格兰因果检验结果分析

@晁贩3391:格兰杰因果检验的结果怎么看啊 我把图放上来 大神给教看一下 -
卞矩17114679197…… 比如第一条:SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066,如果置信度为0.05,那么,0.0066小于0.05,于是,第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”. 同理,PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207,这个概率很大,超过置信度,所以,意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”. 下面的相同.

@晁贩3391:求教,怎么看VEC 下做的格兰杰因果检验结果 -
卞矩17114679197…… 1,原始数据不平稳,不能建立VAR模型,只能建立VEC模型.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序:单位根-平稳-VAR-格兰杰;单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰4,二阶差分协整应该还是用原始数据做吧,我个人认为是这样的,改天去问问老师去.

@晁贩3391:eviews格兰杰因果检验结论 -
卞矩17114679197…… 在5%的显著水平下1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变化的原因2、0.0019小于0.05,拒绝原假设,GP是引起GDP变化的原因,0.0536大于0.05,接受原假设,GDP不是引起GP变化的原因3、0.9265大于0.05,接受原假设,RC不是引起GDP变化的原因,0.0062小于0.05,拒绝原假设,GDP是引起RC变化的原因 同理判断其他检验结果..

@晁贩3391:用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 - 作业帮
卞矩17114679197…… [答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.

@晁贩3391:格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
卞矩17114679197…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...

@晁贩3391:stata granger因果检验什么意思 -
卞矩17114679197…… 原理: 如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概率<br没有格兰杰...

@晁贩3391:如下,如果解读格兰杰因果检验的结果? -
卞矩17114679197…… 你这个是VAR模型的格兰杰块检验 得不出你想要的结论

@晁贩3391:高手帮忙eviews格兰杰因果的结果分析 -
卞矩17114679197…… F-statisitc是F统计值,Prob是前面假设成立的一个概率,概率小表示拒绝,大表示接受

@晁贩3391:格兰杰因果检验结果分析 -
卞矩17114679197…… 两者均不构成因果关系

@晁贩3391:格兰杰因果检验理论是啥?公式是什么?怎样判断结果?主要是公式和理论的说明,谢谢! -
卞矩17114679197…… 虽然因果关系这个概念存在哲学或者其他概念上的困难,但在实际应用中通常采用格兰杰(Granger)因果关系检验(Granger causality test).考虑最简单的形式,Granger检验是运用F-统计量来检验X的滞后值是否显著影响Yt (在统计的意义...

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