eviews如何求随机项方差
@胡黄4723：用eviews做arch检验得到的估计结果怎么做方差分析 -
苗泄19776535182…… 怀特检验可以用于检验异方差.ARCH检验则是检验残差是否存在自回归异方差结构.ARCH检验步骤:得到回归方程后,在输出结果窗口依次点击view/residual tests/heteroskedasticity tests.在弹出的对话框中,选择你需要用到的检验方法,可以选择arch或者white,然后点击OK.
@胡黄4723：eviews求一组数据的残差方差 -
苗泄19776535182…… 双击打开变量resid,点击view-descriptive statistics&tests-stats table 然后给出一个表格,显示残差的均值,众数,最大值,最小值,标准差 std.dev即标准差,方差是标准差的平方
@胡黄4723：如何用eviews随机生成 -
苗泄19776535182…… 在EViews中,可以使用随机数产生函数来生成白噪声序列. 在命令窗口输入: series w=nrnd 回车,得到一个均值为0,方差为1的随机序列,即白噪声序列.
@胡黄4723：用eviews怎么检测异方差性 -
苗泄19776535182…… X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)
@胡黄4723：如何用Eviews做脉冲响应分析以及方差分 -
苗泄19776535182…… 先做前期的单位根等检验,然后view里面找到 脉冲响应分析以及方差分解分析
@胡黄4723：怎么用eviews进行多元异方差检验 -
苗泄19776535182…… 做完回归分析后,在方程对象(就是你能看到的输出结果窗口)中,左上角的view-residual tests-histogram normal test,得到残差的分布直方图,左侧是残差的描述统计量,还有jarque-bera统计量,即得到残差的正太性检验.
@胡黄4723：用eviews能不能进行方差分析 -
苗泄19776535182…… 可以的,建议使用spss来做
@胡黄4723：eviews如何生成正态随机数列(要求均值3000,方差300) -
苗泄19776535182…… 用程序nrnd函数 series t =3000+300*nrnd 作业吧 哈哈
@胡黄4723：求问大神eviews7.0怎么做怀特检验异方差 -
苗泄19776535182…… view里面选择white
@胡黄4723：eview8.0怎么异方差检验 -
苗泄19776535182…… 在电子表格上复制横截面的数据. 在Eviews的工作区空白处贴上,点击完成. 如图, 输入一元模型,点击完成. 在工具栏表选择异方差性测试 选取Breusch–Pagan test,这个测试主要检定异方差性的存在,点击确定. 在模型窗口出现Breusch–Pagan test的统计数据, 用于测试异方差性的存在.左边的检定统计量适用于手算,右边的p-value少于5%(选取95%置信区间), 证明了异方差性的存在.
苗泄19776535182…… 怀特检验可以用于检验异方差.ARCH检验则是检验残差是否存在自回归异方差结构.ARCH检验步骤:得到回归方程后,在输出结果窗口依次点击view/residual tests/heteroskedasticity tests.在弹出的对话框中,选择你需要用到的检验方法,可以选择arch或者white,然后点击OK.
@胡黄4723：eviews求一组数据的残差方差 -
苗泄19776535182…… 双击打开变量resid,点击view-descriptive statistics&tests-stats table 然后给出一个表格,显示残差的均值,众数,最大值,最小值,标准差 std.dev即标准差,方差是标准差的平方
@胡黄4723：如何用eviews随机生成 -
苗泄19776535182…… 在EViews中,可以使用随机数产生函数来生成白噪声序列. 在命令窗口输入: series w=nrnd 回车,得到一个均值为0,方差为1的随机序列,即白噪声序列.
@胡黄4723：用eviews怎么检测异方差性 -
苗泄19776535182…… X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)
@胡黄4723：如何用Eviews做脉冲响应分析以及方差分 -
苗泄19776535182…… 先做前期的单位根等检验,然后view里面找到 脉冲响应分析以及方差分解分析
@胡黄4723：怎么用eviews进行多元异方差检验 -
苗泄19776535182…… 做完回归分析后,在方程对象(就是你能看到的输出结果窗口)中,左上角的view-residual tests-histogram normal test,得到残差的分布直方图,左侧是残差的描述统计量,还有jarque-bera统计量,即得到残差的正太性检验.
@胡黄4723：用eviews能不能进行方差分析 -
苗泄19776535182…… 可以的,建议使用spss来做
@胡黄4723：eviews如何生成正态随机数列(要求均值3000,方差300) -
苗泄19776535182…… 用程序nrnd函数 series t =3000+300*nrnd 作业吧 哈哈
@胡黄4723：求问大神eviews7.0怎么做怀特检验异方差 -
苗泄19776535182…… view里面选择white
@胡黄4723：eview8.0怎么异方差检验 -
苗泄19776535182…… 在电子表格上复制横截面的数据. 在Eviews的工作区空白处贴上,点击完成. 如图, 输入一元模型,点击完成. 在工具栏表选择异方差性测试 选取Breusch–Pagan test,这个测试主要检定异方差性的存在,点击确定. 在模型窗口出现Breusch–Pagan test的统计数据, 用于测试异方差性的存在.左边的检定统计量适用于手算,右边的p-value少于5%(选取95%置信区间), 证明了异方差性的存在.
