时间序列基于r电子版
@常尚6100：如何用r语言做时间序列white noise -
岑怨13245229818…… 长度:长度格式符为l和h,l表示输入长整型数据(如%ld) 和双精度浮点数(如%lf).h表示输入短整型数据. 使用scanf函数还必须注意以下几点
@常尚6100：r语言怎样建立一个时间序列数据集合 -
岑怨13245229818…… 金融数据必须是时间序列,才可进行经济统计分析.建立时间序列,必须有日期作为数据框的一列.R语言建立时间序列的两个函数是ts()和as.xts().
@常尚6100：横行是月份竖行是年份的时间序列数据怎么导入R软件中 -
岑怨13245229818…… ts(x,frequency=12,start=c(1959,2)) x是数据,1959,2是从1959年第2月开始.
@常尚6100：R语言里做时间序列分析有哪些包 -
岑怨13245229818…… tsa和tseries包,我在学习《时间序列分析(r语言)》一书时经常使用的包
@常尚6100：如何将ma数据转化成时间序列数据 -
岑怨13245229818…… 步骤 * 1、时间序列模型介绍 * 2、使用R语言来探索时间序列数据 * 3、介绍ARMA时间序列模型 * 4、ARIMA时间序列模型的框架与应用如何将ma数据转化成时间序列数据
@常尚6100：克莱尔的时间序列分析及应用怎么样 -
岑怨13245229818…… 《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明.
@常尚6100：R语言时间序列怎么改格式?? -
岑怨13245229818…… > format(t$dates[1], ＂%Y＂) [1] ＂2010＂ > format(t$dates[1], ＂%m＂) [1] ＂01＂ > format(t$dates[1], ＂%d＂) [1] ＂29＂
@常尚6100：金融时间序列分析用R语言建立AR模型?! -
岑怨13245229818…… 对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型 对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估计 GARCH模型可以消除金融时间序列的ARCH效应,模拟和预测其波动性.
@常尚6100：怎么用r语言分析一年时间内的时间序列 -
岑怨13245229818…… 读入数据,调用相关的R软件包.
@常尚6100：r语言用decompose函数分解的时间序列怎么合成 -
岑怨13245229818…… 时间序列(time series)是一系列有序的数据.通常是等时间间隔的采样数据.如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度. time series data mining 主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的
岑怨13245229818…… 长度:长度格式符为l和h,l表示输入长整型数据(如%ld) 和双精度浮点数(如%lf).h表示输入短整型数据. 使用scanf函数还必须注意以下几点
@常尚6100：r语言怎样建立一个时间序列数据集合 -
岑怨13245229818…… 金融数据必须是时间序列,才可进行经济统计分析.建立时间序列,必须有日期作为数据框的一列.R语言建立时间序列的两个函数是ts()和as.xts().
@常尚6100：横行是月份竖行是年份的时间序列数据怎么导入R软件中 -
岑怨13245229818…… ts(x,frequency=12,start=c(1959,2)) x是数据,1959,2是从1959年第2月开始.
@常尚6100：R语言里做时间序列分析有哪些包 -
岑怨13245229818…… tsa和tseries包,我在学习《时间序列分析(r语言)》一书时经常使用的包
@常尚6100：如何将ma数据转化成时间序列数据 -
岑怨13245229818…… 步骤 * 1、时间序列模型介绍 * 2、使用R语言来探索时间序列数据 * 3、介绍ARMA时间序列模型 * 4、ARIMA时间序列模型的框架与应用如何将ma数据转化成时间序列数据
@常尚6100：克莱尔的时间序列分析及应用怎么样 -
岑怨13245229818…… 《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明.
@常尚6100：R语言时间序列怎么改格式?? -
岑怨13245229818…… > format(t$dates[1], ＂%Y＂) [1] ＂2010＂ > format(t$dates[1], ＂%m＂) [1] ＂01＂ > format(t$dates[1], ＂%d＂) [1] ＂29＂
@常尚6100：金融时间序列分析用R语言建立AR模型?! -
岑怨13245229818…… 对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型 对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估计 GARCH模型可以消除金融时间序列的ARCH效应,模拟和预测其波动性.
@常尚6100：怎么用r语言分析一年时间内的时间序列 -
岑怨13245229818…… 读入数据,调用相关的R软件包.
@常尚6100：r语言用decompose函数分解的时间序列怎么合成 -
岑怨13245229818…… 时间序列(time series)是一系列有序的数据.通常是等时间间隔的采样数据.如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度. time series data mining 主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的
