eviews做二元logistic

@通炎6242:怎么用eviews做logistic回归分析啊,步骤是怎样的 -
莘味17530744604…… 点击菜单 quick——>estimate equation,弹出估计方程对话框 在大片空白的区域输入方程,就像普通回归一样 点击方法method下拉菜单,选择二值Binary 然后就会多出Binary estimation,有Probit,Logit,Extreme value三个单选按钮 选Logit,最后点击确定,大功告成!

@通炎6242:急!!在线等!如何用eviews软件求二元回归方程? -
莘味17530744604…… 1、建立workfile,将你要的数据录入进去(或者从excel中导入进去) 2、确定你要估计参数的模型中的自变量和因变量,比如自变量x1 x2,因变量y 3、在命令窗口中输入:ls y c x1 x2 然后回车,得到回归结果 这种方法得到的参数是通过最小二乘估计得到.在输出结果中有回归系数,显著水平,各种统计量,信息量等,用以判断你的模型的显著性.前面输入中的c表示的是常数项.

@通炎6242:请问怎么用eviews做logistic回归分析啊,步骤是怎样的啊,急求啊 -
莘味17530744604…… 请问怎么用eviews做logistic回归分析的方法. 如下参考: 1.打开电脑,找到桌面上的Eviews软件,设置工作文件,点击文件左上角——新建——工作文件,填写相关的开始日期和名称,然后选择“OK”. 2.在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键,如下所示. 3.单击右上角的edit按钮锁定或更改数据,如下所示. 4.单击窗口中的“quick”,在下拉菜单中选择“estimateequation”,并在出现的窗口中选择LS. 5.在最新的estimateequation窗口输入“YCX1X2”,确认并得到分析结果.

@通炎6242:用Eviews做logistic模型怎么处理原始数据 -
莘味17530744604…… 如果你的自变量有超过2分类的变量 需要进行虚拟变量的变化,如果没有的话 就不需要特别处理了. 有记住 logistic回归 对因变量的类型有要求,logistic回归有二元和多元两种, 就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可

@通炎6242:Eviews二元选择模型Log likelihood越大越好还是越小越好 -
莘味17530744604…… 用似然值的对数比评估模型时,是用当前模型的似然值/full模型的似然值,然后取对数再乘以-2,即-2ln(Lc/Lf) 当模型拟合得好的时候, Lc/Lf 接近于1 --> ln(Lc/Lf) 是很小的负数--> -2ln(Lc/Lf),即-2LL,应该是很小的正数.所以说-2LL小说明模型拟合得好. 所以LL越大越好

@通炎6242:用Eviews做多元对数回归分析,如何输入命令?比方说,模型为LogY=C(1)Logx1+C2模型为LogY=C(1)* Logx1+C(2)*Logx2+C(3)*Logx3 - 作业帮
莘味17530744604…… [答案] 有两种方法,第一种:在命令窗口中输入 genr lny=log(y) 然后回车,生成y的对数序列,lny只是新的序列名称,按照格式生成其他对数序列再回归;第二种,直接在菜单栏中选择QUICK然后选择Estimate Equation,输入log(y) c log(x1) log(x2) log(x3)...

@通炎6242:如何用eviews6.0做双对数模型 -
莘味17530744604…… LS LOG(Y) C LOG(X),在程序上面的一行空白处.回车 也可以点击group数据,进去后点击object_>newobject_>equation 在弹出的对话框内输入:LOG(Y) C LOG(X)

@通炎6242:多元logistic模型怎么用eviews操作呢 -
莘味17530744604…… 建议用spss完成

@通炎6242:eviews能回归二次方程吗? -
莘味17530744604…… eviews能回归线性或者非线性方程. 比如你的因变量是y 自变量为x,模型为y=ax^2+bx+c, 则在命令窗口输入 ls y c x^2 x 回车记得到二次回归结果.

@通炎6242:如何用eviews6构建多元回归模型 -
莘味17530744604…… 用eviews做回归分析的过程如下: 首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册; 然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件; 然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间; 第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回; 第三步,导入数据; 第四步,输入命令ls y x,得出结果; 对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系. 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.

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