eviews逐步回归结果分析
@康饱2577：用eviews 做logistic回归的结果分析 拜求高手~~~~~~~~ -
微殃15661174650…… EY FA两个变量后面的P值分别为0.5001、0.1532,他们过大,在95%的水平上无法通过,这两个变量应该从模型中剔除,他们的影响是不显著的.EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个变量也考虑剔除掉. 没有什么检验,都是一些统计量,回归标准误 残差平方和 赤池信息准则 施瓦茨信息准则 对数似然值 似然比 只有一个似然比检验LR统计量 它对应的概率值是0,说明模型可以接受. LR统计量类似于F统计量,是说明模型整体优度.
@康饱2577：我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
微殃15661174650…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@康饱2577：如何运用eviews做reset检验 -
微殃15661174650…… 1、首先,打开相关的窗口,直接选择下一步,如下图所示,然后进入下一步. 2、其次,完成上述步骤后,输入“consumption c income”,如下图所示,然后进入下一步. 3、接着,完成上述步骤后,需要依次单击View-->Resibaial Diagnostics-->Heteroskedasticity Tests选项,如下图所示,然后进入下一步. 4、然后,完成上述步骤后,请根据实际情况进行设置,如下图所示,然后进入下一步. 5、最后,完成上述步骤后,reset检验就做完了,如下图所示.这样,问题就解决了.
@康饱2577：大家看看我的eviews回归结果,分析一下是什么情况? -
微殃15661174650…… 拟合度低,影响因变量的因素还有太多太多没有被找到...
@康饱2577：逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现 -
微殃15661174650…… 1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件.抄 2、创建变量,并输入数据. 3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数.在工作窗口中定义这两个序列,然后单击鼠标右袭键,选择Open—as Group. 4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis. 5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation,按OK. 6、三个变量之间两两之间的相关系数很zhidao大,相关程度也较高,因次存在着多重共线性.
@康饱2577：计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
微殃15661174650…… 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性检验是等价的,在10%的显著性水平下,可以认为你的方程是整体显著的.
@康饱2577：计量经济学用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
微殃15661174650…… 一、R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 二、SE=(SSR/(N-K-1))^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和,TSS就是被解释变量的方差,即SD dependent var的平方,N-10,K=2,然后自己去算吧
@康饱2577：计量模型逐步回归后只剩下一个变量 请问要怎么办? -
微殃15661174650…… 这个结果说明了以下几件事: 1. x3与应变量存在较为显著的线性关系,其他几个变量加入对模型的优化没有提高; 2. 你看下整个模型的拟合优度或者r2,如果较低,说明x3虽然能一定程度解释应变量,但是显然信息不足,这时候最好是从经济数据库再取多点变量,都一起放进来跑回归,如果想保留3-4个变量,起码得准备个10个以上的自变量,记得第一步先算下自变量之间的相关矩阵,相关性过大的自变量先剔除一下再做逐步回归试试; 3. 在确保没有多重共线性的前提下,尽可能保留多一点自变量,可以适当放宽单个自变量的pvalue(比如到0.1),再看下模型有没有优化.
@康饱2577：EViews回归结果计算,R - squared和sum都怎么求 - 作业帮
微殃15661174650…… [答案] quick ,estimate equation,输入回归方程,回车,得到的回归估计结果中就有R-squared quick,group statistics,descriptive statistics,common sample,输入变量名,回车,得到的结果中有sum
@康饱2577：eviews回归结果应该怎样详细分析啊y=760.0819+0.316395x+Ut R^2=0.95T:(10.44) (12.41329) DW=1.233F统计量约为154(Y表示租金,X表示房价)求大神搭... - 作业帮
微殃15661174650…… [答案] 变量是显著的 房价对rent有影响的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
微殃15661174650…… EY FA两个变量后面的P值分别为0.5001、0.1532,他们过大,在95%的水平上无法通过,这两个变量应该从模型中剔除,他们的影响是不显著的.EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个变量也考虑剔除掉. 没有什么检验,都是一些统计量,回归标准误 残差平方和 赤池信息准则 施瓦茨信息准则 对数似然值 似然比 只有一个似然比检验LR统计量 它对应的概率值是0,说明模型可以接受. LR统计量类似于F统计量,是说明模型整体优度.
@康饱2577：我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
微殃15661174650…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@康饱2577：如何运用eviews做reset检验 -
微殃15661174650…… 1、首先,打开相关的窗口,直接选择下一步,如下图所示,然后进入下一步. 2、其次,完成上述步骤后,输入“consumption c income”,如下图所示,然后进入下一步. 3、接着,完成上述步骤后,需要依次单击View-->Resibaial Diagnostics-->Heteroskedasticity Tests选项,如下图所示,然后进入下一步. 4、然后,完成上述步骤后,请根据实际情况进行设置,如下图所示,然后进入下一步. 5、最后,完成上述步骤后,reset检验就做完了,如下图所示.这样,问题就解决了.
@康饱2577：大家看看我的eviews回归结果,分析一下是什么情况? -
微殃15661174650…… 拟合度低,影响因变量的因素还有太多太多没有被找到...
@康饱2577：逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现 -
微殃15661174650…… 1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件.抄 2、创建变量,并输入数据. 3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数.在工作窗口中定义这两个序列,然后单击鼠标右袭键,选择Open—as Group. 4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis. 5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation,按OK. 6、三个变量之间两两之间的相关系数很zhidao大,相关程度也较高,因次存在着多重共线性.
@康饱2577：计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
微殃15661174650…… 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性检验是等价的,在10%的显著性水平下,可以认为你的方程是整体显著的.
@康饱2577：计量经济学用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
微殃15661174650…… 一、R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 二、SE=(SSR/(N-K-1))^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和,TSS就是被解释变量的方差,即SD dependent var的平方,N-10,K=2,然后自己去算吧
@康饱2577：计量模型逐步回归后只剩下一个变量 请问要怎么办? -
微殃15661174650…… 这个结果说明了以下几件事: 1. x3与应变量存在较为显著的线性关系,其他几个变量加入对模型的优化没有提高; 2. 你看下整个模型的拟合优度或者r2,如果较低,说明x3虽然能一定程度解释应变量,但是显然信息不足,这时候最好是从经济数据库再取多点变量,都一起放进来跑回归,如果想保留3-4个变量,起码得准备个10个以上的自变量,记得第一步先算下自变量之间的相关矩阵,相关性过大的自变量先剔除一下再做逐步回归试试; 3. 在确保没有多重共线性的前提下,尽可能保留多一点自变量,可以适当放宽单个自变量的pvalue(比如到0.1),再看下模型有没有优化.
@康饱2577：EViews回归结果计算,R - squared和sum都怎么求 - 作业帮
微殃15661174650…… [答案] quick ,estimate equation,输入回归方程,回车,得到的回归估计结果中就有R-squared quick,group statistics,descriptive statistics,common sample,输入变量名,回车,得到的结果中有sum
@康饱2577：eviews回归结果应该怎样详细分析啊y=760.0819+0.316395x+Ut R^2=0.95T:(10.44) (12.41329) DW=1.233F统计量约为154(Y表示租金,X表示房价)求大神搭... - 作业帮
微殃15661174650…… [答案] 变量是显著的 房价对rent有影响的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
