格兰杰因果检验r语言
@牛索2712：怎样用R进行格兰杰因果检验 -
卢庙19137693859…… 比如第一条:SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066,如果置信度为0.05,那么,0.0066小于0.05,于是,第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”.同理,PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207,这个概率很大,超过置信度,所以,意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”.下面的相同.
@牛索2712：怎么做geweke检验eviews -
卢庙19137693859…… 第一种方法: 第一步:选定两序列,以group打开(点右键,选open as group)得弹出窗如图: 第二步:选菜单view,点选最后一项granger causalty test.得弹出窗,输入阶数,一般2或3即可,点OK,得结果. 第二种方法: 在输入对话的命令窗...
@牛索2712：如何用Eviews做格兰杰因果关系检验 -
卢庙19137693859…… 第一步:选定两序列,以group打开(点右键,选open as group)得弹出窗如图: 第二步:选菜单view,点选最后一项granger causalty test.得弹出窗,输入阶数,一般2或3即可,点OK,得结果.
@牛索2712：格兰杰因果检验 -
卢庙19137693859…… 用EVIEWS做.按住CRRL键,选中你要做格兰杰因果关系的两个变量,点右键,“open as a group”.然后点view/granger causality,然后选滞后阶数.顺便说声,格兰杰因果关系检验要求数据是平稳的,
@牛索2712：如何用Eviews做时间序列的granger因果检验 -
卢庙19137693859…… ,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
@牛索2712：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
卢庙19137693859…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@牛索2712：如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
卢庙19137693859…… 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
@牛索2712：格兰杰因果关系如何操作 -
卢庙19137693859…… 输入数据:File--Import Granger检验:把你要检验的数据选中(用ctrl 可以实现多选)然后右键-open as group--View--granger causality
@牛索2712：求助:怎么用eviews3进行ADF检验、协整检验和格兰杰因果关系检验?? -
卢庙19137693859…… 1.ADF检验 打开序列,View-unit root test,选择差分阶次以及模型,点击ok.若p小于alpha,则无单位根 2.协整检验 分两步走: 第一步:根据你的模型估计参数(这里可能用ols也可能用其他的模型估计方法) 第二步:对第一步估计得到模型的残差做单位根检验,若无单位根则说明满足协整关系 3.格兰杰因果检验 以group的形式打开两个序列,View-granger causality,选择差分阶次,点击ok.若p小于alpha,则是因果关系
@牛索2712：怎么进行格兰杰因果检?怎么进行格兰杰因果检验
卢庙19137693859…… 用Eviews进行格兰杰因果检验,首先是建立x和y两个序列输入数据,然后选定x和y点击open as group打开,然后在打开的页面选择view一栏中的granger……一项输入阶数就可以得到格兰杰检验的结果了
卢庙19137693859…… 比如第一条:SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066,如果置信度为0.05,那么,0.0066小于0.05,于是,第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”.同理,PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207,这个概率很大,超过置信度,所以,意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”.下面的相同.
@牛索2712：怎么做geweke检验eviews -
卢庙19137693859…… 第一种方法: 第一步:选定两序列,以group打开(点右键,选open as group)得弹出窗如图: 第二步:选菜单view,点选最后一项granger causalty test.得弹出窗,输入阶数,一般2或3即可,点OK,得结果. 第二种方法: 在输入对话的命令窗...
@牛索2712：如何用Eviews做格兰杰因果关系检验 -
卢庙19137693859…… 第一步:选定两序列,以group打开(点右键,选open as group)得弹出窗如图: 第二步:选菜单view,点选最后一项granger causalty test.得弹出窗,输入阶数,一般2或3即可,点OK,得结果.
@牛索2712：格兰杰因果检验 -
卢庙19137693859…… 用EVIEWS做.按住CRRL键,选中你要做格兰杰因果关系的两个变量,点右键,“open as a group”.然后点view/granger causality,然后选滞后阶数.顺便说声,格兰杰因果关系检验要求数据是平稳的,
@牛索2712：如何用Eviews做时间序列的granger因果检验 -
卢庙19137693859…… ,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
@牛索2712：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
卢庙19137693859…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@牛索2712：如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
卢庙19137693859…… 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
@牛索2712：格兰杰因果关系如何操作 -
卢庙19137693859…… 输入数据:File--Import Granger检验:把你要检验的数据选中(用ctrl 可以实现多选)然后右键-open as group--View--granger causality
@牛索2712：求助:怎么用eviews3进行ADF检验、协整检验和格兰杰因果关系检验?? -
卢庙19137693859…… 1.ADF检验 打开序列,View-unit root test,选择差分阶次以及模型,点击ok.若p小于alpha,则无单位根 2.协整检验 分两步走: 第一步:根据你的模型估计参数(这里可能用ols也可能用其他的模型估计方法) 第二步:对第一步估计得到模型的残差做单位根检验,若无单位根则说明满足协整关系 3.格兰杰因果检验 以group的形式打开两个序列,View-granger causality,选择差分阶次,点击ok.若p小于alpha,则是因果关系
@牛索2712：怎么进行格兰杰因果检?怎么进行格兰杰因果检验
卢庙19137693859…… 用Eviews进行格兰杰因果检验,首先是建立x和y两个序列输入数据,然后选定x和y点击open as group打开,然后在打开的页面选择view一栏中的granger……一项输入阶数就可以得到格兰杰检验的结果了
