运筹学最小割集怎么求
@秦仁3034：运筹学中的最小割集是什么意?运筹学中的最小割集是什么意思
佘弯19743491321…… 运筹学中的最小割集的意思是: 割集,也叫做截集或截止集,它是导致顶上事件发生的基本事件的集合.也就是说事故树中一组基本事件的发生,能够造成顶上事件发生,这组基本事件就叫割集.引起顶上事件发生的基本事件的最低限度的集合叫最小割集. 补充: 割集法是针对简化成图(有向图或无向图)的路网,运用图论的相关理论与方法,计算最大运输量.
@秦仁3034：求下列式子的最小割集 -
佘弯19743491321…… 【知识点】 若矩阵A的特征值为λ1,λ2,,λn,那么|A|=λ1·λ2··λn 【解答】 |A|=1*2**n= n!设A的特征值为λ,对于的特征向量为α.则 Aα = λα 那么 (A2-A)α = A2α - Aα = λ2α - λα = (λ2-λ)α 所以A2-A的特征值为 λ2-λ,对应的特征向量为α A2-A的特征值为 0 ,2,6,,n2-n 【评注】 对于A的多项式,其特征值为对应的特征多项式.线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容.
@秦仁3034：运筹学求最小值问题的解法 -
佘弯19743491321…… 在可行域3x1+2x2+6x3≥8 4x1+6x2+3x3≥10 x1,x2,x3≥0中,由边界得 x1=12/5-2x2, x3=(10x2+2)/15, 所以目标函数z=500x1+400x2+600x3 =500(12/5-2x2)+400x2+600(10x2+2)/15 =1200-1000x2+400x2+400x2+80 =1280-200x2, 由x1,x2,x3≥0得0<=x2<=6/5, 所以1040<=z<=1280. 所以z的最小值是1040,最大值是1280. 可以吗?
@秦仁3034：如何求网络流里面的割集? -
佘弯19743491321…… 先求网络流,得到残量网络,在参量网络中,从源出发,能够访问到的节点构成集合S,原图中从S到V-S的边即为割边.
@秦仁3034：运筹学中主元素的确定,求最小值.首先确定检验数最小的为主列,由b/aij那个是大的还是小的为主元素. -
佘弯19743491321…… 求最小值: 首先确定 负 检验数最小的为主列,由b/aij 中最小的对应的 aij 为主元素(aij > 0),这个原则是不变的. 二阶段法的时候又出现大的为主元素 原因估计是 小的比值 对应的 aij < 0.
佘弯19743491321…… 运筹学中的最小割集的意思是: 割集,也叫做截集或截止集,它是导致顶上事件发生的基本事件的集合.也就是说事故树中一组基本事件的发生,能够造成顶上事件发生,这组基本事件就叫割集.引起顶上事件发生的基本事件的最低限度的集合叫最小割集. 补充: 割集法是针对简化成图(有向图或无向图)的路网,运用图论的相关理论与方法,计算最大运输量.
@秦仁3034：求下列式子的最小割集 -
佘弯19743491321…… 【知识点】 若矩阵A的特征值为λ1,λ2,,λn,那么|A|=λ1·λ2··λn 【解答】 |A|=1*2**n= n!设A的特征值为λ,对于的特征向量为α.则 Aα = λα 那么 (A2-A)α = A2α - Aα = λ2α - λα = (λ2-λ)α 所以A2-A的特征值为 λ2-λ,对应的特征向量为α A2-A的特征值为 0 ,2,6,,n2-n 【评注】 对于A的多项式,其特征值为对应的特征多项式.线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容.
@秦仁3034：运筹学求最小值问题的解法 -
佘弯19743491321…… 在可行域3x1+2x2+6x3≥8 4x1+6x2+3x3≥10 x1,x2,x3≥0中,由边界得 x1=12/5-2x2, x3=(10x2+2)/15, 所以目标函数z=500x1+400x2+600x3 =500(12/5-2x2)+400x2+600(10x2+2)/15 =1200-1000x2+400x2+400x2+80 =1280-200x2, 由x1,x2,x3≥0得0<=x2<=6/5, 所以1040<=z<=1280. 所以z的最小值是1040,最大值是1280. 可以吗?
@秦仁3034：如何求网络流里面的割集? -
佘弯19743491321…… 先求网络流,得到残量网络,在参量网络中,从源出发,能够访问到的节点构成集合S,原图中从S到V-S的边即为割边.
@秦仁3034：运筹学中主元素的确定,求最小值.首先确定检验数最小的为主列,由b/aij那个是大的还是小的为主元素. -
佘弯19743491321…… 求最小值: 首先确定 负 检验数最小的为主列,由b/aij 中最小的对应的 aij 为主元素(aij > 0),这个原则是不变的. 二阶段法的时候又出现大的为主元素 原因估计是 小的比值 对应的 aij < 0.
