格兰杰因果检验怎么看结果
@萧贪2374：格兰杰因果关系检验 - 搜狗百科
苗钟17238954335…… 1,原始数据不平稳,不能建立VAR模型,只能建立VEC模型.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序:单位根-平稳-VAR-格兰杰;单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰4,二阶差分协整应该还是用原始数据做吧,我个人认为是这样的,改天去问问老师去.
@萧贪2374：用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 -
苗钟17238954335…… 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@萧贪2374：怎么分析格兰杰的检验结果,结果如下图所示 -
苗钟17238954335…… 四列的含义依次是原假设,样本个数,F统计值,P值.分析检验结果,只要看原假设和P值就可以了,P<0.05时拒绝原假设.因此,上面这个结果意思是:FD是IG的 格兰杰 原因,IG不是FG的 格兰杰 原因;FE是IG的格兰杰原因,IG不是FE的格兰杰原因;FE是FD的格兰杰原因,FD不是FE的格兰杰原因.即FE的变化会引起FD的变化和IG的变化,FD的变化会引起IG的变化,但是IG变化,不会引起FD和FE的变化,FD的变化也不会引起FE的变化.
@萧贪2374：格兰杰因果检验的结果怎么看啊 我把图放上来 大神给教看一下 -
苗钟17238954335…… 比如第一条:SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066,如果置信度为0.05,那么,0.0066小于0.05,于是,第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”. 同理,PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207,这个概率很大,超过置信度,所以,意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”. 下面的相同.
@萧贪2374：格兰杰因果检验理论是啥?公式是什么?怎样判断结果?主要是公式和理论的说明,谢谢! -
苗钟17238954335…… 虽然因果关系这个概念存在哲学或者其他概念上的困难,但在实际应用中通常采用格兰杰(Granger)因果关系检验(Granger causality test).考虑最简单的形式,Granger检验是运用F-统计量来检验X的滞后值是否显著影响Yt (在统计的意义...
@萧贪2374：格兰杰因果检验结果分析 -
苗钟17238954335…… 两者均不构成因果关系
@萧贪2374：stata granger因果检验什么意思 -
苗钟17238954335…… 原理: 如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概率<br没有格兰杰...
@萧贪2374：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
苗钟17238954335…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@萧贪2374：做granger因果检验时,怎样能看到它的AIC值从而确定最优滞后阶数 -
苗钟17238954335…… 首先格兰杰检验的本质其实就是VAR模型,要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列,如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题. 然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其中Akaike info criterion 这一项就是我们需要的AIC值,这个是结果直接体现出来的. 最后确定滞后阶数就是不管对数据进行有假设条件回归还是无假设条件回归,都分别根据情况做几个滞后阶数的回归(一般是滞后一阶、二阶、三阶),分别得出AIC值,进行比较,AIC值最小的那个即为最优滞后阶数的方程. 您同时提问了两次啊?那我不妨回答两次咯,哈哈!
苗钟17238954335…… 1,原始数据不平稳,不能建立VAR模型,只能建立VEC模型.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序:单位根-平稳-VAR-格兰杰;单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰4,二阶差分协整应该还是用原始数据做吧,我个人认为是这样的,改天去问问老师去.
@萧贪2374：用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 -
苗钟17238954335…… 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@萧贪2374：怎么分析格兰杰的检验结果,结果如下图所示 -
苗钟17238954335…… 四列的含义依次是原假设,样本个数,F统计值,P值.分析检验结果,只要看原假设和P值就可以了,P<0.05时拒绝原假设.因此,上面这个结果意思是:FD是IG的 格兰杰 原因,IG不是FG的 格兰杰 原因;FE是IG的格兰杰原因,IG不是FE的格兰杰原因;FE是FD的格兰杰原因,FD不是FE的格兰杰原因.即FE的变化会引起FD的变化和IG的变化,FD的变化会引起IG的变化,但是IG变化,不会引起FD和FE的变化,FD的变化也不会引起FE的变化.
@萧贪2374：格兰杰因果检验的结果怎么看啊 我把图放上来 大神给教看一下 -
苗钟17238954335…… 比如第一条:SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066,如果置信度为0.05,那么,0.0066小于0.05,于是,第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”. 同理,PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207,这个概率很大,超过置信度,所以,意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”. 下面的相同.
@萧贪2374：格兰杰因果检验理论是啥?公式是什么?怎样判断结果?主要是公式和理论的说明,谢谢! -
苗钟17238954335…… 虽然因果关系这个概念存在哲学或者其他概念上的困难,但在实际应用中通常采用格兰杰(Granger)因果关系检验(Granger causality test).考虑最简单的形式,Granger检验是运用F-统计量来检验X的滞后值是否显著影响Yt (在统计的意义...
@萧贪2374：格兰杰因果检验结果分析 -
苗钟17238954335…… 两者均不构成因果关系
@萧贪2374：stata granger因果检验什么意思 -
苗钟17238954335…… 原理: 如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概率<br没有格兰杰...
@萧贪2374：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
苗钟17238954335…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@萧贪2374：做granger因果检验时,怎样能看到它的AIC值从而确定最优滞后阶数 -
苗钟17238954335…… 首先格兰杰检验的本质其实就是VAR模型,要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列,如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题. 然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其中Akaike info criterion 这一项就是我们需要的AIC值,这个是结果直接体现出来的. 最后确定滞后阶数就是不管对数据进行有假设条件回归还是无假设条件回归,都分别根据情况做几个滞后阶数的回归(一般是滞后一阶、二阶、三阶),分别得出AIC值,进行比较,AIC值最小的那个即为最优滞后阶数的方程. 您同时提问了两次啊?那我不妨回答两次咯,哈哈!
