格兰杰因果检验结果解读
@台建445：用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 - 作业帮
家祁13330488471…… [答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@台建445：eviews格兰杰因果检验结论这个结论是什么啊.感激不尽 - 作业帮
家祁13330488471…… [答案] 在5%的显著水平下 1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变... RC不是引起GDP变化的原因,0.0062小于0.05,拒绝原假设,GDP是引起RC变化的原因 同理判断其他检验结果.
@台建445：求教,怎么看VEC 下做的格兰杰因果检验结果 -
家祁13330488471…… 1,原始数据不平稳,不能建立VAR模型,只能建立VEC模型.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序:单位根-平稳-VAR-格兰杰;单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰4,二阶差分协整应该还是用原始数据做吧,我个人认为是这样的,改天去问问老师去.
@台建445：格兰杰因果检验的结果怎么看啊 我把图放上来 大神给教看一下 -
家祁13330488471…… 比如第一条:SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066,如果置信度为0.05,那么,0.0066小于0.05,于是,第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”. 同理,PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207,这个概率很大,超过置信度,所以,意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”. 下面的相同.
@台建445：高手帮忙eviews格兰杰因果的结果分析 -
家祁13330488471…… F-statisitc是F统计值,Prob是前面假设成立的一个概率,概率小表示拒绝,大表示接受
@台建445：格兰杰因果检验结果分析 -
家祁13330488471…… 两者均不构成因果关系
@台建445：stata granger因果检验什么意思 -
家祁13330488471…… 原理: 如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概率<br没有格兰杰...
@台建445：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
家祁13330488471…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@台建445：granger因果关系是什么? -
家祁13330488471…… 格兰杰因果关系 是格兰杰因果检验的结果 原假设为x不是y的格兰杰成因 是为了说明 x对y是否存在影响的一种检验方法 前提是:x和y 平稳 或者是一阶协整 可参考时间序列相关书籍
@台建445：eviews 格兰杰因果检验 -
家祁13330488471…… 以第一组结果为例 原假设 L2不是L1的格兰杰因 时间上的先导性 有效观察样本 128组 F检验的统计值是2.96 显著值.0877 也就是说 10%的显著水平上 你可以拒绝原假设 即L2是L1的格兰杰因 但是在5%的显著水平上 你无法拒绝原假设 L2不是L1的格兰杰因 同理 L1在10%, 5%, 1%的显著水平上都是L2的格兰杰因~
家祁13330488471…… [答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@台建445：eviews格兰杰因果检验结论这个结论是什么啊.感激不尽 - 作业帮
家祁13330488471…… [答案] 在5%的显著水平下 1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变... RC不是引起GDP变化的原因,0.0062小于0.05,拒绝原假设,GDP是引起RC变化的原因 同理判断其他检验结果.
@台建445：求教,怎么看VEC 下做的格兰杰因果检验结果 -
家祁13330488471…… 1,原始数据不平稳,不能建立VAR模型,只能建立VEC模型.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序:单位根-平稳-VAR-格兰杰;单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰4,二阶差分协整应该还是用原始数据做吧,我个人认为是这样的,改天去问问老师去.
@台建445：格兰杰因果检验的结果怎么看啊 我把图放上来 大神给教看一下 -
家祁13330488471…… 比如第一条:SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066,如果置信度为0.05,那么,0.0066小于0.05,于是,第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”. 同理,PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207,这个概率很大,超过置信度,所以,意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”. 下面的相同.
@台建445：高手帮忙eviews格兰杰因果的结果分析 -
家祁13330488471…… F-statisitc是F统计值,Prob是前面假设成立的一个概率,概率小表示拒绝,大表示接受
@台建445：格兰杰因果检验结果分析 -
家祁13330488471…… 两者均不构成因果关系
@台建445：stata granger因果检验什么意思 -
家祁13330488471…… 原理: 如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概率<br没有格兰杰...
@台建445：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
家祁13330488471…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@台建445：granger因果关系是什么? -
家祁13330488471…… 格兰杰因果关系 是格兰杰因果检验的结果 原假设为x不是y的格兰杰成因 是为了说明 x对y是否存在影响的一种检验方法 前提是:x和y 平稳 或者是一阶协整 可参考时间序列相关书籍
@台建445：eviews 格兰杰因果检验 -
家祁13330488471…… 以第一组结果为例 原假设 L2不是L1的格兰杰因 时间上的先导性 有效观察样本 128组 F检验的统计值是2.96 显著值.0877 也就是说 10%的显著水平上 你可以拒绝原假设 即L2是L1的格兰杰因 但是在5%的显著水平上 你无法拒绝原假设 L2不是L1的格兰杰因 同理 L1在10%, 5%, 1%的显著水平上都是L2的格兰杰因~
