eviews软件异方差检验

@阳婕5158:用eviews怎么检测异方差性 -
柏子15517337570…… X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)

@阳婕5158:eview8.0怎么异方差检验 -
柏子15517337570…… 在电子表格上复制横截面的数据. 在Eviews的工作区空白处贴上,点击完成. 如图, 输入一元模型,点击完成. 在工具栏表选择异方差性测试 选取Breusch–Pagan test,这个测试主要检定异方差性的存在,点击确定. 在模型窗口出现Breusch–Pagan test的统计数据, 用于测试异方差性的存在.左边的检定统计量适用于手算,右边的p-value少于5%(选取95%置信区间), 证明了异方差性的存在.

@阳婕5158:Eviews软件中对是否存在异方差进行怀特检验的命令是什么? -
柏子15517337570…… 点击view,选择residual test ,选择怀特检验即可

@阳婕5158:计量经济学如何运用Eiews进行异方差检验
柏子15517337570…… 在Eviews中,异方差检验法有好几个,建议用white异方差检验法,最方便. 方法如下: 生成一个equation窗口,在该窗口中点击工具栏中的view,在下拉菜单中点击residual test,在它的下拉菜单中选择white heteroskedasticity.有两个选线,cross和no cross,分别是指有交叉项和没有交叉项.你可以都选,看哪个拟合得好.不过注意,当自变量即X的个数较少时,选没有交叉项的.在结果窗口中,主要看F值的Probability,要小于你设定的阿尔法值.

@阳婕5158:怎么用Eviews做残差的ARCH检验 ,或者怎么检测时间序列是否存在异方差 - 作业帮
柏子15517337570…… [答案] 怀特检验可以用于检验异方差.ARCH检验则是检验残差是否存在自回归异方差结构.ARCH检验步骤:得到回归方程后,在输出结果窗口依次点击view/residual tests/heteroskedasticity tests.在弹出的对话框中,选择你需要用到的检验方法,可以选择...

@阳婕5158:用eviews做怀特检验 - 作业帮
柏子15517337570…… [答案] 以三个解释变量为例 打开Eviews 输入解释变量Xi和被解释变量Y之后,在命令框输入LS Y C X1 X2 X3,在弹出的结果窗口中选择左上角的View,然后选择risidual test,在选择下面的White异方差检验即可,cross 的是有交叉项的,no cross就是无交...

@阳婕5158:怎样用Eveiws检验异方差性 -
柏子15517337570…… 怎样用Eveiws检验异方差性 怀特检验的步骤为:在方程对象中,选择view/Residual test/White Heteroskedasticity.Eviews选项提供了含交叉项和不含交叉项的两个选择,存在冗余交叉项的时候,Eviews自动把它从检验回归中删除.利用怀特一致协方差修正异方差的步骤为:在主菜单中选择Quick/Estimate Equation...,设定模型后,在选项卡中选择Option,在出现的对话框里选择Heteroskedasticity Consistent Coefficient复选框,然后选择White,单击“确定”估计方程. ...

@阳婕5158:请教Eviews关于异方差White检验 -
柏子15517337570…… 操作菜单:Analyze-Compare Means-One Way ANOVA进入单因素方差分析过程,在Option选项中将Homogeneity of variance test复选框打勾,可以完成方差齐性检验,如果不能通过,则可以认为存在异方差. 因为方差分析过程一般要求方差齐,所以存在异...

@阳婕5158:怎么用eviews进行多元异方差检验 -
柏子15517337570…… 做完回归分析后,在方程对象(就是你能看到的输出结果窗口)中,左上角的view-residual tests-histogram normal test,得到残差的分布直方图,左侧是残差的描述统计量,还有jarque-bera统计量,即得到残差的正太性检验.

@阳婕5158:怎么利用eviews异方差检验? -
柏子15517337570…… 先做线性回归,然后对残差做怀特检验 没有异方差

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