eviews各个数据含义
@余世4138：Eviews工作文件中自动生成的对象c和resid是什么意思 -
房可18548018598…… c和resid是eviews的workfile自带的两个对象,c为系数对象,resid为残差序列对象.每次做回归后,eviews会把最新的系数值储存在c中,把最新的残差序列储存在resid中. Eviews具有数据处理、作图、统计分析、回归建模分析、预测、时间序...
@余世4138：50分献上!Eviews回归中OLS回归各个值代表含义以及之间相关联系 -
房可18548018598…… F反映的是变量总体联合对方程解释的显著性; T反映单个变量对方程的解释是否显著; R方代表回归方程的拟合程度,越高越好.
@余世4138：谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢! -
房可18548018598…… 估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好; 估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是可靠的; 估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的. R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好; 调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验
@余世4138：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
房可18548018598…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@余世4138：EViews中的一个分析界面,左边这一列每个都是什么意思?都是用来干什么的~?谢谢~! -
房可18548018598…… 均值::数据的样本均值 中数:数据的中位数 最大值:和最小值一起衡量数据的范围 最小值 方差:数据的离散程度 偏度:数据的经验密度曲线的偏态 峰度:数据的经验密度曲线的高矮 JB统计量:衡量数据与正态分布的差异 概率:如果大于置信水平,则接受原假设,如果小于则拒绝原假设.原假设为:数据的经验分布于正态分布无差异. 和:样本的总和 观测值:观察样本的个数
@余世4138：关于Eviews回归分析
房可18548018598…… 概率: 结果的最后一项是在误差项为正态分布或系数估值为渐近正态分布的假设下,指出t统计量与实际观测值一致的概率.这个概率称为边际显著性水平或P值 除了t—统计量以外,F统计量下也会有P值,即Prob(F-statistic),是F检验的边际显著性水平
@余世4138：计量经济学 eviews结果输出表像这个结果输出表,求大神解释 每一项的中文 和含义 还有各自的求法,之间的计算关系.1.怎么写回归模型2,解释参数意... - 作业帮
房可18548018598…… [答案] 1,R-平方和调整后的R平方是衡量该方程的程度,可以达到0.7; 位信息的措施,赤池信息准则施瓦茨公司的标准来比较不同的车型,一般该值越小越好; 德宾 - 沃森统计试验的残差自相关DW经验,一般为2附件理想,可以查询具体的DW检验表,得...
@余世4138：求助!用Eviews最小二乘回归法得出的结果各个指标分别是什么意思? -
房可18548018598…… 你这模型拟合效果太差啦 F的P值大于0.05 各个自变量检验不显著 调整的R方小于0.1 让人情何以堪啊
@余世4138：序列相关性 eviews 图表求解释 -
房可18548018598…… eviews的最大滞后阶数为37阶.在平常分析中已经足够.从你给的相关图可以看出有很强的自相关性,PAC1阶结尾,可以考虑其无移动平均成分,AR(1)等模型试试.差分就是求序列与其滞后期之间的值比如x(t)一阶差分就是求d=x(t)-x(t-1).二阶差分以此类推.
@余世4138：跪求懂计量经济学和eviews软件的大神帮忙(关于各个英文符号对应的中文意思) -
房可18548018598…… Adjusted R-squared 修正的可决系数 S.E. of regression 回归系数的标准偏差 也就是GDP的系数的标准偏差 Sum squared resid 总离差平方和 Log Likelihood 对数优度 Durbin-Waston stat 这个是DW统计量 主要是看扰乱项有没有一阶的自相关 Akaike info criterion AIC统计量 赤池情报量标准 lz这个应该是自变量是GDP和常数C AIC主要是用来看 自变量最好选择几个.详细可以去baidu下 Schwarz criterion 和 AIC类似 也是一个情报量标准 最后两个F值和F值的P值没太大用处貌似 希望可以帮到lz
房可18548018598…… c和resid是eviews的workfile自带的两个对象,c为系数对象,resid为残差序列对象.每次做回归后,eviews会把最新的系数值储存在c中,把最新的残差序列储存在resid中. Eviews具有数据处理、作图、统计分析、回归建模分析、预测、时间序...
@余世4138：50分献上!Eviews回归中OLS回归各个值代表含义以及之间相关联系 -
房可18548018598…… F反映的是变量总体联合对方程解释的显著性; T反映单个变量对方程的解释是否显著; R方代表回归方程的拟合程度,越高越好.
@余世4138：谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢! -
房可18548018598…… 估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好; 估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是可靠的; 估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的. R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好; 调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验
@余世4138：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
房可18548018598…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@余世4138：EViews中的一个分析界面,左边这一列每个都是什么意思?都是用来干什么的~?谢谢~! -
房可18548018598…… 均值::数据的样本均值 中数:数据的中位数 最大值:和最小值一起衡量数据的范围 最小值 方差:数据的离散程度 偏度:数据的经验密度曲线的偏态 峰度:数据的经验密度曲线的高矮 JB统计量:衡量数据与正态分布的差异 概率:如果大于置信水平,则接受原假设,如果小于则拒绝原假设.原假设为:数据的经验分布于正态分布无差异. 和:样本的总和 观测值:观察样本的个数
@余世4138：关于Eviews回归分析
房可18548018598…… 概率: 结果的最后一项是在误差项为正态分布或系数估值为渐近正态分布的假设下,指出t统计量与实际观测值一致的概率.这个概率称为边际显著性水平或P值 除了t—统计量以外,F统计量下也会有P值,即Prob(F-statistic),是F检验的边际显著性水平
@余世4138：计量经济学 eviews结果输出表像这个结果输出表,求大神解释 每一项的中文 和含义 还有各自的求法,之间的计算关系.1.怎么写回归模型2,解释参数意... - 作业帮
房可18548018598…… [答案] 1,R-平方和调整后的R平方是衡量该方程的程度,可以达到0.7; 位信息的措施,赤池信息准则施瓦茨公司的标准来比较不同的车型,一般该值越小越好; 德宾 - 沃森统计试验的残差自相关DW经验,一般为2附件理想,可以查询具体的DW检验表,得...
@余世4138：求助!用Eviews最小二乘回归法得出的结果各个指标分别是什么意思? -
房可18548018598…… 你这模型拟合效果太差啦 F的P值大于0.05 各个自变量检验不显著 调整的R方小于0.1 让人情何以堪啊
@余世4138：序列相关性 eviews 图表求解释 -
房可18548018598…… eviews的最大滞后阶数为37阶.在平常分析中已经足够.从你给的相关图可以看出有很强的自相关性,PAC1阶结尾,可以考虑其无移动平均成分,AR(1)等模型试试.差分就是求序列与其滞后期之间的值比如x(t)一阶差分就是求d=x(t)-x(t-1).二阶差分以此类推.
@余世4138：跪求懂计量经济学和eviews软件的大神帮忙(关于各个英文符号对应的中文意思) -
房可18548018598…… Adjusted R-squared 修正的可决系数 S.E. of regression 回归系数的标准偏差 也就是GDP的系数的标准偏差 Sum squared resid 总离差平方和 Log Likelihood 对数优度 Durbin-Waston stat 这个是DW统计量 主要是看扰乱项有没有一阶的自相关 Akaike info criterion AIC统计量 赤池情报量标准 lz这个应该是自变量是GDP和常数C AIC主要是用来看 自变量最好选择几个.详细可以去baidu下 Schwarz criterion 和 AIC类似 也是一个情报量标准 最后两个F值和F值的P值没太大用处貌似 希望可以帮到lz
