ---------------------------------------------------- 衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已. 比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值. 还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同
@杨军516：R方多少合适? -
劳永19678476663…… 回归分析R方为多少合适?1. 什么是回归分析R方?回归分析是一种通过对变量之间的关系进行拟合,并用拟合的方程来预测未来数据的方法.R方是衡量回归模型拟合优度的一种指标.具体来说,它是由实际值与预测值之间的差异占总方差的比...
@杨军516：对于一组数据的两个回归模型,我们计算的残差平方和分别是168和197,那么拟合效果较好的是 - _____. - 作业帮
劳永19678476663…… [答案] 残差的平方和是用来描述n个点与相应回归直线在整体上的接近程度 残差的平方和越小,拟合效果越好 故拟合效果较好的是残差平方和是168的那个模型. 故答案为:残差平方和是168的那个模型.
