面板数据一般为几年
@籍视2365：面板数据(样本观测值所构成的样本数据) - 搜狗百科
廉仁15949078756…… 可以阿,通常来说混合数据分为两种,一是pool,二是panel pool是横截面数据少而时间期较多;而panel正相反,时间期较短. 所以3年用panel做是可以的.
@籍视2365：求DEA数据包络分析面板数据如何做? -
廉仁15949078756…… 一年一年的做, 或者你用malmquist模型,可以做面板数据的. 其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作＂面板数据＂.但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为＂时间序列-截面数据＂ 更能揭示这类数据的本质上的特点.也有译作＂平行数据＂或＂TS-CS数据(Time Series - Cross Section)＂.
@籍视2365：什么是面板数据 -
廉仁15949078756…… 面板数据,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据.或者说他是一个m*n的数据矩阵,记载的是n个时间节点上,m个对象的某一数据指标.面板数据是按照英文的直译,也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等.由于国内没有统一的说法,因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些.说面板数据也是比较通用的,但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义,故很多研究者不愿使用.
@籍视2365：stata中大部分样本对应有3年数据,但是有点只有一年或两年,可以视为面板数据吗 -
廉仁15949078756…… 可以视为面板数据.但是因为年份不多,所以处理数据时意不是太大,不过还是有一定意义.
@籍视2365：这些数据是否是面板数据 -
廉仁15949078756…… 不属于,这个是多指标时间序列.面板数据是时间序列在空间上的扩展或者是截面数据在时间上的扩展. 如果是全国32个省(市)2002-2008年的旅游收入、旅店饭店数,旅行社数,从业人员.这样是面板数据.有32个截面有2002-2008年时间维度.这才是面板数据. 而你说的不是面板数据.只有广东省一个截面.怎么能是呢? 你要是想研究广东省,可以考虑把广东省21个地级市做为截面,时间为2002-2008这也可以是面板数据.21个地级市是21个截面.但是中国地级市的数据找到是需要花费些功夫的.
@籍视2365：什么叫做面板数据?怎么处理? -
廉仁15949078756…… Panel Data, “面板数据”这个翻译也太直了. 这种数据是有不同样本的,和不同时间段的数据. 比如你记录100家企业的状况,如销售额、盈利、员工数等项目.并且每年的1和7月去分别收集一次数据,连续十年.所形成的数据记录了100家不同企业,20个时间段的状况.这种数据就叫Panel Data.
@籍视2365：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
廉仁15949078756…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@籍视2365：面板数据unbalanced 怎么办 -
廉仁15949078756…… 你的数据应该连面板数据都不是,面板数据需要不同的公司,然后每个公司有不同的年份; 比如,你有100家公司,每家公司都有2000-2007年8年完整的数据,这个叫balanced panel; 如果100家公司,但不是每家公司都有2000-2007年8年完整的数据,比如A公司在2005年倒闭了,就没有06和07年的数据,又比如B公司在2003年才成立,那就没有00,01和02年的数据,但A公司2000-2005年的数据和B公司2003-2007年的数据都包括在你的样本里,那么这样的面板数据就是unbalanced panel;
@籍视2365：微观计量经济学的数据有哪些特质 -
廉仁15949078756…… 1. 多为截面数据,涉及样本数量多;若为面板数据,一般时间长度短;少见时间序列数据2. 数据信息复杂,信息容量大;3. 常存在离散选择性问题、数据截断问题、选择性样本问题等;4. 数据获取难度大,成本较高.
廉仁15949078756…… 可以阿,通常来说混合数据分为两种,一是pool,二是panel pool是横截面数据少而时间期较多;而panel正相反,时间期较短. 所以3年用panel做是可以的.
@籍视2365：求DEA数据包络分析面板数据如何做? -
廉仁15949078756…… 一年一年的做, 或者你用malmquist模型,可以做面板数据的. 其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作＂面板数据＂.但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为＂时间序列-截面数据＂ 更能揭示这类数据的本质上的特点.也有译作＂平行数据＂或＂TS-CS数据(Time Series - Cross Section)＂.
@籍视2365：什么是面板数据 -
廉仁15949078756…… 面板数据,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据.或者说他是一个m*n的数据矩阵,记载的是n个时间节点上,m个对象的某一数据指标.面板数据是按照英文的直译,也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等.由于国内没有统一的说法,因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些.说面板数据也是比较通用的,但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义,故很多研究者不愿使用.
@籍视2365：stata中大部分样本对应有3年数据,但是有点只有一年或两年,可以视为面板数据吗 -
廉仁15949078756…… 可以视为面板数据.但是因为年份不多,所以处理数据时意不是太大,不过还是有一定意义.
@籍视2365：这些数据是否是面板数据 -
廉仁15949078756…… 不属于,这个是多指标时间序列.面板数据是时间序列在空间上的扩展或者是截面数据在时间上的扩展. 如果是全国32个省(市)2002-2008年的旅游收入、旅店饭店数,旅行社数,从业人员.这样是面板数据.有32个截面有2002-2008年时间维度.这才是面板数据. 而你说的不是面板数据.只有广东省一个截面.怎么能是呢? 你要是想研究广东省,可以考虑把广东省21个地级市做为截面,时间为2002-2008这也可以是面板数据.21个地级市是21个截面.但是中国地级市的数据找到是需要花费些功夫的.
@籍视2365：什么叫做面板数据?怎么处理? -
廉仁15949078756…… Panel Data, “面板数据”这个翻译也太直了. 这种数据是有不同样本的,和不同时间段的数据. 比如你记录100家企业的状况,如销售额、盈利、员工数等项目.并且每年的1和7月去分别收集一次数据,连续十年.所形成的数据记录了100家不同企业,20个时间段的状况.这种数据就叫Panel Data.
@籍视2365：请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
廉仁15949078756…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
@籍视2365：面板数据unbalanced 怎么办 -
廉仁15949078756…… 你的数据应该连面板数据都不是,面板数据需要不同的公司,然后每个公司有不同的年份; 比如,你有100家公司,每家公司都有2000-2007年8年完整的数据,这个叫balanced panel; 如果100家公司,但不是每家公司都有2000-2007年8年完整的数据,比如A公司在2005年倒闭了,就没有06和07年的数据,又比如B公司在2003年才成立,那就没有00,01和02年的数据,但A公司2000-2005年的数据和B公司2003-2007年的数据都包括在你的样本里,那么这样的面板数据就是unbalanced panel;
@籍视2365：微观计量经济学的数据有哪些特质 -
廉仁15949078756…… 1. 多为截面数据,涉及样本数量多;若为面板数据,一般时间长度短;少见时间序列数据2. 数据信息复杂,信息容量大;3. 常存在离散选择性问题、数据截断问题、选择性样本问题等;4. 数据获取难度大,成本较高.
