eviews计算协方差矩阵
@鞠翟489：eviews怎么做相关系数矩阵 -
冀疫18937839394…… 在views里面找到协方差,然后勾选相关
@鞠翟489：您好,看您很精通eviews,能否请问一下,生成一个空列向量后,该如何编辑每个序列的公式和它们之间的协方 -
冀疫18937839394…… 调用函数@cov(v1, v2) 或者先生成组对象,然后调用 group g1 v1 v2 v3 v4 g1.cov
@鞠翟489：如何确定由协方差阵还是相关阵求特征值 -
冀疫18937839394…… 先写出协方差矩阵s,再调用eig(s)这个库函数,调用方法:[ev,ed]=eig(s). ed为特征值矩阵,ev特征向量矩阵,排列顺序:从低阶到高阶.<pre t=＂code＂ l=＂cpp＂>s=[2291.333 1340 1934 2523.333 1245.333 2482; 1340 956.6667 1596 1401....
@鞠翟489：两份样本合并后协方差矩阵怎么算 -
冀疫18937839394…… 1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差. 2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性...
@鞠翟489：互协方差阵DxxDxyDyx如何求解 -
冀疫18937839394…… 根据图象的协方差矩阵的求解公式,采取传统的方法最少要遍历2次图象才能求得图象的协方差矩阵: 第1次是求均值,第2次是求每一个样本与均值样本之差的积. 如果图象...
@鞠翟489：如何用excel计算协方差矩阵 -
冀疫18937839394…… 操作步骤1. 打开原始数据表格,制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据,结果将给出其中任意两项的相关系数.2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:选择数据区域,注意需要...
@鞠翟489：如何eviews8多元线性回归模型 -
冀疫18937839394…… 【知识点】 若矩阵A的特征值为λ1,λ2,...,λn,那么|A|=λ1·λ2·...·λn 【解答】 |A|=1*2*...*n= n!设A的特征值为λ,对于的特征向量为α.则 Aα = λα 那么 (A²-A)α = A²α - Aα = λ²α - λα = (λ²-λ)α 所以A²-A的特征值为 λ²-λ,对应的特征向量为α A²-A的特征值为 0 ,2,6,...,n²-n 【评注】 对于A的多项式,其特征值为对应的特征多项式.线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容.
@鞠翟489：怎样用Eveiws检验异方差性 -
冀疫18937839394…… 怎样用Eveiws检验异方差性 怀特检验的步骤为:在方程对象中,选择view/Residual test/White Heteroskedasticity.Eviews选项提供了含交叉项和不含交叉项的两个选择,存在冗余交叉项的时候,Eviews自动把它从检验回归中删除.利用怀特一致协方差修正异方差的步骤为:在主菜单中选择Quick/Estimate Equation...,设定模型后,在选项卡中选择Option,在出现的对话框里选择Heteroskedasticity Consistent Coefficient复选框,然后选择White,单击“确定”估计方程. ...
@鞠翟489：matlab中怎样计算矩阵的协方差矩阵 -
冀疫18937839394…… 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 a = randint(3,3,[19]) [n,m] = size(a); fori = 1:m ai = a(:,i); mi = mean(ai); forj = 1:m aj = a(:,j); mj = mean(aj); r(i,j) = sum((ai-mi).*(aj-mj))/(n-1); end endr a = 5 9 4 6 7 9 8 2 9 r = 2.3333 -5.5000 3.3333 -5.5000 13.0000 -7.5000 3.3333 -7.5000 8.3333
@鞠翟489：如何用matlab计算协方差矩阵的特征根 -
冀疫18937839394…… 要先求出协方差矩阵,再用eig命令求出特征值,再用命令roots求出根,如:a=magic(5);b=cov(a),c=eig(b),d=roots(c) 结果是:b =52.5000 5.0000 -37.5000 -18.7500 -1.25005.0000 65.0000 -7.5000 -43.7500 -18.7500-37.5000 -7.5000 90.0000 ...
冀疫18937839394…… 在views里面找到协方差,然后勾选相关
@鞠翟489：您好,看您很精通eviews,能否请问一下,生成一个空列向量后,该如何编辑每个序列的公式和它们之间的协方 -
冀疫18937839394…… 调用函数@cov(v1, v2) 或者先生成组对象,然后调用 group g1 v1 v2 v3 v4 g1.cov
@鞠翟489：如何确定由协方差阵还是相关阵求特征值 -
冀疫18937839394…… 先写出协方差矩阵s,再调用eig(s)这个库函数,调用方法:[ev,ed]=eig(s). ed为特征值矩阵,ev特征向量矩阵,排列顺序:从低阶到高阶.<pre t=＂code＂ l=＂cpp＂>s=[2291.333 1340 1934 2523.333 1245.333 2482; 1340 956.6667 1596 1401....
@鞠翟489：两份样本合并后协方差矩阵怎么算 -
冀疫18937839394…… 1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差. 2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性...
@鞠翟489：互协方差阵DxxDxyDyx如何求解 -
冀疫18937839394…… 根据图象的协方差矩阵的求解公式,采取传统的方法最少要遍历2次图象才能求得图象的协方差矩阵: 第1次是求均值,第2次是求每一个样本与均值样本之差的积. 如果图象...
@鞠翟489：如何用excel计算协方差矩阵 -
冀疫18937839394…… 操作步骤1. 打开原始数据表格,制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据,结果将给出其中任意两项的相关系数.2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:选择数据区域,注意需要...
@鞠翟489：如何eviews8多元线性回归模型 -
冀疫18937839394…… 【知识点】 若矩阵A的特征值为λ1,λ2,...,λn,那么|A|=λ1·λ2·...·λn 【解答】 |A|=1*2*...*n= n!设A的特征值为λ,对于的特征向量为α.则 Aα = λα 那么 (A²-A)α = A²α - Aα = λ²α - λα = (λ²-λ)α 所以A²-A的特征值为 λ²-λ,对应的特征向量为α A²-A的特征值为 0 ,2,6,...,n²-n 【评注】 对于A的多项式,其特征值为对应的特征多项式.线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容.
@鞠翟489：怎样用Eveiws检验异方差性 -
冀疫18937839394…… 怎样用Eveiws检验异方差性 怀特检验的步骤为:在方程对象中,选择view/Residual test/White Heteroskedasticity.Eviews选项提供了含交叉项和不含交叉项的两个选择,存在冗余交叉项的时候,Eviews自动把它从检验回归中删除.利用怀特一致协方差修正异方差的步骤为:在主菜单中选择Quick/Estimate Equation...,设定模型后,在选项卡中选择Option,在出现的对话框里选择Heteroskedasticity Consistent Coefficient复选框,然后选择White,单击“确定”估计方程. ...
@鞠翟489：matlab中怎样计算矩阵的协方差矩阵 -
冀疫18937839394…… 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 a = randint(3,3,[19]) [n,m] = size(a); fori = 1:m ai = a(:,i); mi = mean(ai); forj = 1:m aj = a(:,j); mj = mean(aj); r(i,j) = sum((ai-mi).*(aj-mj))/(n-1); end endr a = 5 9 4 6 7 9 8 2 9 r = 2.3333 -5.5000 3.3333 -5.5000 13.0000 -7.5000 3.3333 -7.5000 8.3333
@鞠翟489：如何用matlab计算协方差矩阵的特征根 -
冀疫18937839394…… 要先求出协方差矩阵,再用eig命令求出特征值,再用命令roots求出根,如:a=magic(5);b=cov(a),c=eig(b),d=roots(c) 结果是:b =52.5000 5.0000 -37.5000 -18.7500 -1.25005.0000 65.0000 -7.5000 -43.7500 -18.7500-37.5000 -7.5000 90.0000 ...
