时间序列基于r王燕pdf
@郟斧1153：有没有人可以共享《应用时间序列分析》PDF版的电子书啊,着急,感谢! -
狐易17775836378…… [应用时间序列分析].王燕.高清文字版.pdf http://pan.baidu.com/s/1kT89lkV
@郟斧1153：你知道怎么用spss进行时间序列分析吗 -
狐易17775836378…… 用SPSS当然而可以,用R软件更好.至于对ARIMA模型不理解,就不是软件操作的问题了,而是理论问题,需要看书,推荐王燕的《应用 时间序列(第二版)》
@郟斧1153：如何利用python进行数据分析 -
狐易17775836378…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@郟斧1153：时间序列分析教材 -
狐易17775836378…… 潘红宇 时间序列分析 对外经济贸易大学出版社 你也可以找一些国外的书籍 国外的比较权威一些 比如 hamilton tsay等的
@郟斧1153：克莱尔的时间序列分析及应用怎么样 -
狐易17775836378…… 《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明.
@郟斧1153：如何利用matlab确定时间序列ARMA模型的阶数 -
狐易17775836378…… 满意请采纳 %下面要对差分以后的序列进行拟合和预测,求出最好的阶数 z=[DX;zeros(12,1)]; z=iddata(z); test=[]; for p=1:12 for q=1:12 m=armax(z(1:200),[p q]); AIC=aic(m); test=[test;p q AIC]; end end for k=1:size(test,1) if test(k,3)==min(test(:,...
@郟斧1153：利用matlab的设计 -
狐易17775836378…… 解:建模 ⑴单位冲激函数@(t)无法直接用MATLAB描述,可以把它看作是宽度为Δ(程序中用dt表示),幅度为 1/Δ的矩形脉冲. ⑵单位阶跃函数:在t=t1处跃升的节约信号可写为u(t-t1). ⑶复指数函数:x3(t)=e^(ut+jwt)若w=0,它是实指数函数...
@郟斧1153：R 和 Python 用于统计学分析,哪个更好 -
狐易17775836378…… 2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位.不知道是不是因为大数据时代的到来. Python与R相比速度要快.Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化...
@郟斧1153：数据可视化,到底该用什么软件来展示数据 -
狐易17775836378…… 1.使用你最熟悉的软件 学习用编程建立数据可视化不代表要摒弃你已经熟悉的工具.我一般使用任何能够最快速解决问题的工具,这个工具可以是Excel,GoogleSheets,或者是Python. 你不需要只用R或者只用JavaScript做完所有工作,在一项...
狐易17775836378…… [应用时间序列分析].王燕.高清文字版.pdf http://pan.baidu.com/s/1kT89lkV
@郟斧1153：你知道怎么用spss进行时间序列分析吗 -
狐易17775836378…… 用SPSS当然而可以,用R软件更好.至于对ARIMA模型不理解,就不是软件操作的问题了,而是理论问题,需要看书,推荐王燕的《应用 时间序列(第二版)》
@郟斧1153：如何利用python进行数据分析 -
狐易17775836378…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@郟斧1153：时间序列分析教材 -
狐易17775836378…… 潘红宇 时间序列分析 对外经济贸易大学出版社 你也可以找一些国外的书籍 国外的比较权威一些 比如 hamilton tsay等的
@郟斧1153：克莱尔的时间序列分析及应用怎么样 -
狐易17775836378…… 《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明.
@郟斧1153：如何利用matlab确定时间序列ARMA模型的阶数 -
狐易17775836378…… 满意请采纳 %下面要对差分以后的序列进行拟合和预测,求出最好的阶数 z=[DX;zeros(12,1)]; z=iddata(z); test=[]; for p=1:12 for q=1:12 m=armax(z(1:200),[p q]); AIC=aic(m); test=[test;p q AIC]; end end for k=1:size(test,1) if test(k,3)==min(test(:,...
@郟斧1153：利用matlab的设计 -
狐易17775836378…… 解:建模 ⑴单位冲激函数@(t)无法直接用MATLAB描述,可以把它看作是宽度为Δ(程序中用dt表示),幅度为 1/Δ的矩形脉冲. ⑵单位阶跃函数:在t=t1处跃升的节约信号可写为u(t-t1). ⑶复指数函数:x3(t)=e^(ut+jwt)若w=0,它是实指数函数...
@郟斧1153：R 和 Python 用于统计学分析,哪个更好 -
狐易17775836378…… 2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位.不知道是不是因为大数据时代的到来. Python与R相比速度要快.Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化...
@郟斧1153：数据可视化,到底该用什么软件来展示数据 -
狐易17775836378…… 1.使用你最熟悉的软件 学习用编程建立数据可视化不代表要摒弃你已经熟悉的工具.我一般使用任何能够最快速解决问题的工具,这个工具可以是Excel,GoogleSheets,或者是Python. 你不需要只用R或者只用JavaScript做完所有工作,在一项...
