短面板数据一般多少年
@令削5726：请问面板数据回归分析用三年数据够吗?有权威的说法吗? -
尉谭15533034675…… 可以阿,通常来说混合数据分为两种,一是pool,二是panel pool是横截面数据少而时间期较多;而panel正相反,时间期较短. 所以3年用panel做是可以的.
@令削5726：stata中大部分样本对应有3年数据,但是有点只有一年或两年,可以视为面板数据吗 -
尉谭15533034675…… 可以视为面板数据.但是因为年份不多,所以处理数据时意不是太大,不过还是有一定意义.
@令削5726：求助:stata 面板数据 分年度描述性统计 -
尉谭15533034675…… 面板数据回归模型基本操作流程 1单位根检验,用unitroot命令 2豪斯曼检验,用hausman命令 3回归操作,用xtreg命令
@令削5726：什么是面板数据 -
尉谭15533034675…… 面板数据年份要连续,你的数据不是面板数据不是面板数据就不用按照面板数据思路来分析啦建议你设置个时间虚拟变量,看看2000年和2009年之间的结果是否发生了变化
@令削5726：求DEA数据包络分析面板数据如何做? -
尉谭15533034675…… 一年一年的做, 或者你用malmquist模型,可以做面板数据的. 其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作＂面板数据＂.但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为＂时间序列-截面数据＂ 更能揭示这类数据的本质上的特点.也有译作＂平行数据＂或＂TS-CS数据(Time Series - Cross Section)＂.
@令削5726：stata面板数据模型 -
尉谭15533034675…… 方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...
@令削5726：什么叫做面板数据?怎么处理? -
尉谭15533034675…… Panel Data, “面板数据”这个翻译也太直了. 这种数据是有不同样本的,和不同时间段的数据. 比如你记录100家企业的状况,如销售额、盈利、员工数等项目.并且每年的1和7月去分别收集一次数据,连续十年.所形成的数据记录了100家不同企业,20个时间段的状况.这种数据就叫Panel Data.
@令削5726：3年的面板数据是不是可以匹配货币政策么 -
尉谭15533034675…… 不属于,这个是多指标时间序列.面板数据是时间序列在空间上的扩展或者是截面数据在时间上的扩展.如果是全国32个省(市)2002-2008年的旅游收入、旅店饭店数,数,从业人员.这样是面板数据.有32个截面有2002-2008年时间维度.这才是面板数据.而你说的不是面板数据.只有广东省一个截面.怎么能是呢?你要是想研究广东省,可以考虑把广东省21个地级市做为截面,时间为2002-2008这也可以是面板数据.21个地级市是21个截面.但是中国地级市的数据找到是需要花费些功夫的.
@令削5726：小弟写论文,选了2009—2011年74家公司的8个指标,属于宽而短的面板数据,但之前从没接触过,不知怎么分析 -
尉谭15533034675…… 这个完全可以做,最近才看到一个面板数据分析案例,只使用了俩年的时间跨度,9个变量,2480个面板数据照样做了,它这个面板数据也是更短更宽的.是周广肃的stata统计分析与应用的第十七章第二个案例.p.S 似乎大样本超过30个就可以做各种统计检验了…… 我是个学生,回答只是个人最近看到的案例.希望对你有启发.
@令削5726：stata 定义面板后为什么数据自动排序 -
尉谭15533034675…… 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数据.在那种情况下,由于T较小,每个个体的信息较少,故无从讨论扰动项是否存在自相关,我们一般假设其独立同分布.
尉谭15533034675…… 可以阿,通常来说混合数据分为两种,一是pool,二是panel pool是横截面数据少而时间期较多;而panel正相反,时间期较短. 所以3年用panel做是可以的.
@令削5726：stata中大部分样本对应有3年数据,但是有点只有一年或两年,可以视为面板数据吗 -
尉谭15533034675…… 可以视为面板数据.但是因为年份不多,所以处理数据时意不是太大,不过还是有一定意义.
@令削5726：求助:stata 面板数据 分年度描述性统计 -
尉谭15533034675…… 面板数据回归模型基本操作流程 1单位根检验,用unitroot命令 2豪斯曼检验,用hausman命令 3回归操作,用xtreg命令
@令削5726：什么是面板数据 -
尉谭15533034675…… 面板数据年份要连续,你的数据不是面板数据不是面板数据就不用按照面板数据思路来分析啦建议你设置个时间虚拟变量,看看2000年和2009年之间的结果是否发生了变化
@令削5726：求DEA数据包络分析面板数据如何做? -
尉谭15533034675…… 一年一年的做, 或者你用malmquist模型,可以做面板数据的. 其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作＂面板数据＂.但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为＂时间序列-截面数据＂ 更能揭示这类数据的本质上的特点.也有译作＂平行数据＂或＂TS-CS数据(Time Series - Cross Section)＂.
@令削5726：stata面板数据模型 -
尉谭15533034675…… 方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...
@令削5726：什么叫做面板数据?怎么处理? -
尉谭15533034675…… Panel Data, “面板数据”这个翻译也太直了. 这种数据是有不同样本的,和不同时间段的数据. 比如你记录100家企业的状况,如销售额、盈利、员工数等项目.并且每年的1和7月去分别收集一次数据,连续十年.所形成的数据记录了100家不同企业,20个时间段的状况.这种数据就叫Panel Data.
@令削5726：3年的面板数据是不是可以匹配货币政策么 -
尉谭15533034675…… 不属于,这个是多指标时间序列.面板数据是时间序列在空间上的扩展或者是截面数据在时间上的扩展.如果是全国32个省(市)2002-2008年的旅游收入、旅店饭店数,数,从业人员.这样是面板数据.有32个截面有2002-2008年时间维度.这才是面板数据.而你说的不是面板数据.只有广东省一个截面.怎么能是呢?你要是想研究广东省,可以考虑把广东省21个地级市做为截面,时间为2002-2008这也可以是面板数据.21个地级市是21个截面.但是中国地级市的数据找到是需要花费些功夫的.
@令削5726：小弟写论文,选了2009—2011年74家公司的8个指标,属于宽而短的面板数据,但之前从没接触过,不知怎么分析 -
尉谭15533034675…… 这个完全可以做,最近才看到一个面板数据分析案例,只使用了俩年的时间跨度,9个变量,2480个面板数据照样做了,它这个面板数据也是更短更宽的.是周广肃的stata统计分析与应用的第十七章第二个案例.p.S 似乎大样本超过30个就可以做各种统计检验了…… 我是个学生,回答只是个人最近看到的案例.希望对你有启发.
@令削5726：stata 定义面板后为什么数据自动排序 -
尉谭15533034675…… 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数据.在那种情况下,由于T较小,每个个体的信息较少,故无从讨论扰动项是否存在自相关,我们一般假设其独立同分布.
