eviews回归结果各个值代表
@甫昏6792：50分献上!Eviews回归中OLS回归各个值代表含义以及之间相关联系 -
黄典19390574780…… F反映的是变量总体联合对方程解释的显著性; T反映单个变量对方程的解释是否显著; R方代表回归方程的拟合程度,越高越好.
@甫昏6792：谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢! -
黄典19390574780…… 估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好; 估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是可靠的; 估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的. R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好; 调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验
@甫昏6792：各位好,这是我基于eviews的回归分析结果,谁能帮我简单分析下嘛,主要看哪几个值? Variable Coefficient -
黄典19390574780…… R平方值显著证明模型拟合较优,D.W.值显著证明不存在自相关性的影响.各个变量检验系数显著,总体来说模型拟合结果较好.
@甫昏6792：求助!用Eviews最小二乘回归法得出的结果各个指标分别是什么意思? -
黄典19390574780…… 你这模型拟合效果太差啦 F的P值大于0.05 各个自变量检验不显著 调整的R方小于0.1 让人情何以堪啊
@甫昏6792：eviews估计结果怎么分析 -
黄典19390574780…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@甫昏6792：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
黄典19390574780…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@甫昏6792：我用EVIEWS对数据进行回归分析.Y=β0+β1X1 +β2X2 +β3X3 +β4X4 +μi . -
黄典19390574780…… 首先,从你输出结果来看,X1未通过检验;其次,几个变量之间应该会存在线性相关性,可能不符合回归的前提假设.
@甫昏6792：我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
黄典19390574780…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@甫昏6792：Eviews中,VEC模型结果的含义 -
黄典19390574780…… 以ECM误差回归项作为回归量的一阶差分的VAR模型,误差修正项以CointEq1出现.第1行表示误差修正项调积速度系数,绝对值越大,调整的越快.每一个数值对应的小括号里的值为标准误差,下面中括号内的值为t统计量.每一列是其VEC方...
@甫昏6792：EViews回归结果计算,R - squared和sum都怎么求 -
黄典19390574780…… quick ,estimate equation,输入回归方程,回车,得到的回归估计结果中就有R-squared quick,group statistics,descriptive statistics,common sample,输入变量名,回车,得到的结果中有sum
黄典19390574780…… F反映的是变量总体联合对方程解释的显著性; T反映单个变量对方程的解释是否显著; R方代表回归方程的拟合程度,越高越好.
@甫昏6792：谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢! -
黄典19390574780…… 估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好; 估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是可靠的; 估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的. R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好; 调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验
@甫昏6792：各位好,这是我基于eviews的回归分析结果,谁能帮我简单分析下嘛,主要看哪几个值? Variable Coefficient -
黄典19390574780…… R平方值显著证明模型拟合较优,D.W.值显著证明不存在自相关性的影响.各个变量检验系数显著,总体来说模型拟合结果较好.
@甫昏6792：求助!用Eviews最小二乘回归法得出的结果各个指标分别是什么意思? -
黄典19390574780…… 你这模型拟合效果太差啦 F的P值大于0.05 各个自变量检验不显著 调整的R方小于0.1 让人情何以堪啊
@甫昏6792：eviews估计结果怎么分析 -
黄典19390574780…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@甫昏6792：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
黄典19390574780…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@甫昏6792：我用EVIEWS对数据进行回归分析.Y=β0+β1X1 +β2X2 +β3X3 +β4X4 +μi . -
黄典19390574780…… 首先,从你输出结果来看,X1未通过检验;其次,几个变量之间应该会存在线性相关性,可能不符合回归的前提假设.
@甫昏6792：我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
黄典19390574780…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@甫昏6792：Eviews中,VEC模型结果的含义 -
黄典19390574780…… 以ECM误差回归项作为回归量的一阶差分的VAR模型,误差修正项以CointEq1出现.第1行表示误差修正项调积速度系数,绝对值越大,调整的越快.每一个数值对应的小括号里的值为标准误差,下面中括号内的值为t统计量.每一列是其VEC方...
@甫昏6792：EViews回归结果计算,R - squared和sum都怎么求 -
黄典19390574780…… quick ,estimate equation,输入回归方程,回车,得到的回归估计结果中就有R-squared quick,group statistics,descriptive statistics,common sample,输入变量名,回车,得到的结果中有sum
