hbase和hadoop有什么关系
@倪郝3729：试比较hadoop中的数据库hbase和传统关系数据库的不同 -
迟衬15855484480…… 答:主要体现在以下几个方面:1.数据类型.关系数据库采用关系模型,具有丰富的数据类型和储存方式.HBase则采用了更加简单的数据模型,它把数据储存为未经解释的字符串,用户可以把不同格式的结构化数据和非结构化数据都序列化成...
@倪郝3729：HBase和oracle,Hadoop的区别? -
迟衬15855484480…… hadoop的hdfs支持海量数据量存储 mapreduce支持对海量数据的分布式处理 oracle虽然可以搭建集群 但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢 且对机器性能要求很高 其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构,...
@倪郝3729：了解hadoop+hbase帮忙... -
迟衬15855484480…… 1.hadoop是分布式平台,就把计算和存储都由hadoop自动调节分布到接入的计算机单元中2.hbase是hadoop上实现的kv数据库3.hbase+hadoop无需再与mysql搭配了, 而且kv数据库与传统关系数据库区别很大4.hadoop+hbase是分布式计算与分布式数据库存储的组合5.增删查改都是真的hbase的,
@倪郝3729：Hbase和Hive在Hadoop中的功能有什么联系?他们怎么分别作业的.两个数据库不会有重复信息导致资源浪费吗? -
迟衬15855484480…… 应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧. hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储.而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库.当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行.而hbase与hive都是单独安装的.你需要哪个安装哪个,所以不存在重复信息.
@倪郝3729：数据库与hadoop的区别和联系 -
迟衬15855484480…… 数据库存数据的,hadoop是处理海量数据的,没有共同点.而且hadoop使用的数据库一般也不是关系型数据库.
@倪郝3729：Hadoop和MapReduce究竟分别是做什么用的 -
迟衬15855484480…… 1、hadoop是一种分布式系统的平台,通过它可以很轻松的搭建一个高效、高质量的分布系统,而且它还有许多其它的相关子项目,也就是对它的功能的极大扩充,包括Zookeeper,Hive,Hbase等. 2、MapReduce是hadoop的核心组件之一,hadoop要分布式包括两部分,一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框,就是mapreduce,缺一不可,也就是说,可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程. 再详细的话,你得多看些文档.
@倪郝3729：什么是 Hadoop 生态系统 -
迟衬15855484480…… Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.具有可靠、高效、可伸缩的特点. Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce,hadoop2.0还包括YARN.
@倪郝3729：hbase 是什么 -
迟衬15855484480…… Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. --来自Apache HBase官网 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储...
@倪郝3729：Hadoop 用Hive还是HBase -
迟衬15855484480…… 这个要根据自己处理数据的方式来选择.1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高;2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句.Hadoop开发和运行处理大规模数据,需要用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面的 hql查询,hive也即做数据仓库.
@倪郝3729：解读Hadoop Hbase适合存储哪类数据 -
迟衬15855484480…… 最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据(非结构化或者半结构化的数据).Hbase之所以擅长存储这类数据,是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制,而我们熟知的RDBMS都是row- oriented行导向的存储机制(郁闷的是我看...
迟衬15855484480…… 答:主要体现在以下几个方面:1.数据类型.关系数据库采用关系模型,具有丰富的数据类型和储存方式.HBase则采用了更加简单的数据模型,它把数据储存为未经解释的字符串,用户可以把不同格式的结构化数据和非结构化数据都序列化成...
@倪郝3729：HBase和oracle,Hadoop的区别? -
迟衬15855484480…… hadoop的hdfs支持海量数据量存储 mapreduce支持对海量数据的分布式处理 oracle虽然可以搭建集群 但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢 且对机器性能要求很高 其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构,...
@倪郝3729：了解hadoop+hbase帮忙... -
迟衬15855484480…… 1.hadoop是分布式平台,就把计算和存储都由hadoop自动调节分布到接入的计算机单元中2.hbase是hadoop上实现的kv数据库3.hbase+hadoop无需再与mysql搭配了, 而且kv数据库与传统关系数据库区别很大4.hadoop+hbase是分布式计算与分布式数据库存储的组合5.增删查改都是真的hbase的,
@倪郝3729：Hbase和Hive在Hadoop中的功能有什么联系?他们怎么分别作业的.两个数据库不会有重复信息导致资源浪费吗? -
迟衬15855484480…… 应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧. hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储.而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库.当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行.而hbase与hive都是单独安装的.你需要哪个安装哪个,所以不存在重复信息.
@倪郝3729：数据库与hadoop的区别和联系 -
迟衬15855484480…… 数据库存数据的,hadoop是处理海量数据的,没有共同点.而且hadoop使用的数据库一般也不是关系型数据库.
@倪郝3729：Hadoop和MapReduce究竟分别是做什么用的 -
迟衬15855484480…… 1、hadoop是一种分布式系统的平台,通过它可以很轻松的搭建一个高效、高质量的分布系统,而且它还有许多其它的相关子项目,也就是对它的功能的极大扩充,包括Zookeeper,Hive,Hbase等. 2、MapReduce是hadoop的核心组件之一,hadoop要分布式包括两部分,一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框,就是mapreduce,缺一不可,也就是说,可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程. 再详细的话,你得多看些文档.
@倪郝3729：什么是 Hadoop 生态系统 -
迟衬15855484480…… Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.具有可靠、高效、可伸缩的特点. Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce,hadoop2.0还包括YARN.
@倪郝3729：hbase 是什么 -
迟衬15855484480…… Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. --来自Apache HBase官网 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储...
@倪郝3729：Hadoop 用Hive还是HBase -
迟衬15855484480…… 这个要根据自己处理数据的方式来选择.1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高;2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句.Hadoop开发和运行处理大规模数据,需要用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面的 hql查询,hive也即做数据仓库.
@倪郝3729：解读Hadoop Hbase适合存储哪类数据 -
迟衬15855484480…… 最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据(非结构化或者半结构化的数据).Hbase之所以擅长存储这类数据,是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制,而我们熟知的RDBMS都是row- oriented行导向的存储机制(郁闷的是我看...
