eviews分析结果怎么看
@任艳4047：用Eviews做了一个logit回归分析,这个结果怎么看呢 -
裴卓19333577513…… logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
@任艳4047：请问怎么看Eviews协整分析结果啊 -
裴卓19333577513…… 你这个显示不存在协整关系.P值都大于0.05了.望采纳!
@任艳4047：我做了一个关于LOGIT模型的Eviews分析,哪位大侠可以告诉我怎么看吗,要看什么系数吗?求真相,求详细 -
裴卓19333577513…… 我做的是OLS,回归结果主要看的是:①变量系数的p值,判断在1%,5%,10%水平上是否显著.②R²,决定了模型的拟合效果,一般是越接近1,拟合效果越好.③DW值,判断是否存在线性相关,一般DW值在1.8-2.2之间比较好.学艺不精,仅供参考哇.
@任艳4047：用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 - 作业帮
裴卓19333577513…… [答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@任艳4047：我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
裴卓19333577513…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@任艳4047：eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
裴卓19333577513…… 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
@任艳4047：计量经济学中Eviews因果检验结果看F值还是Prob?怎么看?P值是大于0.05就接受原假设存在非因果关系么?急滞后期观测点F值P值1200.675380.42263.... - 作业帮
裴卓19333577513…… [答案] 主要看P值. 但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
@任艳4047：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
裴卓19333577513…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@任艳4047：eviews估计结果怎么分析 -
裴卓19333577513…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@任艳4047：怎么看eviews 分析季节性变化的结果 -
裴卓19333577513…… (1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.(2)标准差是衡量回归...
裴卓19333577513…… logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
@任艳4047：请问怎么看Eviews协整分析结果啊 -
裴卓19333577513…… 你这个显示不存在协整关系.P值都大于0.05了.望采纳!
@任艳4047：我做了一个关于LOGIT模型的Eviews分析,哪位大侠可以告诉我怎么看吗,要看什么系数吗?求真相,求详细 -
裴卓19333577513…… 我做的是OLS,回归结果主要看的是:①变量系数的p值,判断在1%,5%,10%水平上是否显著.②R²,决定了模型的拟合效果,一般是越接近1,拟合效果越好.③DW值,判断是否存在线性相关,一般DW值在1.8-2.2之间比较好.学艺不精,仅供参考哇.
@任艳4047：用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 - 作业帮
裴卓19333577513…… [答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@任艳4047：我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
裴卓19333577513…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@任艳4047：eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
裴卓19333577513…… 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
@任艳4047：计量经济学中Eviews因果检验结果看F值还是Prob?怎么看?P值是大于0.05就接受原假设存在非因果关系么?急滞后期观测点F值P值1200.675380.42263.... - 作业帮
裴卓19333577513…… [答案] 主要看P值. 但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
@任艳4047：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
裴卓19333577513…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@任艳4047：eviews估计结果怎么分析 -
裴卓19333577513…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@任艳4047：怎么看eviews 分析季节性变化的结果 -
裴卓19333577513…… (1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.(2)标准差是衡量回归...
