bp神级网络+模型
@章玛5952：BP神经网络的介绍 -
封窦19884767637…… BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer).
@章玛5952：BP神经网络算法的介绍 -
封窦19884767637…… BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer).
@章玛5952：神经网络模型BP是什么样的网络呢?
封窦19884767637…… 神经网络模型BP神经网络模型BP网络是一种对非线性可微分函数进行权值训练的多层网络
@章玛5952：什么是神经网络的BP算法 -
封窦19884767637…… 简介:BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需...
@章玛5952：用BP神经网络建立数学模型,MATLAB实现,怎样得到输入到输出的计算公式 -
封窦19884767637…… clear;%输入数据矩阵 p1=zeros(1,1000); p2=zeros(1,1000); for i=1:1000 p1(i)=rand; p2(i)=rand; end p=[p1;p2];%目标(输出)数据矩阵 t = cos(pi*p1)+sin(pi*p2);%对训练集中的输入数据矩阵和目标数据矩阵进行归一化处理 [pn, inputStr] = ...
@章玛5952：用MATLAB建立bp神经网络模型,求高手,在线等
封窦19884767637…… Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令,很难一时讲全.下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法.更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档. 例子:利用bp神经网络模型建立z=...
@章玛5952：求matlab高手写bp神经网络写一个6输入1输出的模型 -
封窦19884767637…… P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 -0.7 1.2]; T=[1]; [R,Q]=size(P); [S,Q]=size(T); net=newff(minmax(P),[1 1],{'tansig' 'purelin'},'traingda');%创建两层前向回馈网络,自适应学习速率 net=initnw(net,1);%初始化隐含层权值 net.trainParam.epochs=7000; net....
@章玛5952：求matlab高手写bp神经网络写一个6输入3输出的模型 -
封窦19884767637…… 比如输入以下这些,属于2输入1输出的:p=[1,2;3,4;5,6;7,8];%输入 一共四组,每组两个 t=[3,7,11,15];%教师输出 只输出1个值,对应输入的4个 net=newff(p',t,{10,10},{'tansig','tansig'},'trainlm');%创建名为net的bp网络%newff(输入,输出,{...
@章玛5952：求一个4,8,1的bp神经网络模型的matlab代码? -
封窦19884767637…… 代码如下:直接运行就是了.P=P=[-1, -2, 3, 1; -1, 1, 5, -3; -2, 3, 4, 6; 1, 2, 3, 4 ];%初始训练值% 创建一个新的前向神经网络 net=newff(...
@章玛5952：BP神经网络 语句含义 -
封窦19884767637…… 这是一段权值、阈值初始化代码,zeros是产生元素全部是0的矩阵,括2113号里的是维数,有各层神经元数量决定.一般在matlab中,都5261是先定义矩阵,再在后面的代码中调用,修4102改或引用其中的元素.神经网络的学习过程,即连接下层节点和上层节点之间的权重矩阵Wij的设定和误差修正过程.1653BP网络有师学习方式-需要设定期望值和内无师学习容方式-只需输入模式之分.自学习模型为 △Wij(n+1)= h *Фi*Oj+a*△Wij(n) h -学习因子;Фi-输出节点i的计算误差;Oj-输出节点j的计算输出;a-动量因子.
封窦19884767637…… BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hidden layer)和输出层(output layer).
@章玛5952：BP神经网络算法的介绍 -
封窦19884767637…… BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer).
@章玛5952：神经网络模型BP是什么样的网络呢?
封窦19884767637…… 神经网络模型BP神经网络模型BP网络是一种对非线性可微分函数进行权值训练的多层网络
@章玛5952：什么是神经网络的BP算法 -
封窦19884767637…… 简介:BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需...
@章玛5952：用BP神经网络建立数学模型,MATLAB实现,怎样得到输入到输出的计算公式 -
封窦19884767637…… clear;%输入数据矩阵 p1=zeros(1,1000); p2=zeros(1,1000); for i=1:1000 p1(i)=rand; p2(i)=rand; end p=[p1;p2];%目标(输出)数据矩阵 t = cos(pi*p1)+sin(pi*p2);%对训练集中的输入数据矩阵和目标数据矩阵进行归一化处理 [pn, inputStr] = ...
@章玛5952：用MATLAB建立bp神经网络模型,求高手,在线等
封窦19884767637…… Matlab神经网络工具箱提供了一系列用于建立和训练bp神经网络模型的函数命令,很难一时讲全.下面仅以一个例子列举部分函数的部分用法.更多的函数和用法请仔细查阅Neural Network Toolbox的帮助文档. 例子:利用bp神经网络模型建立z=...
@章玛5952：求matlab高手写bp神经网络写一个6输入1输出的模型 -
封窦19884767637…… P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 -0.7 1.2]; T=[1]; [R,Q]=size(P); [S,Q]=size(T); net=newff(minmax(P),[1 1],{'tansig' 'purelin'},'traingda');%创建两层前向回馈网络,自适应学习速率 net=initnw(net,1);%初始化隐含层权值 net.trainParam.epochs=7000; net....
@章玛5952：求matlab高手写bp神经网络写一个6输入3输出的模型 -
封窦19884767637…… 比如输入以下这些,属于2输入1输出的:p=[1,2;3,4;5,6;7,8];%输入 一共四组,每组两个 t=[3,7,11,15];%教师输出 只输出1个值,对应输入的4个 net=newff(p',t,{10,10},{'tansig','tansig'},'trainlm');%创建名为net的bp网络%newff(输入,输出,{...
@章玛5952：求一个4,8,1的bp神经网络模型的matlab代码? -
封窦19884767637…… 代码如下:直接运行就是了.P=P=[-1, -2, 3, 1; -1, 1, 5, -3; -2, 3, 4, 6; 1, 2, 3, 4 ];%初始训练值% 创建一个新的前向神经网络 net=newff(...
@章玛5952：BP神经网络 语句含义 -
封窦19884767637…… 这是一段权值、阈值初始化代码,zeros是产生元素全部是0的矩阵,括2113号里的是维数,有各层神经元数量决定.一般在matlab中,都5261是先定义矩阵,再在后面的代码中调用,修4102改或引用其中的元素.神经网络的学习过程,即连接下层节点和上层节点之间的权重矩阵Wij的设定和误差修正过程.1653BP网络有师学习方式-需要设定期望值和内无师学习容方式-只需输入模式之分.自学习模型为 △Wij(n+1)= h *Фi*Oj+a*△Wij(n) h -学习因子;Фi-输出节点i的计算误差;Oj-输出节点j的计算输出;a-动量因子.
