eviews回归分析结果怎么看

@楚骂5566:我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
汝是19244672609…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...

@楚骂5566:eviews估计结果怎么分析 -
汝是19244672609…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.

@楚骂5566:用Eviews做了一个logit回归分析,这个结果怎么看呢 -
汝是19244672609…… logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用

@楚骂5566:eviews回归结果应该怎样详细分析啊y=760.0819+0.316395x+Ut R^2=0.95T:(10.44) (12.41329) DW=1.233F统计量约为154(Y表示租金,X表示房价)求大神搭... - 作业帮
汝是19244672609…… [答案] 变量是显著的 房价对rent有影响的 我替别人做这类的数据分析蛮多的

@楚骂5566:计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
汝是19244672609…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...

@楚骂5566:怎样评价eviews多元回归结果 -
汝是19244672609…… 建立workfile.打开软件,file---new---workfile建立. 填写相关起始日期和命名.点击“OK”,workfile建立. 主窗口写入“DATA Y X1 X2”回车. 出现数据录入表格.点击edit按钮可锁定或更改数据. 在主窗口点击“quick”---“estimate equation”,在出现的窗口中选择LS(最小二乘估计), 在estimate equation窗口输入'Y C X1 X2',点击确定,得出分析结果.

@楚骂5566:EViews回归结果计算,R - squared和sum都怎么求 - 作业帮
汝是19244672609…… [答案] quick ,estimate equation,输入回归方程,回车,得到的回归估计结果中就有R-squared quick,group statistics,descriptive statistics,common sample,输入变量名,回车,得到的结果中有sum

@楚骂5566:eviews回归结果分析,这个结果怎么分析,没有一个是显著的还可以分析吗 -
汝是19244672609…… 没分析的必要的,因为F统计量的伴随概率P已经是0.36了,整体不显著!

@楚骂5566:如何用eviews做回归分析 -
汝是19244672609…… 用eviews做回归分析的过程如下:首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册;然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件;然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间;第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回;第三步,导入数据;第四步,输入命令ls y x,得出结果;对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系.回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.

@楚骂5566:EViews的多元线性回归结果,怎么解释 -
汝是19244672609…… 看p值是不是小于0.05,同时看f值和R2

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