非回归方程b的两个公式
@空萱4017：回归方程求b公式两种
贲易19639083410…… 回归方程求b公式两种:∑(xi-X)(yi-Y)、∑(xiyi)-nXY,回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个或一组变量的回归关系的数学表达式.回归直线...
@空萱4017：b尖的两个公式是什么
贲易19639083410…… b尖的两个公式是Yi-y^=Yi-a-bXi.回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线.离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述.总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即(Yi-a-bXi)^2计算.
@空萱4017：线性回归方程公式b的公式为什么有不同 -
贲易19639083410…… 那两个公式其实是一样的,最后计算结果相同.就好像 4=1+3 但也有 4=5-1 一样.它们的不同点就是 一个需要计算很多样本值与平均值的差值,然后再计算b;一个直接用样本值和平均值计算b(不需要计算差值).因为计算时人们的计算习惯不同、使用的计算工具不同,可以选用不同的计算(公式).
@空萱4017：回归方程公式中的b=∑(xi - X)(yi - Y)/∑(xi - X)^2怎么化简成∑(xiyi - nXY) -
贲易19639083410…… 这只是分子∑(xi-X)(yi-Y)可以化简成:∑(xiyi)-nXY 如下: ∑(xi-X)(yi-Y) =∑(xiyi-xiY-Xyi+XY) =∑(xiyi)-Y∑xi-X∑yi+∑XY =∑(xiyi)-Y*nX-X*nY+nXY =∑(xiyi)-nXY
@空萱4017：线性回归方程中的b是怎么推到出来的??求详细过程 -
贲易19639083410…… 我们假设测定的时候,横坐标没有误差(自己设计的样品,认为没有误差),所以认为误差完全出现在纵坐标上,即测定值上.所以只要求出拟合直线上的点和样品纵坐标值的距离的最小值,就好了.就认为这个直线离所有点最近. 设回归直线...
@空萱4017：高中数学 回归方程的推导 -
贲易19639083410…… 我们以一简单数据组来说明什么是线性回归.假设有一组数据型态为 y=y(x),其中 x={0, 1, 2, 3, 4, 5}, y={0, 20, 60, 68, 77, 110} 如果我们要以一个最简单的方程式来近似这组数据,则非一阶的线性方程式莫属.先将这组数据绘图如下 图中的斜线...
@空萱4017：拟合度 - 各位,谁知道拟合优度的计算公式?我想知道怎样计算,不是拟合优度的?
贲易19639083410…… 对非线性方程: (1)计算残差平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2,其中,y代表的是实测值,y*代表的是预测值; (2)拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2) Rnew是最...
@空萱4017：线性回归模型和非线性回归模型的区别是什么 -
贲易19639083410…… 线性回归模型和非线性回归模型的区别是: 线性就是每个变量的指数都是1,而非线性就是至少有一个变量的指数不是1. 通过指数来进行判断即可. 线性回归模型,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量...
@空萱4017：高中数学的回归线方程是什么怎么求的 -
贲易19639083410…… 回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式.回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程. 回归线方程公式是: b=((x1+x2+...+xi)(y1+y2+..+yi)-nxy)/(x1^2+x2^2+...+xi^2-n*(x^2)) a=y-bx x,y为平均数
贲易19639083410…… 回归方程求b公式两种:∑(xi-X)(yi-Y)、∑(xiyi)-nXY,回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个或一组变量的回归关系的数学表达式.回归直线...
@空萱4017：b尖的两个公式是什么
贲易19639083410…… b尖的两个公式是Yi-y^=Yi-a-bXi.回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线.离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述.总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即(Yi-a-bXi)^2计算.
@空萱4017：线性回归方程公式b的公式为什么有不同 -
贲易19639083410…… 那两个公式其实是一样的,最后计算结果相同.就好像 4=1+3 但也有 4=5-1 一样.它们的不同点就是 一个需要计算很多样本值与平均值的差值,然后再计算b;一个直接用样本值和平均值计算b(不需要计算差值).因为计算时人们的计算习惯不同、使用的计算工具不同,可以选用不同的计算(公式).
@空萱4017：回归方程公式中的b=∑(xi - X)(yi - Y)/∑(xi - X)^2怎么化简成∑(xiyi - nXY) -
贲易19639083410…… 这只是分子∑(xi-X)(yi-Y)可以化简成:∑(xiyi)-nXY 如下: ∑(xi-X)(yi-Y) =∑(xiyi-xiY-Xyi+XY) =∑(xiyi)-Y∑xi-X∑yi+∑XY =∑(xiyi)-Y*nX-X*nY+nXY =∑(xiyi)-nXY
@空萱4017：线性回归方程中的b是怎么推到出来的??求详细过程 -
贲易19639083410…… 我们假设测定的时候,横坐标没有误差(自己设计的样品,认为没有误差),所以认为误差完全出现在纵坐标上,即测定值上.所以只要求出拟合直线上的点和样品纵坐标值的距离的最小值,就好了.就认为这个直线离所有点最近. 设回归直线...
@空萱4017：高中数学 回归方程的推导 -
贲易19639083410…… 我们以一简单数据组来说明什么是线性回归.假设有一组数据型态为 y=y(x),其中 x={0, 1, 2, 3, 4, 5}, y={0, 20, 60, 68, 77, 110} 如果我们要以一个最简单的方程式来近似这组数据,则非一阶的线性方程式莫属.先将这组数据绘图如下 图中的斜线...
@空萱4017：拟合度 - 各位,谁知道拟合优度的计算公式?我想知道怎样计算,不是拟合优度的?
贲易19639083410…… 对非线性方程: (1)计算残差平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2,其中,y代表的是实测值,y*代表的是预测值; (2)拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2) Rnew是最...
@空萱4017：线性回归模型和非线性回归模型的区别是什么 -
贲易19639083410…… 线性回归模型和非线性回归模型的区别是: 线性就是每个变量的指数都是1,而非线性就是至少有一个变量的指数不是1. 通过指数来进行判断即可. 线性回归模型,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量...
@空萱4017：高中数学的回归线方程是什么怎么求的 -
贲易19639083410…… 回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式.回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程. 回归线方程公式是: b=((x1+x2+...+xi)(y1+y2+..+yi)-nxy)/(x1^2+x2^2+...+xi^2-n*(x^2)) a=y-bx x,y为平均数
