神经网络算法公式
@姜庙6833：神经网络的具体算法 -
时士18716202577…… 神经网络和粗集理论是智能信息处理的两种重要的方法,其任务是从大量观察和实验数据中获取知识、表达知识和推理决策规则.粗集理论是基于不可分辩性思想和知识简化方法,从数据中推理逻辑规则,适合于数据简化、数据相关性查找、发...
@姜庙6833：人工神经网络的神经元的计算公式是怎麽计算输入的? -
时士18716202577…… BP神经网络是有教(有监督)学习,是要对应的输出来学习的.比如输入A编码为1,B编码为0,输入1 0,输出一个神经元编码为0,那么用输入1 0输出0来训练,训练若干次后就可以用来做识别了
@姜庙6833：神经网络中的记忆以什么算法存在的 -
时士18716202577…… 神经网络是生物角度上的称呼,底层就是一个函数. 例如BP神经网络,就是y=w11*tansgi(w1*x1+w2*x2+b1)+w12*tansgi(w21*x1+w22*x2+b2)类型的函数.记忆就是以函数里的权值w和阈值b存在的,不同的训练数据,会训练出不同的 w和b,这样对相同的输入,就会有不同的输出,也即是你说的记忆. 你可以在《神经网络之家》网nnetinfo里看相关的视频,可以了解得到透彻.
@姜庙6833：用Matlab算BP神经网络的具体算法?
时士18716202577…… BP神经网络的传递函数一般采用sigmiod函数,学习算法一般采用最小梯度下降法;下面是具体的程序例子: 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络. 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的...
@姜庙6833：matlab如何实现反向传播算法? -
时士18716202577…… 反向传播算法(Backpropagation)是目前用来训练人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的最常用且最有效的算法.其主要思想是:(1)将训练集数据输入到ANN的输入层,经过隐藏层,最后达到输出层并输出结果,这是ANN的前向...
@姜庙6833：急求人工神经网络的MATLAB算法~~求大虾教我 -
时士18716202577…… 1、采用2-5-1三层BP网络结构即可实现其 MATLAB 程序如下:clc clear a=rand(2,200); x=a(1,:); y=a(2,:); F=x.^2+y.^2; net=newff(minmax(a),[5,1],{'tansig' 'purelin'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=100; net.trainParam.lr=0.1; net.trainparam.goal=0....
@姜庙6833：求BP神经网络的MATLAB算法 -
时士18716202577…… 以常用的三层BP为例:net=newff(P,T,{m},{'tansig'},'trainlm');//用newff建立新的网络net,P为样本输入,T为目标输出,m为隐层的神经元数目,tansig为隐层到输出层的传输函数,如果是多隐层则要给出每层的输出函数,trainlm为训练函数net....
@姜庙6833：BP神经网络算法的介绍 -
时士18716202577…… BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer).
@姜庙6833：什么是人工神经网络及其算法实现方式
时士18716202577…… 数学工具,实现两组数据的映射(类似函数的映射,不同的是它强大地实现了两组任意阶矩阵之间的映射关系) 最经典的算法是:BP算法. 其思想是利用误差作为修正映射精确度的指导,最终实现符合要求的映射.
@姜庙6833：问一下大家神经网络算法有多少种啊,说能科普一下啊 -
时士18716202577…… 神经网络就是一种算法,只是说比较大,属于大型算法.里面有一些协助的小算法,比如bp,rnn,lstm 属于神经网络结构. 这个没几个月说不清楚的
时士18716202577…… 神经网络和粗集理论是智能信息处理的两种重要的方法,其任务是从大量观察和实验数据中获取知识、表达知识和推理决策规则.粗集理论是基于不可分辩性思想和知识简化方法,从数据中推理逻辑规则,适合于数据简化、数据相关性查找、发...
@姜庙6833：人工神经网络的神经元的计算公式是怎麽计算输入的? -
时士18716202577…… BP神经网络是有教(有监督)学习,是要对应的输出来学习的.比如输入A编码为1,B编码为0,输入1 0,输出一个神经元编码为0,那么用输入1 0输出0来训练,训练若干次后就可以用来做识别了
@姜庙6833：神经网络中的记忆以什么算法存在的 -
时士18716202577…… 神经网络是生物角度上的称呼,底层就是一个函数. 例如BP神经网络,就是y=w11*tansgi(w1*x1+w2*x2+b1)+w12*tansgi(w21*x1+w22*x2+b2)类型的函数.记忆就是以函数里的权值w和阈值b存在的,不同的训练数据,会训练出不同的 w和b,这样对相同的输入,就会有不同的输出,也即是你说的记忆. 你可以在《神经网络之家》网nnetinfo里看相关的视频,可以了解得到透彻.
@姜庙6833：用Matlab算BP神经网络的具体算法?
时士18716202577…… BP神经网络的传递函数一般采用sigmiod函数,学习算法一般采用最小梯度下降法;下面是具体的程序例子: 例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络. 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的...
@姜庙6833：matlab如何实现反向传播算法? -
时士18716202577…… 反向传播算法(Backpropagation)是目前用来训练人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的最常用且最有效的算法.其主要思想是:(1)将训练集数据输入到ANN的输入层,经过隐藏层,最后达到输出层并输出结果,这是ANN的前向...
@姜庙6833：急求人工神经网络的MATLAB算法~~求大虾教我 -
时士18716202577…… 1、采用2-5-1三层BP网络结构即可实现其 MATLAB 程序如下:clc clear a=rand(2,200); x=a(1,:); y=a(2,:); F=x.^2+y.^2; net=newff(minmax(a),[5,1],{'tansig' 'purelin'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=100; net.trainParam.lr=0.1; net.trainparam.goal=0....
@姜庙6833：求BP神经网络的MATLAB算法 -
时士18716202577…… 以常用的三层BP为例:net=newff(P,T,{m},{'tansig'},'trainlm');//用newff建立新的网络net,P为样本输入,T为目标输出,m为隐层的神经元数目,tansig为隐层到输出层的传输函数,如果是多隐层则要给出每层的输出函数,trainlm为训练函数net....
@姜庙6833：BP神经网络算法的介绍 -
时士18716202577…… BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer).
@姜庙6833：什么是人工神经网络及其算法实现方式
时士18716202577…… 数学工具,实现两组数据的映射(类似函数的映射,不同的是它强大地实现了两组任意阶矩阵之间的映射关系) 最经典的算法是:BP算法. 其思想是利用误差作为修正映射精确度的指导,最终实现符合要求的映射.
@姜庙6833：问一下大家神经网络算法有多少种啊,说能科普一下啊 -
时士18716202577…… 神经网络就是一种算法,只是说比较大,属于大型算法.里面有一些协助的小算法,比如bp,rnn,lstm 属于神经网络结构. 这个没几个月说不清楚的
