格兰杰因果检验实验报告
@殳任287：eviews格兰杰因果检验结论 -
巫净15147488209…… 在5%的显著水平下1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变化的原因2、0.0019小于0.05,拒绝原假设,GP是引起GDP变化的原因,0.0536大于0.05,接受原假设,GDP不是引起GP变化的原因3、0.9265大于0.05,接受原假设,RC不是引起GDP变化的原因,0.0062小于0.05,拒绝原假设,GDP是引起RC变化的原因 同理判断其他检验结果..
@殳任287：求教,怎么看VEC 下做的格兰杰因果检验结果 -
巫净15147488209…… 1,原始数据不平稳,不能建立VAR模型,只能建立VEC模型.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序:单位根-平稳-VAR-格兰杰;单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰4,二阶差分协整应该还是用原始数据做吧,我个人认为是这样的,改天去问问老师去.
@殳任287：格兰杰因果检验结果分析 -
巫净15147488209…… 两者均不构成因果关系
@殳任287：格兰杰因果检验的结果怎么看啊 我把图放上来 大神给教看一下 -
巫净15147488209…… 比如第一条:SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066,如果置信度为0.05,那么,0.0066小于0.05,于是,第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”. 同理,PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207,这个概率很大,超过置信度,所以,意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”. 下面的相同.
@殳任287：eviews 格兰杰因果检验 -
巫净15147488209…… 以第一组结果为例 原假设 L2不是L1的格兰杰因 时间上的先导性 有效观察样本 128组 F检验的统计值是2.96 显著值.0877 也就是说 10%的显著水平上 你可以拒绝原假设 即L2是L1的格兰杰因 但是在5%的显著水平上 你无法拒绝原假设 L2不是L1的格兰杰因 同理 L1在10%, 5%, 1%的显著水平上都是L2的格兰杰因~
@殳任287：如果格兰杰检验 检验结果为不为因果关系,是否另需要进行VAR检验来继续检验两者之间的关系 -
巫净15147488209…… 转载的: 单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验三者之间的关系 实证检验步骤:先做单位根检验,看变量序列是否平稳序列,若平稳,可构造回归模型等经典计量经济学模型;若非平稳,进行差分,当进行到第i次差分时序列平稳,则...
@殳任287：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
巫净15147488209…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@殳任287：格兰杰因果检验 -
巫净15147488209…… 用EVIEWS做.按住CRRL键,选中你要做格兰杰因果关系的两个变量,点右键,“open as a group”.然后点view/granger causality,然后选滞后阶数.顺便说声,格兰杰因果关系检验要求数据是平稳的,
@殳任287：granger因果关系是什么?格兰杰因果关系是什么?看论文时常出现 不知有什么用处 - 作业帮
巫净15147488209…… [答案] 格兰杰因果关系 是格兰杰因果检验的结果 原假设为x不是y的格兰杰成因 是为了说明 x对y是否存在影响的一种检验方法 前提是:x和y 平稳 或者是一阶协整 可参考时间序列相关书籍
@殳任287：stata granger因果检验什么意思 -
巫净15147488209…… 原理: 如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概率<br没有格兰杰...
巫净15147488209…… 在5%的显著水平下1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变化的原因2、0.0019小于0.05,拒绝原假设,GP是引起GDP变化的原因,0.0536大于0.05,接受原假设,GDP不是引起GP变化的原因3、0.9265大于0.05,接受原假设,RC不是引起GDP变化的原因,0.0062小于0.05,拒绝原假设,GDP是引起RC变化的原因 同理判断其他检验结果..
@殳任287：求教,怎么看VEC 下做的格兰杰因果检验结果 -
巫净15147488209…… 1,原始数据不平稳,不能建立VAR模型,只能建立VEC模型.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序:单位根-平稳-VAR-格兰杰;单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰4,二阶差分协整应该还是用原始数据做吧,我个人认为是这样的,改天去问问老师去.
@殳任287：格兰杰因果检验结果分析 -
巫净15147488209…… 两者均不构成因果关系
@殳任287：格兰杰因果检验的结果怎么看啊 我把图放上来 大神给教看一下 -
巫净15147488209…… 比如第一条:SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066,如果置信度为0.05,那么,0.0066小于0.05,于是,第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”. 同理,PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207,这个概率很大,超过置信度,所以,意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”. 下面的相同.
@殳任287：eviews 格兰杰因果检验 -
巫净15147488209…… 以第一组结果为例 原假设 L2不是L1的格兰杰因 时间上的先导性 有效观察样本 128组 F检验的统计值是2.96 显著值.0877 也就是说 10%的显著水平上 你可以拒绝原假设 即L2是L1的格兰杰因 但是在5%的显著水平上 你无法拒绝原假设 L2不是L1的格兰杰因 同理 L1在10%, 5%, 1%的显著水平上都是L2的格兰杰因~
@殳任287：如果格兰杰检验 检验结果为不为因果关系,是否另需要进行VAR检验来继续检验两者之间的关系 -
巫净15147488209…… 转载的: 单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验三者之间的关系 实证检验步骤:先做单位根检验,看变量序列是否平稳序列,若平稳,可构造回归模型等经典计量经济学模型;若非平稳,进行差分,当进行到第i次差分时序列平稳,则...
@殳任287：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
巫净15147488209…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@殳任287：格兰杰因果检验 -
巫净15147488209…… 用EVIEWS做.按住CRRL键,选中你要做格兰杰因果关系的两个变量,点右键,“open as a group”.然后点view/granger causality,然后选滞后阶数.顺便说声,格兰杰因果关系检验要求数据是平稳的,
@殳任287：granger因果关系是什么?格兰杰因果关系是什么?看论文时常出现 不知有什么用处 - 作业帮
巫净15147488209…… [答案] 格兰杰因果关系 是格兰杰因果检验的结果 原假设为x不是y的格兰杰成因 是为了说明 x对y是否存在影响的一种检验方法 前提是:x和y 平稳 或者是一阶协整 可参考时间序列相关书籍
@殳任287：stata granger因果检验什么意思 -
巫净15147488209…… 原理: 如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概率<br没有格兰杰...
