eviews报告结果分析
@解芝589：我这个eviews的回归结果如何分析? - 作业帮
耿茂19510974256…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@解芝589：eviews估计结果怎么分析 -
耿茂19510974256…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@解芝589：用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 - 作业帮
耿茂19510974256…… [答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@解芝589：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
耿茂19510974256…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@解芝589：eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? -
耿茂19510974256…… 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
@解芝589：eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
耿茂19510974256…… 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
@解芝589：谁能帮我分析一下这个eviews的结果!一个回归,一个相关性!两个分别分析一下! - 作业帮
耿茂19510974256…… [答案] 麻烦问一下,那我那个不显著的自变量,在写回归方程的时候还写吗?
@解芝589：急!!!有人会EVIEWS做完之后怎么分析 -
耿茂19510974256…… 协整分析了,因为,协整分析的前提是,进行分析的几个序列必须是I(n),即他们要经过相同次数的差分之后是平稳的.像你现在这个状况,一个单整,一个平稳,不能再接着做协整了. 所以建议你或者更换数据,或者对数据做一些处理,例如...
@解芝589：大家看看我的eviews回归结果,分析一下是什么情况? -
耿茂19510974256…… 拟合度低,影响因变量的因素还有太多太多没有被找到...
@解芝589：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
耿茂19510974256…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
耿茂19510974256…… [答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
@解芝589：eviews估计结果怎么分析 -
耿茂19510974256…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@解芝589：用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 - 作业帮
耿茂19510974256…… [答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@解芝589：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
耿茂19510974256…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@解芝589：eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? -
耿茂19510974256…… 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
@解芝589：eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
耿茂19510974256…… 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
@解芝589：谁能帮我分析一下这个eviews的结果!一个回归,一个相关性!两个分别分析一下! - 作业帮
耿茂19510974256…… [答案] 麻烦问一下,那我那个不显著的自变量,在写回归方程的时候还写吗?
@解芝589：急!!!有人会EVIEWS做完之后怎么分析 -
耿茂19510974256…… 协整分析了,因为,协整分析的前提是,进行分析的几个序列必须是I(n),即他们要经过相同次数的差分之后是平稳的.像你现在这个状况,一个单整,一个平稳,不能再接着做协整了. 所以建议你或者更换数据,或者对数据做一些处理,例如...
@解芝589：大家看看我的eviews回归结果,分析一下是什么情况? -
耿茂19510974256…… 拟合度低,影响因变量的因素还有太多太多没有被找到...
@解芝589：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
耿茂19510974256…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
