面板数据一般选多少年
@归耿5422：面板数据(样本观测值所构成的样本数据) - 搜狗百科
奚曲19150228369…… 可以阿,通常来说混合数据分为两种,一是pool,二是panel pool是横截面数据少而时间期较多;而panel正相反,时间期较短. 所以3年用panel做是可以的.
@归耿5422：什么叫做面板数据?怎么处理? -
奚曲19150228369…… Panel Data, “面板数据”这个翻译也太直了. 这种数据是有不同样本的,和不同时间段的数据. 比如你记录100家企业的状况,如销售额、盈利、员工数等项目.并且每年的1和7月去分别收集一次数据,连续十年.所形成的数据记录了100家不同企业,20个时间段的状况.这种数据就叫Panel Data.
@归耿5422：做物价水平(或者说通货膨胀)对财政支出影响的实证分析应该怎么做啊 -
奚曲19150228369…… 首先要建立物价水平对财政支出的多元回归模型,参照现有文献,认真选择合适的控制变量.若是采用时间序列数据求解模型,一般需要15年左右的数据;若是采用面板数据,则可数据年数可以适当缩减;当然,年数越大,回归结果就越准确.
@归耿5422：什么是面板数据 -
奚曲19150228369…… 面板数据,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据.或者说他是一个m*n的数据矩阵,记载的是n个时间节点上,m个对象的某一数据指标.面板数据是按照英文的直译,也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等.由于国内没有统一的说法,因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些.说面板数据也是比较通用的,但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义,故很多研究者不愿使用.
@归耿5422：stata中大部分样本对应有3年数据,但是有点只有一年或两年,可以视为面板数据吗 -
奚曲19150228369…… 可以视为面板数据.但是因为年份不多,所以处理数据时意不是太大,不过还是有一定意义.
@归耿5422：只有2个样本10年的数据可做面板数据分析吗? -
奚曲19150228369…… 10年是每年一个数据吗,这样就不能用了,至少要30个样本才能用
@归耿5422：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
奚曲19150228369…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@归耿5422：Eviews做面板数据的问题 -
奚曲19150228369…… 我的数据是一个从1996-2004年9年,2个行业的面板数据(简化起见). 先打开eviews5.0,workfile structure tye 项选择 banlanced panel frequency 选择annual start 选择1996 end 选择2004 number of cross 选择2 点击ok 创建pool对象,在生成的...
@归耿5422：eviews 面板数据模型 -
奚曲19150228369…… 面板数据年份要连续,你的数据不是面板数据 不是面板数据就不用按照面板数据思路来分析啦 建议你设置个时间虚拟变量,看看2000年和2009年之间的结果是否发生了变化
奚曲19150228369…… 可以阿,通常来说混合数据分为两种,一是pool,二是panel pool是横截面数据少而时间期较多;而panel正相反,时间期较短. 所以3年用panel做是可以的.
@归耿5422：什么叫做面板数据?怎么处理? -
奚曲19150228369…… Panel Data, “面板数据”这个翻译也太直了. 这种数据是有不同样本的,和不同时间段的数据. 比如你记录100家企业的状况,如销售额、盈利、员工数等项目.并且每年的1和7月去分别收集一次数据,连续十年.所形成的数据记录了100家不同企业,20个时间段的状况.这种数据就叫Panel Data.
@归耿5422：做物价水平(或者说通货膨胀)对财政支出影响的实证分析应该怎么做啊 -
奚曲19150228369…… 首先要建立物价水平对财政支出的多元回归模型,参照现有文献,认真选择合适的控制变量.若是采用时间序列数据求解模型,一般需要15年左右的数据;若是采用面板数据,则可数据年数可以适当缩减;当然,年数越大,回归结果就越准确.
@归耿5422：什么是面板数据 -
奚曲19150228369…… 面板数据,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据.或者说他是一个m*n的数据矩阵,记载的是n个时间节点上,m个对象的某一数据指标.面板数据是按照英文的直译,也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等.由于国内没有统一的说法,因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些.说面板数据也是比较通用的,但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义,故很多研究者不愿使用.
@归耿5422：stata中大部分样本对应有3年数据,但是有点只有一年或两年,可以视为面板数据吗 -
奚曲19150228369…… 可以视为面板数据.但是因为年份不多,所以处理数据时意不是太大,不过还是有一定意义.
@归耿5422：只有2个样本10年的数据可做面板数据分析吗? -
奚曲19150228369…… 10年是每年一个数据吗,这样就不能用了,至少要30个样本才能用
@归耿5422：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
奚曲19150228369…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@归耿5422：Eviews做面板数据的问题 -
奚曲19150228369…… 我的数据是一个从1996-2004年9年,2个行业的面板数据(简化起见). 先打开eviews5.0,workfile structure tye 项选择 banlanced panel frequency 选择annual start 选择1996 end 选择2004 number of cross 选择2 点击ok 创建pool对象,在生成的...
@归耿5422：eviews 面板数据模型 -
奚曲19150228369…… 面板数据年份要连续,你的数据不是面板数据 不是面板数据就不用按照面板数据思路来分析啦 建议你设置个时间虚拟变量,看看2000年和2009年之间的结果是否发生了变化
