eviews输出结果分析
@鞠庾5096：我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
惠锦18612535210…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@鞠庾5096：谁能帮我分析一下这个eviews的结果!一个回归,一个相关性!两个分别分析一下! - 作业帮
惠锦18612535210…… [答案] 麻烦问一下,那我那个不显著的自变量,在写回归方程的时候还写吗?
@鞠庾5096：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
惠锦18612535210…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@鞠庾5096：eviews估计结果怎么分析 -
惠锦18612535210…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@鞠庾5096：急!!!有人会EVIEWS做完之后怎么分析 -
惠锦18612535210…… 协整分析了,因为,协整分析的前提是,进行分析的几个序列必须是I(n),即他们要经过相同次数的差分之后是平稳的.像你现在这个状况,一个单整,一个平稳,不能再接着做协整了. 所以建议你或者更换数据,或者对数据做一些处理,例如...
@鞠庾5096：用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 - 作业帮
惠锦18612535210…… [答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@鞠庾5096：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
惠锦18612535210…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@鞠庾5096：分析eviews得出的ols结果 -
惠锦18612535210…… 看几个值就行了,R在0.9以上,越接近1越好,DW值在2左右,T值>2 最好把结果贴出来看一下.
@鞠庾5096：Eviews中LM检验结果怎么分析 -
惠锦18612535210…… 根据P值,应接受原假设,不存在自相关
@鞠庾5096：eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
惠锦18612535210…… 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
惠锦18612535210…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@鞠庾5096：谁能帮我分析一下这个eviews的结果!一个回归,一个相关性!两个分别分析一下! - 作业帮
惠锦18612535210…… [答案] 麻烦问一下,那我那个不显著的自变量,在写回归方程的时候还写吗?
@鞠庾5096：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
惠锦18612535210…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@鞠庾5096：eviews估计结果怎么分析 -
惠锦18612535210…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@鞠庾5096：急!!!有人会EVIEWS做完之后怎么分析 -
惠锦18612535210…… 协整分析了,因为,协整分析的前提是,进行分析的几个序列必须是I(n),即他们要经过相同次数的差分之后是平稳的.像你现在这个状况,一个单整,一个平稳,不能再接着做协整了. 所以建议你或者更换数据,或者对数据做一些处理,例如...
@鞠庾5096：用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 - 作业帮
惠锦18612535210…… [答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@鞠庾5096：计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
惠锦18612535210…… 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
@鞠庾5096：分析eviews得出的ols结果 -
惠锦18612535210…… 看几个值就行了,R在0.9以上,越接近1越好,DW值在2左右,T值>2 最好把结果贴出来看一下.
@鞠庾5096：Eviews中LM检验结果怎么分析 -
惠锦18612535210…… 根据P值,应接受原假设,不存在自相关
@鞠庾5096：eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
惠锦18612535210…… 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
