eviews如何逐步回归

@舌菡5923:逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现 -
楚茗17067698870…… 1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件.抄 2、创建变量,并输入数据. 3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数.在工作窗口中定义这两个序列,然后单击鼠标右袭键,选择Open—as Group. 4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis. 5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation,按OK. 6、三个变量之间两两之间的相关系数很zhidao大,相关程度也较高,因次存在着多重共线性.

@舌菡5923:如何用eviews做回归分析 -
楚茗17067698870…… 用eviews做回归分析的过程如下:首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册;然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件;然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间;第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回;第三步,导入数据;第四步,输入命令ls y x,得出结果;对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系.回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.

@舌菡5923:逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现 -
楚茗17067698870…… 可靠.逐步回归法就是分别对每个变量进行回归,根据理论和统计检验从中选出一个最合适的回归方程作为基本回归方程,通常都是选取拟合最优r^2最大的回归方程.然后再逐个增加解释变量,重新进行线性回归.如果提高了拟合优度并且其他参数统计上仍显著,就保留该解释变量.若拟合优度显著,但某些参数的数值或符号受到显著影响,表示其存在多重共线性,进行比较,保留对被解释变量影响较大的,略去影响较小的.逐步分析法是处理多重共线及修正的有效的方法,也可以很好的解释经济变量的意义.

@舌菡5923:请问怎么用eviews做logistic回归分析啊,步骤是怎样的啊,急求啊 -
楚茗17067698870…… 请问怎么用eviews做logistic回归分析的方法. 如下参考: 1.打开电脑,找到桌面上的Eviews软件,设置工作文件,点击文件左上角——新建——工作文件,填写相关的开始日期和名称,然后选择“OK”. 2.在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键,如下所示. 3.单击右上角的edit按钮锁定或更改数据,如下所示. 4.单击窗口中的“quick”,在下拉菜单中选择“estimateequation”,并在出现的窗口中选择LS. 5.在最新的estimateequation窗口输入“YCX1X2”,确认并得到分析结果.

@舌菡5923:如何用eviews7.0进行数据回归,数据已经在excel中整理好了,求导入过程与回归过程. -
楚茗17067698870…… 打开eviews后,左上角依次file/open/open foreign data as workfile然后选择你的xls文件的路径,进行序列设置,就可以导入. 导入后,主菜单,quick/esimate equation设置好模型,点击确定.

@舌菡5923:如何在eviews中对部分样本进行回归 -
楚茗17067698870…… 如何在eviews中对部分样本进行回归 在sample选择数据范围就可以啦 如果用stata中那就更方便啦

@舌菡5923:如何用Eviews做资本资产定价模型的回归 -
楚茗17067698870…… 资本资产定价模型公式 其中,rf(Risk free rate),是无风险回报率,纯粹的货币时间价值; βa是证券的Beta系数, 是市场期望回报率 (Expected Market Return), 是股票市场溢价 (Equity Market Premium). CAPM公式中的右边第一个是无风险收益率

@舌菡5923:虚拟变量怎么 回归分析eviews -
楚茗17067698870…… 2种方法: 1.点击object,点 generate series 输d1=0,下面的sample栏输d1=0的sample范围,如1985~1995年d1=0,则输入1985 1995 再点击object,点 generate series 输d1=1, sample栏输d1=1的sample范围,如1996~2002年d1=0,则输入1996 2002 2. 编程 series d1 smpl 1985 1995 d1=0 smpl 1996 2002 d1=1

@舌菡5923:计量经济学eviews怎么回归分析?
楚茗17067698870…… 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性

@舌菡5923:急!!在线等!如何用eviews软件求二元回归方程? -
楚茗17067698870…… 1、建立workfile,将你要的数据录入进去(或者从excel中导入进去) 2、确定你要估计参数的模型中的自变量和因变量,比如自变量x1 x2,因变量y 3、在命令窗口中输入:ls y c x1 x2 然后回车,得到回归结果 这种方法得到的参数是通过最小二乘估计得到.在输出结果中有回归系数,显著水平,各种统计量,信息量等,用以判断你的模型的显著性.前面输入中的c表示的是常数项.

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