df检验结果怎么看
@鄢质6038：如何看spss独立样本T检验的结果F Sig.t df sig.(双侧) 假设方差相等 0.367 .550 1.627 26 .116假设方差不相等 2.008 2.883 .142 - 作业帮
苏应18116984920…… [答案] 1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较... 因为本例中的两样本方差不齐,我们看第二栏中t=0.028和在sig.(2-tailed(即双侧P值)0.978就行了,P=0.978>0.05说明结果无...
@鄢质6038：什么叫DF单位根检验? -
苏应18116984920…… 存在单位根的话数据是不太好的 会影响下面分析的正确性 比如造成伪回归什么的 DF检验总的来说就是提出一个假设:原数列有单位根 然后做test 看是否能拒绝原假设.关于汇报结果 看t值和下面置信区间下的值相比是大还是小 单位根检验有很多方法 DF其中一种 其他还有ADF KPSS之类的
@鄢质6038：回归F值检验的含义 -
苏应18116984920…… 这个表是方差分析表,也即F值检验,一般看检验结果,都是看F值对应的概率值,即sig值,两个数据表达的检验结果一样,但不是同一概念. 上面的表格F值对应的sig值是0.000<0.05,说明回归模型表示变量之间的关系较好,即自变量对因变量影响显著.
@鄢质6038：登革热抗体IgM(DF - IgM),阳性(+); 登革热抗体IgG(DF - IgG),阴性( - ). 上述检验结果表明什么? -
苏应18116984920…… 近期有感染
@鄢质6038：计量经济学中,关于对残差检验的问题
苏应18116984920…… LM检验和White检验都是看p值,如果p值小于你设定的显著性水平,也就是α,那么就表明自相关,ARCH异方差检验也是同理,如果对模型修正后,p>α了,那么就说明不存在异方差,自相关这些了,也就是你所说的通过了. 正态性检验你看下点完弹出来的直方图,符合正态的形态就可以通过了. 协整的话,你那样用EG两步法检验的话也可以,但比较麻烦,DF和ADF更好用些,直接看那3个值就OK了~
@鄢质6038：单样本t检验中的各数据值解释 -
苏应18116984920…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
@鄢质6038：什么叫特征根检验 -
苏应18116984920…… 比如造成伪回归什么的 DF检验总的来说就是提出一个假设:原数列有单位根 然后做test 看是否能拒绝原假设.关于汇报结果 看t值和下面置信区间下的值相比是
@鄢质6038：spss卡方检验结果解释 -
苏应18116984920…… 按性别分两个大类,按年龄分几个段,chi-square是卡方值,df是自由度,sig是相伴性概率,如果大于0.05(这是你自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝.
@鄢质6038：关于在做spss正态性检验遇到的问题
苏应18116984920…… df是自由度,sig就是显著性的意思,简单说就是P值,当P>0.05时候才是正态分布,您的结果提示不是正态分布,可以考虑用非参数检验!
苏应18116984920…… [答案] 1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较... 因为本例中的两样本方差不齐,我们看第二栏中t=0.028和在sig.(2-tailed(即双侧P值)0.978就行了,P=0.978>0.05说明结果无...
@鄢质6038：什么叫DF单位根检验? -
苏应18116984920…… 存在单位根的话数据是不太好的 会影响下面分析的正确性 比如造成伪回归什么的 DF检验总的来说就是提出一个假设:原数列有单位根 然后做test 看是否能拒绝原假设.关于汇报结果 看t值和下面置信区间下的值相比是大还是小 单位根检验有很多方法 DF其中一种 其他还有ADF KPSS之类的
@鄢质6038：回归F值检验的含义 -
苏应18116984920…… 这个表是方差分析表,也即F值检验,一般看检验结果,都是看F值对应的概率值,即sig值,两个数据表达的检验结果一样,但不是同一概念. 上面的表格F值对应的sig值是0.000<0.05,说明回归模型表示变量之间的关系较好,即自变量对因变量影响显著.
@鄢质6038：登革热抗体IgM(DF - IgM),阳性(+); 登革热抗体IgG(DF - IgG),阴性( - ). 上述检验结果表明什么? -
苏应18116984920…… 近期有感染
@鄢质6038：计量经济学中,关于对残差检验的问题
苏应18116984920…… LM检验和White检验都是看p值,如果p值小于你设定的显著性水平,也就是α,那么就表明自相关,ARCH异方差检验也是同理,如果对模型修正后,p>α了,那么就说明不存在异方差,自相关这些了,也就是你所说的通过了. 正态性检验你看下点完弹出来的直方图,符合正态的形态就可以通过了. 协整的话,你那样用EG两步法检验的话也可以,但比较麻烦,DF和ADF更好用些,直接看那3个值就OK了~
@鄢质6038：单样本t检验中的各数据值解释 -
苏应18116984920…… t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断.df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑. 假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟...
@鄢质6038：什么叫特征根检验 -
苏应18116984920…… 比如造成伪回归什么的 DF检验总的来说就是提出一个假设:原数列有单位根 然后做test 看是否能拒绝原假设.关于汇报结果 看t值和下面置信区间下的值相比是
@鄢质6038：spss卡方检验结果解释 -
苏应18116984920…… 按性别分两个大类,按年龄分几个段,chi-square是卡方值,df是自由度,sig是相伴性概率,如果大于0.05(这是你自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝.
@鄢质6038：关于在做spss正态性检验遇到的问题
苏应18116984920…… df是自由度,sig就是显著性的意思,简单说就是P值,当P>0.05时候才是正态分布,您的结果提示不是正态分布,可以考虑用非参数检验!
