做面板数据一般做多少年
@施峰4823：面板数据(样本观测值所构成的样本数据) - 搜狗百科
张种17240088391…… 可以阿,通常来说混合数据分为两种,一是pool,二是panel pool是横截面数据少而时间期较多;而panel正相反,时间期较短. 所以3年用panel做是可以的.
@施峰4823：做物价水平(或者说通货膨胀)对财政支出影响的实证分析应该怎么做啊 -
张种17240088391…… 首先要建立物价水平对财政支出的多元回归模型,参照现有文献,认真选择合适的控制变量.若是采用时间序列数据求解模型,一般需要15年左右的数据;若是采用面板数据,则可数据年数可以适当缩减;当然,年数越大,回归结果就越准确.
@施峰4823：求DEA数据包络分析面板数据如何做? -
张种17240088391…… 一年一年的做, 或者你用malmquist模型,可以做面板数据的. 其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作＂面板数据＂.但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为＂时间序列-截面数据＂ 更能揭示这类数据的本质上的特点.也有译作＂平行数据＂或＂TS-CS数据(Time Series - Cross Section)＂.
@施峰4823：只有2个样本10年的数据可做面板数据分析吗? -
张种17240088391…… 10年是每年一个数据吗,这样就不能用了,至少要30个样本才能用
@施峰4823：只有5个样本6年的数据可做面板数据分析吗 -
张种17240088391…… 年数有些少了,做是可以做的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@施峰4823：eviews 面板数据模型 -
张种17240088391…… 面板数据年份要连续,你的数据不是面板数据 不是面板数据就不用按照面板数据思路来分析啦 建议你设置个时间虚拟变量,看看2000年和2009年之间的结果是否发生了变化
@施峰4823：10年的面板数据可以进行协整分析和格兰杰因果检验吗?
张种17240088391…… 面板数据协整分析和格兰杰因果检验比较麻烦 一般都是用截面数据做协整分析和格兰杰因果检验
@施峰4823：求问26个样本数据可以做回归分析吗 -
张种17240088391…… 3个样本肯定是不行的,做数学题可以,但是做分析的话,时间序列最少要10年的值,面板数据(一次调查的数据)的话最少要30个,而不是3个
@施峰4823：Eviews做面板数据的问题 -
张种17240088391…… 我的数据是一个从1996-2004年9年,2个行业的面板数据(简化起见). 先打开eviews5.0,workfile structure tye 项选择 banlanced panel frequency 选择annual start 选择1996 end 选择2004 number of cross 选择2 点击ok 创建pool对象,在生成...
张种17240088391…… 可以阿,通常来说混合数据分为两种,一是pool,二是panel pool是横截面数据少而时间期较多;而panel正相反,时间期较短. 所以3年用panel做是可以的.
@施峰4823：做物价水平(或者说通货膨胀)对财政支出影响的实证分析应该怎么做啊 -
张种17240088391…… 首先要建立物价水平对财政支出的多元回归模型,参照现有文献,认真选择合适的控制变量.若是采用时间序列数据求解模型,一般需要15年左右的数据;若是采用面板数据,则可数据年数可以适当缩减;当然,年数越大,回归结果就越准确.
@施峰4823：求DEA数据包络分析面板数据如何做? -
张种17240088391…… 一年一年的做, 或者你用malmquist模型,可以做面板数据的. 其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作＂面板数据＂.但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为＂时间序列-截面数据＂ 更能揭示这类数据的本质上的特点.也有译作＂平行数据＂或＂TS-CS数据(Time Series - Cross Section)＂.
@施峰4823：只有2个样本10年的数据可做面板数据分析吗? -
张种17240088391…… 10年是每年一个数据吗,这样就不能用了,至少要30个样本才能用
@施峰4823：只有5个样本6年的数据可做面板数据分析吗 -
张种17240088391…… 年数有些少了,做是可以做的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@施峰4823：eviews 面板数据模型 -
张种17240088391…… 面板数据年份要连续,你的数据不是面板数据 不是面板数据就不用按照面板数据思路来分析啦 建议你设置个时间虚拟变量,看看2000年和2009年之间的结果是否发生了变化
@施峰4823：10年的面板数据可以进行协整分析和格兰杰因果检验吗?
张种17240088391…… 面板数据协整分析和格兰杰因果检验比较麻烦 一般都是用截面数据做协整分析和格兰杰因果检验
@施峰4823：求问26个样本数据可以做回归分析吗 -
张种17240088391…… 3个样本肯定是不行的,做数学题可以,但是做分析的话,时间序列最少要10年的值,面板数据(一次调查的数据)的话最少要30个,而不是3个
@施峰4823：Eviews做面板数据的问题 -
张种17240088391…… 我的数据是一个从1996-2004年9年,2个行业的面板数据(简化起见). 先打开eviews5.0,workfile structure tye 项选择 banlanced panel frequency 选择annual start 选择1996 end 选择2004 number of cross 选择2 点击ok 创建pool对象,在生成...
