时间序列的预测步骤
@郟俘3247：什么是时间序列预测法? -
钮慧19399468898…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
@郟俘3247：如何使用SPSS做时间序列分析 -
钮慧19399468898…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@郟俘3247：怎么用机器学习模型做时间序列预测 -
钮慧19399468898…… SVM理论是在统计学习理论的基础上发展起来的,由于统计学习理论和SVM方法对有限样本情况下模式识别中的一些根本性的问题进行了系统的理论研究,很大程度上解决了以往的机器学习中模型的选择与过学习问题、非线性和维数灾难、局...
@郟俘3247：时间序列预测方法 -
钮慧19399468898…… 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式). 时间序列法, 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变化趋势会延续...
@郟俘3247：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
钮慧19399468898…… 方法/步骤 建立工作文件,创建并编辑数据.结果如下图所示. 在命令行输入ls y c x,然后回车. 弹出equation窗口,如图所示.观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著.模型对Y的解...
@郟俘3247：时间序列的预测方法 -
钮慧19399468898…… 你要是学过统计学就比较方便了,主要有指数平滑法,移动平均法,季节指数法.如果是计算机的话,就是按照这3个方法输入一些公式,或者是“宏”里的一些分析工具,还有trend 和 forecast 函数.具体很复杂,三言两语很难说清楚.手机看不到追问,追问请发邮件[email protected]
@郟俘3247：时间序列预测法的介绍 -
钮慧19399468898…… 时间序列预测法是一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法.
@郟俘3247：状态空间模型的状态空间模型的建立和预测的步骤 -
钮慧19399468898…… 为了避免由于状态空间模型的不可控制性而导致的错误的分解形式,当对一个单整时间序列建立状态空间分解模型并进行预测,应按下面的步骤执行: (1) 对相关的时间序列进行季节调整,并将季节要素序列外推; (2) 对季节调整后的时间序列进行单位根检验,确定单整阶数,然后在ARIMA过程中选择最接近的模型; (3) 求出ARIMA模型的系数; (4) 用ARIMA模型的系数准确表示正规状态空间模型,检验状态空间模型的可控制性; (5) 利用Kalman滤波公式估计状态向量,并对时间序列进行预测. (6) 把外推的季节要素与相应的预测值合并,就得到经济时间序列的预测结果.
@郟俘3247：时间序列分析与现代谱估计(关于时间序列分析与现代谱估计的简介)
钮慧19399468898…… 1、本书系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识.2、全书共分6章.3、第1章绪论,介绍时间序列分析的重要性、...
@郟俘3247：求SPSS做时间序列分析的步骤跟过程“如果采用spss15.0以上的版本,的确 非常简单的操作就可以了,因为它可以自动为你拟合最优预测模型,并可以预测... - 作业帮
钮慧19399468898…… [答案] spss ---分析----预测 ----创建模型 自变量不用管,将你的数量变量 移入因变量中 方法使用专家建模器 保存 里面有个 预测值 选中 点确定 就可以出来创建的时间序列了
钮慧19399468898…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
@郟俘3247：如何使用SPSS做时间序列分析 -
钮慧19399468898…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@郟俘3247：怎么用机器学习模型做时间序列预测 -
钮慧19399468898…… SVM理论是在统计学习理论的基础上发展起来的,由于统计学习理论和SVM方法对有限样本情况下模式识别中的一些根本性的问题进行了系统的理论研究,很大程度上解决了以往的机器学习中模型的选择与过学习问题、非线性和维数灾难、局...
@郟俘3247：时间序列预测方法 -
钮慧19399468898…… 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式). 时间序列法, 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变化趋势会延续...
@郟俘3247：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
钮慧19399468898…… 方法/步骤 建立工作文件,创建并编辑数据.结果如下图所示. 在命令行输入ls y c x,然后回车. 弹出equation窗口,如图所示.观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著.模型对Y的解...
@郟俘3247：时间序列的预测方法 -
钮慧19399468898…… 你要是学过统计学就比较方便了,主要有指数平滑法,移动平均法,季节指数法.如果是计算机的话,就是按照这3个方法输入一些公式,或者是“宏”里的一些分析工具,还有trend 和 forecast 函数.具体很复杂,三言两语很难说清楚.手机看不到追问,追问请发邮件[email protected]
@郟俘3247：时间序列预测法的介绍 -
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@郟俘3247：状态空间模型的状态空间模型的建立和预测的步骤 -
钮慧19399468898…… 为了避免由于状态空间模型的不可控制性而导致的错误的分解形式,当对一个单整时间序列建立状态空间分解模型并进行预测,应按下面的步骤执行: (1) 对相关的时间序列进行季节调整,并将季节要素序列外推; (2) 对季节调整后的时间序列进行单位根检验,确定单整阶数,然后在ARIMA过程中选择最接近的模型; (3) 求出ARIMA模型的系数; (4) 用ARIMA模型的系数准确表示正规状态空间模型,检验状态空间模型的可控制性; (5) 利用Kalman滤波公式估计状态向量,并对时间序列进行预测. (6) 把外推的季节要素与相应的预测值合并,就得到经济时间序列的预测结果.
@郟俘3247：时间序列分析与现代谱估计(关于时间序列分析与现代谱估计的简介)
钮慧19399468898…… 1、本书系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识.2、全书共分6章.3、第1章绪论,介绍时间序列分析的重要性、...
@郟俘3247：求SPSS做时间序列分析的步骤跟过程“如果采用spss15.0以上的版本,的确 非常简单的操作就可以了,因为它可以自动为你拟合最优预测模型,并可以预测... - 作业帮
钮慧19399468898…… [答案] spss ---分析----预测 ----创建模型 自变量不用管,将你的数量变量 移入因变量中 方法使用专家建模器 保存 里面有个 预测值 选中 点确定 就可以出来创建的时间序列了
