eviews回归预测步骤

@鱼泪5363:如何用eviews做回归分析 -
邵谈15718276772…… 用eviews做回归分析的过程如下:首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册;然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件;然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间;第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回;第三步,导入数据;第四步,输入命令ls y x,得出结果;对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系.回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.

@鱼泪5363:请问怎么用eviews做logistic回归分析啊,步骤是怎样的啊,急求啊 -
邵谈15718276772…… 请问怎么用eviews做logistic回归分析的方法. 如下参考: 1.打开电脑,找到桌面上的Eviews软件,设置工作文件,点击文件左上角——新建——工作文件,填写相关的开始日期和名称,然后选择“OK”. 2.在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键,如下所示. 3.单击右上角的edit按钮锁定或更改数据,如下所示. 4.单击窗口中的“quick”,在下拉菜单中选择“estimateequation”,并在出现的窗口中选择LS. 5.在最新的estimateequation窗口输入“YCX1X2”,确认并得到分析结果.

@鱼泪5363:eviews中怎么用向量自回归做预测 -
邵谈15718276772…… 建立模型之后,点击forecast

@鱼泪5363:如何运用eviews做reset检验 -
邵谈15718276772…… 1、首先,打开相关的窗口,直接选择下一步,如下图所示,然后进入下一步. 2、其次,完成上述步骤后,输入“consumption c income”,如下图所示,然后进入下一步. 3、接着,完成上述步骤后,需要依次单击View-->Resibaial Diagnostics-->Heteroskedasticity Tests选项,如下图所示,然后进入下一步. 4、然后,完成上述步骤后,请根据实际情况进行设置,如下图所示,然后进入下一步. 5、最后,完成上述步骤后,reset检验就做完了,如下图所示.这样,问题就解决了.

@鱼泪5363:eviews7.2如何做多元线性回归模型的区间预测? -
邵谈15718276772…… 任何一个模型的区间模型都是在单点预测的基础上加上(或减去)置信水平的分位数乘以估计方差,你明白这个思路的话,预测就不难了.eviews中,在得到的回归模型输出窗口上部有“forecast”,点击进去输入你要预测的时间段就能得到最后的结果.

@鱼泪5363:eviews在非线性回归中怎么操作 -
邵谈15718276772…… 估计非线性模型 [命令方式]在命令窗口直接键入非线性模型的迭代估计命令NLS,命令格式为:NLS 解释变量=非线性函数表达式 例如: NLS Y=C(1)*(X-C(2))/(X-C(3)) [菜单方式]PROCS/MAKE EQUATION 在弹出的对话框中输入非线性回归模型的具体形式 选择估计方法为最小二乘法后单击OK

@鱼泪5363:急!!在线等!如何用eviews软件求二元回归方程? -
邵谈15718276772…… 1、建立workfile,将你要的数据录入进去(或者从excel中导入进去) 2、确定你要估计参数的模型中的自变量和因变量,比如自变量x1 x2,因变量y 3、在命令窗口中输入:ls y c x1 x2 然后回车,得到回归结果 这种方法得到的参数是通过最小二乘估计得到.在输出结果中有回归系数,显著水平,各种统计量,信息量等,用以判断你的模型的显著性.前面输入中的c表示的是常数项.

@鱼泪5363:如何在eviews中对部分样本进行回归 -
邵谈15718276772…… 如何在eviews中对部分样本进行回归 在sample选择数据范围就可以啦 如果用stata中那就更方便啦

@鱼泪5363:如何用EVIEWS做统计回归分?如何用EVIEWS做统计回归分析
邵谈15718276772…… 新建一个new workfile 看你数据是不是没有时间的 没有时间的就选undated 然后在新的框右键 new object 命名然后导入数据 数据倒完就quick那里estimate equation 输入y c 你x命名的名字 确定就有结果了

@鱼泪5363:如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
邵谈15718276772…… 建立工作文件,创建并编辑数据. 2 在命令行输入ls y c x,然后回车. 3 弹出equation窗口,如图所示.观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著.模型对Y的解释程度高达99.3%. 4 ...

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