eviews拟合优度图怎么看
@阳巩2585：用Eviews做了一个logit回归分析,这个结果怎么看呢 -
衡查19863858725…… logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
@阳巩2585：eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
衡查19863858725…… 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
@阳巩2585：我做了一个关于LOGIT模型的Eviews分析,哪位大侠可以告诉我怎么看吗,要看什么系数吗?求真相,求详细 -
衡查19863858725…… 我做的是OLS,回归结果主要看的是:①变量系数的p值,判断在1%,5%,10%水平上是否显著.②R²,决定了模型的拟合效果,一般是越接近1,拟合效果越好.③DW值,判断是否存在线性相关,一般DW值在1.8-2.2之间比较好.学艺不精,仅供参考哇.
@阳巩2585：spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - 作业帮
衡查19863858725…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@阳巩2585：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
衡查19863858725…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@阳巩2585：计量经济学Eviews软件里的看图说话:怎样读懂软件的结果报告 -
衡查19863858725…… 对数y 最小二乘法 调整后21个数据 p值均小于0.05(相应的t值大于临界值),模型各参数是显著的 R方和调整后的R方分别为0.995244和0.994404,拟合优度不错,具有较好的解释能力 Sum squared resid 0.023990为残差平方和 F-statistic 1185....
@阳巩2585：eviews输出结果如何判断显著性 -
衡查19863858725…… 都不需要查表 标准差不用理会 t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; P值是t统计量对应的概率值,所以t和p两者是等效的,看p就够了.P值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,p越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,大于0.8说明方程对样本点的拟合效果很好,0.5~0.8之间也可以接受.时间序列的话,R方很容易达到很大,如果是截面数据,R方的要求没那么严格.但要注意的是R方统计量不是检验的统计量,只衡量显著性; F是检验方程显著性的统计量,是平均的回归平方和与平均剩余平方和之比,越大越好!
@阳巩2585：怎么查看origin拟合效果? -
衡查19863858725…… 拟合的时候,设置一下计算r square和p,拟合后再到报表(worksheet)中查找.图上表能显示r square,但不输出p. 结果中的Adj.R^2与R^2含义不一样,不过在自变量不多的情况(只用了一个X)下是一样的;皮尔森的R值在-1和1之间,-1代...
@阳巩2585：怎么看eviews 分析季节性变化的结果 -
衡查19863858725…… (1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.(2)标准差是衡量回归...
@阳巩2585：EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么? -
衡查19863858725…… 因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.
衡查19863858725…… logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
@阳巩2585：eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
衡查19863858725…… 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
@阳巩2585：我做了一个关于LOGIT模型的Eviews分析,哪位大侠可以告诉我怎么看吗,要看什么系数吗?求真相,求详细 -
衡查19863858725…… 我做的是OLS,回归结果主要看的是:①变量系数的p值,判断在1%,5%,10%水平上是否显著.②R²,决定了模型的拟合效果,一般是越接近1,拟合效果越好.③DW值,判断是否存在线性相关,一般DW值在1.8-2.2之间比较好.学艺不精,仅供参考哇.
@阳巩2585：spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - 作业帮
衡查19863858725…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@阳巩2585：eviews向量误差修正模型vec的输出结果怎么分析 -
衡查19863858725…… 参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@阳巩2585：计量经济学Eviews软件里的看图说话:怎样读懂软件的结果报告 -
衡查19863858725…… 对数y 最小二乘法 调整后21个数据 p值均小于0.05(相应的t值大于临界值),模型各参数是显著的 R方和调整后的R方分别为0.995244和0.994404,拟合优度不错,具有较好的解释能力 Sum squared resid 0.023990为残差平方和 F-statistic 1185....
@阳巩2585：eviews输出结果如何判断显著性 -
衡查19863858725…… 都不需要查表 标准差不用理会 t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; P值是t统计量对应的概率值,所以t和p两者是等效的,看p就够了.P值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,p越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,大于0.8说明方程对样本点的拟合效果很好,0.5~0.8之间也可以接受.时间序列的话,R方很容易达到很大,如果是截面数据,R方的要求没那么严格.但要注意的是R方统计量不是检验的统计量,只衡量显著性; F是检验方程显著性的统计量,是平均的回归平方和与平均剩余平方和之比,越大越好!
@阳巩2585：怎么查看origin拟合效果? -
衡查19863858725…… 拟合的时候,设置一下计算r square和p,拟合后再到报表(worksheet)中查找.图上表能显示r square,但不输出p. 结果中的Adj.R^2与R^2含义不一样,不过在自变量不多的情况(只用了一个X)下是一样的;皮尔森的R值在-1和1之间,-1代...
@阳巩2585：怎么看eviews 分析季节性变化的结果 -
衡查19863858725…… (1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.(2)标准差是衡量回归...
@阳巩2585：EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么? -
衡查19863858725…… 因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.
