eviews自相关图

@蓬呼3329:求助,怎样在Eviews中作出样本的自相关系数图 -
游荀17361587122…… 点击要画图的变量,在series界面下点击view- correlogram, 在弹出的窗口选择几阶差分和要包含的lag的阶数,然后点确定,在图表左侧有两个直方图,分别是自相关系数图和偏自相关系数图.不知道是不是您想要的答案.

@蓬呼3329:Eviews自相关图怎么看 -
游荀17361587122…… 那在哪下期落入虚线内,就是几阶 自相关图在三期的时候落入虚线内,就是三阶自相关

@蓬呼3329:eviews自相关检验结果图分析,这组数据存在自相关吗? -
游荀17361587122…… 从你给的自相关图看,被检验的序列没有自行关,你看它的自相关函数的Q的prob都比较大,说明自相关是不显著的.level因该是说你需要计算的阶数,差分则是指对原序列做差分后,对差分序列再做检验

@蓬呼3329:帮忙分析下eviews中的自相关图 -
游荀17361587122…… 第一列 一阶截尾,q=1 第二列 二阶截尾,p=2 平稳性:在序列中,view——unit root test——可以检查原序列、一阶序列;貌似只有差分平稳后才可以建立ARIMA,就是你p,q中间的1表示1阶差分吧 若你的图是一阶差分的,那么建立方程LS D(X) C AR(2) MA(1),试试 在方程窗口,view——residual test ——Q检验和LM自相关检验,至于P值判断可以搜一下检验的原假设,你设定一个显著性水平,如0.05,P<0.05,拒绝原假设. 外行,参考

@蓬呼3329:序列相关性 eviews 图表求解释 -
游荀17361587122…… eviews的最大滞后阶数为37阶.在平常分析中已经足够.从你给的相关图可以看出有很强的自相关性,PAC1阶结尾,可以考虑其无移动平均成分,AR(1)等模型试试.差分就是求序列与其滞后期之间的值比如x(t)一阶差分就是求d=x(t)-x(t-1).二阶差分以此类推.

@蓬呼3329:Eviews自相关性检验图到底应该怎么看,请具体说明下,到底应该怎么看,看Q - Stat 、Prob还是其他的 -
游荀17361587122…… 直接看结果的DW值判断是否存在一阶自相关,你发的这个图是判断时间序列的稳定性的,从图上来看是一组稳定的时间序列.

@蓬呼3329:如何看自相关图 - eviews自相关系数图怎么分?eviews自相关系数图怎么分析
游荀17361587122…… orkfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关

@蓬呼3329:eviews出现自相关,自相关图和偏自相关图的问题eviews出现自相关,观察自相关图和偏自相关图发现自相关图在1阶结尾,但是偏自相关在一阶、二阶、十... - 作业帮
游荀17361587122…… [答案] 不清楚你的数据是是时间序列还是截面数据?还有你这个是想用组合模型?还是想用arma来解决自相关的问题?我根据你的描述只能给出下面的解答.既然自相关图在1阶结尾,但是偏自相关在一阶、二阶、十阶超出,自相关图用来确...

@蓬呼3329:eviews通过自相关图和单位根检验怎么判断一组数据是来自自回归还是滑动平均? -
游荀17361587122…… 如果自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾,则为自回归 如果自相关系数截尾,偏自相关系数拖尾,则为自滑动平均 单位根是检验平稳性

@蓬呼3329:误差修正模型存在自相关怎么办,残差检验已经通过了哎,求eviews图解…… -
游荀17361587122…… 你尝试这在后面加AR或者MA来减小 自相关没有.先检查原来数据的 ACF PCF来确定ARMA的个数. 或者做unit root test来确定数据的稳定性 万一inverted AR root=1 的话就用ARIMA.希望这个能对你有用 加上 ARMA;UNIT ROOT test 图是 inverted AR root在单位圆的情况 有点在单位圆上就是说 unit root存在 换ARIMA. 表是DICKY 的test. Null Hypothesis是数据存在unit root.P值大的话就是无法拒绝有unit root的事实 希望能帮助到你

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