eviews消除异方差步骤
@暴府3112：多元线性回归模型的异方差怎么修正?使用怀特检验后发现存在异方差.下图是OLS的结果之后应该怎样使用EVIEWS进行异方差修正? - 作业帮
褚园18930486749…… [答案] 这个问题之前也困扰着我,查了相关的数据,下面是我自己整理的一些,供你参考.从怀特检验看OBS的p值很小,说明存在异方差,修正的方法有好几种,我介绍两种吧,第一种是在回归前先将变量进行对数处理,能够很好的减少数据波动以及异方...
@暴府3112：在eviews6中 多元异方差如何修正? - 作业帮
褚园18930486749…… [答案] white检验确定确实存在异方差后,使用加权最小二乘法解决.权重,可以是自变量某一个,也可以是额外指定权重变量,也可是自变量的函数.
@暴府3112：eviews里,怎么对多元回归进行异方差修正 -
褚园18930486749…… 建立方程之后,在view里面找到异方差分析
@暴府3112：eviews6中如何用WLS估计即加权最小二乘法来改变权重,即如何改变权重,来使得异方差得到修正 -
褚园18930486749…… GLS(广义最小二乘法)是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验.
@暴府3112：EViews7.0 如何做加权最小二乘法消除异方差 -
褚园18930486749…… 对于Eviews6.0来说,可以在option里找到加权最小二乘法的选项.但对于Eviews7.0,界面变化了,原来option里的选项取消了.这时,无法使用菜单操作来实现加权最小二乘法,可以使用命令方式:data w1,这是生成一个名字为w1的权数序列,然后,w1=1/abs(resid),这是计算了权数,残差绝对值的倒数.ls(w=w1) y c x,这就是加权最小二乘法的命令方式) 希望对你有帮助,统计人刘得意!
@暴府3112：怎么用eviews的怀特检验修正异方差性 -
褚园18930486749…… 书上一般采用广义最小二乘法进行修正
@暴府3112：怎样用Eveiws检验异方差性 -
褚园18930486749…… 怎样用Eveiws检验异方差性 怀特检验的步骤为:在方程对象中,选择view/Residual test/White Heteroskedasticity.Eviews选项提供了含交叉项和不含交叉项的两个选择,存在冗余交叉项的时候,Eviews自动把它从检验回归中删除.利用怀特一致协方差修正异方差的步骤为:在主菜单中选择Quick/Estimate Equation...,设定模型后,在选项卡中选择Option,在出现的对话框里选择Heteroskedasticity Consistent Coefficient复选框,然后选择White,单击“确定”估计方程. ...
@暴府3112：异方差检验用eviews怎么操作 -
褚园18930486749…… X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)
@暴府3112：计量经济学如何运用Eiews进行异方差检验 -
褚园18930486749…… 在Eviews中,异方差检验法有好几个,建议用white异方差检验法,最方便.方法如下:生成一个equation窗口,在该窗口中点击工具栏中的view,在下拉菜单中点击residual test,在它的下拉菜单中选择white heteroskedasticity.有两个选线,cross和no cross,分别是指有交叉项和没有交叉项.你可以都选,看哪个拟合得好.不过注意,当自变量即X的个数较少时,选没有交叉项的.在结果窗口中,主要看F值的Probability,要小于你设定的阿尔法值.
@暴府3112：求大神帮忙!Eviews 上机考试,学习了异方差检验,序列相关的检验与修正,多重共线性检验与修正. -
褚园18930486749…… 我用的是Eviews 8. 1. 异方差检验:(怀特检验) 做完OLS之后,在弹出的窗口view-Residual Diagnostics-Heteroskedasticity(选择White,此时如果是一元就去掉交叉乘积项的勾,多元就勾选) 异方差修正,在Quick-Equation Estimation 里...
褚园18930486749…… [答案] 这个问题之前也困扰着我,查了相关的数据,下面是我自己整理的一些,供你参考.从怀特检验看OBS的p值很小,说明存在异方差,修正的方法有好几种,我介绍两种吧,第一种是在回归前先将变量进行对数处理,能够很好的减少数据波动以及异方...
@暴府3112：在eviews6中 多元异方差如何修正? - 作业帮
褚园18930486749…… [答案] white检验确定确实存在异方差后,使用加权最小二乘法解决.权重,可以是自变量某一个,也可以是额外指定权重变量,也可是自变量的函数.
@暴府3112：eviews里,怎么对多元回归进行异方差修正 -
褚园18930486749…… 建立方程之后,在view里面找到异方差分析
@暴府3112：eviews6中如何用WLS估计即加权最小二乘法来改变权重,即如何改变权重,来使得异方差得到修正 -
褚园18930486749…… GLS(广义最小二乘法)是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验.
@暴府3112：EViews7.0 如何做加权最小二乘法消除异方差 -
褚园18930486749…… 对于Eviews6.0来说,可以在option里找到加权最小二乘法的选项.但对于Eviews7.0,界面变化了,原来option里的选项取消了.这时,无法使用菜单操作来实现加权最小二乘法,可以使用命令方式:data w1,这是生成一个名字为w1的权数序列,然后,w1=1/abs(resid),这是计算了权数,残差绝对值的倒数.ls(w=w1) y c x,这就是加权最小二乘法的命令方式) 希望对你有帮助,统计人刘得意!
@暴府3112：怎么用eviews的怀特检验修正异方差性 -
褚园18930486749…… 书上一般采用广义最小二乘法进行修正
@暴府3112：怎样用Eveiws检验异方差性 -
褚园18930486749…… 怎样用Eveiws检验异方差性 怀特检验的步骤为:在方程对象中,选择view/Residual test/White Heteroskedasticity.Eviews选项提供了含交叉项和不含交叉项的两个选择,存在冗余交叉项的时候,Eviews自动把它从检验回归中删除.利用怀特一致协方差修正异方差的步骤为:在主菜单中选择Quick/Estimate Equation...,设定模型后,在选项卡中选择Option,在出现的对话框里选择Heteroskedasticity Consistent Coefficient复选框,然后选择White,单击“确定”估计方程. ...
@暴府3112：异方差检验用eviews怎么操作 -
褚园18930486749…… X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)
@暴府3112：计量经济学如何运用Eiews进行异方差检验 -
褚园18930486749…… 在Eviews中,异方差检验法有好几个,建议用white异方差检验法,最方便.方法如下:生成一个equation窗口,在该窗口中点击工具栏中的view,在下拉菜单中点击residual test,在它的下拉菜单中选择white heteroskedasticity.有两个选线,cross和no cross,分别是指有交叉项和没有交叉项.你可以都选,看哪个拟合得好.不过注意,当自变量即X的个数较少时,选没有交叉项的.在结果窗口中,主要看F值的Probability,要小于你设定的阿尔法值.
@暴府3112：求大神帮忙!Eviews 上机考试,学习了异方差检验,序列相关的检验与修正,多重共线性检验与修正. -
褚园18930486749…… 我用的是Eviews 8. 1. 异方差检验:(怀特检验) 做完OLS之后,在弹出的窗口view-Residual Diagnostics-Heteroskedasticity(选择White,此时如果是一元就去掉交叉乘积项的勾,多元就勾选) 异方差修正,在Quick-Equation Estimation 里...
