面板数据例子

@傅石669:什么是面板数据 -
连卿19881266772…… 面板数据,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据.或者说他是一个m*n的数据矩阵,记载的是n个时间节点上,m个对象的某一数据指标.面板数据是按照英文的直译,也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等.由于国内没有统一的说法,因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些.说面板数据也是比较通用的,但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义,故很多研究者不愿使用.

@傅石669:请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
连卿19881266772…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...

@傅石669:什么是面版数据
连卿19881266772…… 、“时间序列—横截面数据”(TS-CS数据)、“面板数据”、“平行数据”、“合成数据”、综列数据 英文是panel data.Panel 本身有“面板”的意思,panel data有时间和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与...

@傅石669:这些数据是否是面板数据 -
连卿19881266772…… 不属于,这个是多指标时间序列.面板数据是时间序列在空间上的扩展或者是截面数据在时间上的扩展. 如果是全国32个省(市)2002-2008年的旅游收入、旅店饭店数,旅行社数,从业人员.这样是面板数据.有32个截面有2002-2008年时间维度.这才是面板数据. 而你说的不是面板数据.只有广东省一个截面.怎么能是呢? 你要是想研究广东省,可以考虑把广东省21个地级市做为截面,时间为2002-2008这也可以是面板数据.21个地级市是21个截面.但是中国地级市的数据找到是需要花费些功夫的.

@傅石669:什么叫做面板数据?怎么处理? -
连卿19881266772…… Panel Data, “面板数据”这个翻译也太直了. 这种数据是有不同样本的,和不同时间段的数据. 比如你记录100家企业的状况,如销售额、盈利、员工数等项目.并且每年的1和7月去分别收集一次数据,连续十年.所形成的数据记录了100家不同企业,20个时间段的状况.这种数据就叫Panel Data.

@傅石669:请问在一个模型中,既要考虑时间,但又有多个自变量,这到底是时间序列数据,还是面板数据啊? -
连卿19881266772…… 当然是时间序列数据,你直接把时间t作为一个变量就是了,表示为1,2,3……(或者直接在eviews里面有trend(初始时间前一期).如果散点图是分阶段的,就在转折点处设置虚拟变量,楼主所言面板数据所从何来?

@傅石669:面板数据模型可以解决哪些经济问题 -
连卿19881266772…… 步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回...

@傅石669:stata面板数据模型 -
连卿19881266772…… 方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...

@傅石669:求DEA数据包络分析面板数据如何做? -
连卿19881266772…… 一年一年的做, 或者你用malmquist模型,可以做面板数据的. 其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作"面板数据".但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为"时间序列-截面数据" 更能揭示这类数据的本质上的特点.也有译作"平行数据"或"TS-CS数据(Time Series - Cross Section)".

@傅石669:eviews面板数据该怎么整理 -
连卿19881266772…… 这个有点麻烦. 第一步,建立一个panel文件,步骤: 文件--新文件--工作文件,在工作文件类型选择balanced panel 然后,输入起止年份,确定. 第二步,新建立一个pool目标. 第三步,输入截面单元名,以下划线开头,如_henan 输入完毕,点sheet, 输入变量名,以问题结尾,如x? y? 确定,就可以了,如下图:

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