样本相关系数r推导公式

@蒯受2551:相关系数r的计算公式是什么?
樊届15797302778…… 相关系数定义式为:若Y=a+bX,则有:令E(X) = μ,D(X) = σ,则E(Y) = bμ + a,D(Y) = bσ,E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ),Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ.相关系数是...

@蒯受2551:相关系数r怎么算
樊届15797302778…… 相关系数r用公式r=cover(x,y)/√(var[x]vay[y])计算.相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母r表示.由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数.另外相关系数的相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数.

@蒯受2551:概率中相关系数的计算公式
樊届15797302778…… 概率中相关系数的计算公式:r=Cm(t0-t).相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母r表示.由于研究对象...

@蒯受2551:高中相关系数r公式两种形式(高中相关系数r公式变形)
樊届15797302778…… 高中相关系数r公式是完全等价的,1式的分子∑(xi- ̄x)(yi- ̄y)=∑(xiyi-xi ̄y- ̄xyi+ ̄x ̄y)=∑xiyi- ̄y∑xi- ̄x∑yi+n ̄x ̄y=∑xiyi-n ̄x ̄y-n ̄x ̄y+n ̄x ̄y=∑xiyi-n ̄x ̄y,也就是2式的分子,1...

@蒯受2551:相关系数的作用及计算方法! - 作业帮
樊届15797302778…… [答案] 相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低.相关系数 又称皮(尔生)氏...

@蒯受2551:回归方程相关系数r公式
樊届15797302778…… 首先已知回归系数b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr是开平方的意思),如此便可得到相关系数r.直线回归y=a+bx跟相关系数r之间没有关系的,回归方程是表述了各点之间自变量与应变量的产业化规律,表达的是一个趋势.相关系数r表态的是这种趋势的相关程度,也就是点的集中程度.如果所有的点距回归方程都很近,说明相关性好.如果点比较分散,|r|的值小,那回归方程的指导意义就不是太大.

@蒯受2551:相关系数是怎么求出来的?有哪些公式? -
樊届15797302778…… 相关系数是怎么求出来的?有哪些公式?相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,包括是否有关系,以及关系紧密程度等.此分析方法通常用于回归分析之前;相关分析与回归分析的逻辑关系为:先有相关关系,才有可能有回归关系.相关系...

@蒯受2551:样本相关系数怎么求 - 作业帮
樊届15797302778…… [答案] 四个格子里面分别是 abcd 即使 男赞同=a 男反对=b 女赞同=c 女反对=d 公式就是 rΦ=(ad-bc)/√[(a+b)*(a+c)*(b+d)*(c+d)] (四格表里面以ad为中心.相邻的两个数相加)

@蒯受2551:求相关系数r的公式不管两组变量(X、Y)之间呈直线关系或曲线关系?
樊届15797302778…… 所谓“相关系数”,其完整的名称应该是“简单线性相关系数”,描述的是两个变量线性相关的程度,其公式如下面图片,并没有你所谓的“曲线相关的相关系数”的! 另外有“多重相关系数”的,是多元线性回归里的概念,是一个变量Y与多个自变量X1,X2,…,Xn之间线性相关程度的描述,这恐怕不是你要问的了.

@蒯受2551:两个样本从折线图上看是相关的,怎样证明他们的相关性呢? -
樊届15797302778…… 对序列1和序列2进行采样:得到两组数据:序列1:X: x1,x2,.....,xn 序列2:Y: y1,y2,....,yn 计算互相关系数:r = Σ(i:1->n) [xi-E(X)] [yi-E(Y)]/n/[D(X)D(Y)]^0.5 如果r的绝对值很接近于1的值,则序列1,2数据相关性很强!否则相关性很弱. E(X),E(Y)为X,Y的均值;D(X),D(Y)为X,Y的方差. 观察这两组数据,可以看出:这两组数据相关性较强,且属于正相关(X增加Y也增加;X减少Y也减少).

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