条件logistic回归分析spss
@松苛5567：如何用spss做条件logistic回归 -
幸树17638923107…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@松苛5567：求教条件Logistic回归模型 -
幸树17638923107…… logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok 非配对的这么做.配对的做cox分析
@松苛5567：spss中logistic回归selection variable什么作用,怎么用 -
幸树17638923107…… 单击select按钮,选择一个变量作为条件变量到selection variable框中,并单击rule按钮给定一个判断条件. 它的作用:只有条件变量值满足给定条件的样本数据才参与回归分析.
@松苛5567：请问Logistic回归分析是什么意思? -
幸树17638923107…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量. 比如,探索胃癌发生的危险因素,胃癌作为因变量,分为两类,“是”或“否”.危险因素可以有一个多多个,比如性别、年龄、幽门螺杆菌感染等.通过logistic回归就可以发现哪些因素会影响胃癌的发生.
@松苛5567：如何在SPSS中进行条件Logistic回归分析 -
幸树17638923107…… 包括两项内容. 1)Durbin-Watson是系列相关检验选项,选择该项后系统将在模型概要中输出Durbin-Watson的值. 2)Casewise diagnostics是输出个案诊断表的选项.
@松苛5567：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
幸树17638923107…… 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...
@松苛5567：logistic回归分析模型 -
幸树17638923107…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@松苛5567：如何写logistic回归模型 -
幸树17638923107…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@松苛5567：如何解释该累积logistic回归模型分析结果 -
幸树17638923107…… logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的.首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是什...
@松苛5567：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
幸树17638923107…… 1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量;2)该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系;3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算.
幸树17638923107…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@松苛5567：求教条件Logistic回归模型 -
幸树17638923107…… logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok 非配对的这么做.配对的做cox分析
@松苛5567：spss中logistic回归selection variable什么作用,怎么用 -
幸树17638923107…… 单击select按钮,选择一个变量作为条件变量到selection variable框中,并单击rule按钮给定一个判断条件. 它的作用:只有条件变量值满足给定条件的样本数据才参与回归分析.
@松苛5567：请问Logistic回归分析是什么意思? -
幸树17638923107…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量. 比如,探索胃癌发生的危险因素,胃癌作为因变量,分为两类,“是”或“否”.危险因素可以有一个多多个,比如性别、年龄、幽门螺杆菌感染等.通过logistic回归就可以发现哪些因素会影响胃癌的发生.
@松苛5567：如何在SPSS中进行条件Logistic回归分析 -
幸树17638923107…… 包括两项内容. 1)Durbin-Watson是系列相关检验选项,选择该项后系统将在模型概要中输出Durbin-Watson的值. 2)Casewise diagnostics是输出个案诊断表的选项.
@松苛5567：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
幸树17638923107…… 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...
@松苛5567：logistic回归分析模型 -
幸树17638923107…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@松苛5567：如何写logistic回归模型 -
幸树17638923107…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@松苛5567：如何解释该累积logistic回归模型分析结果 -
幸树17638923107…… logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的.首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是什...
@松苛5567：如何在R语言中使用Logistic回归模型 -
幸树17638923107…… 1)Logistic回归模型的因变量为二分类变量;2)该模型的因变量和自变量之间不存在线性关系;3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量分布的假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算.
