logistic回归模型中的b
@沈鸿4474：如何正确理解Logistic回归分析中的比值比 -
刘维14722285941…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 2 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简...
@沈鸿4474：关于logit和logistic模型的区别 -
刘维14722285941…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@沈鸿4474：logistic回归是不是要求自变量符合正态分布?? -
刘维14722285941…… 没有这个要求. logistic回归只要求自变量和Logistic概率是线性关系. Logistic回归实质是发生概率除以没有发生概率再取对数.就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾和因变量自变量间的曲线关系.究其原因,是发生和未发生的概率...
@沈鸿4474：logistic回归模型中cost function是怎样的 -
刘维14722285941…… Logistic回归:实际上属于判别分析,因拥有很差的判别效率而不常用. 1. 应用范围: ① 适用于流行病学资料的危险因素分析 ② 实验室中药物的剂量-反应关系 ③ 临床试验评价 ④ 疾病的预后因素分析 2. Logistic回归的分类: ① 按因变量的资料类型
@沈鸿4474：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
刘维14722285941…… 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...
@沈鸿4474：如何看logistic的回归结果 -
刘维14722285941…… logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的. 首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是...
@沈鸿4474：SPSS的logistic回归分析中因变量、协变量及选择变量是什么意思
刘维14722285941…… 在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε(一元线性回归模型)中,Y是被解释变量,就称为因变量.X是解释变量,称为自变量.表示为:因变量Y随自变量X的变化而变化.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响. “选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),通过这个按钮可以给定一个条件,只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析. 希望能帮到你!
@沈鸿4474：什么是Logistic模型 -
刘维14722285941…… logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等.例如,想探讨胃癌发生的危险因素,可以选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,...
@沈鸿4474：logistic模型 -
刘维14722285941…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影...
刘维14722285941…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 2 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简...
@沈鸿4474：关于logit和logistic模型的区别 -
刘维14722285941…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@沈鸿4474：logistic回归是不是要求自变量符合正态分布?? -
刘维14722285941…… 没有这个要求. logistic回归只要求自变量和Logistic概率是线性关系. Logistic回归实质是发生概率除以没有发生概率再取对数.就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾和因变量自变量间的曲线关系.究其原因,是发生和未发生的概率...
@沈鸿4474：logistic回归模型中cost function是怎样的 -
刘维14722285941…… Logistic回归:实际上属于判别分析,因拥有很差的判别效率而不常用. 1. 应用范围: ① 适用于流行病学资料的危险因素分析 ② 实验室中药物的剂量-反应关系 ③ 临床试验评价 ④ 疾病的预后因素分析 2. Logistic回归的分类: ① 按因变量的资料类型
@沈鸿4474：用SPSS作Logistic回归分析,结果能说明什么 -
刘维14722285941…… 主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增...
@沈鸿4474：如何看logistic的回归结果 -
刘维14722285941…… logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的. 首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是...
@沈鸿4474：SPSS的logistic回归分析中因变量、协变量及选择变量是什么意思
刘维14722285941…… 在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε(一元线性回归模型)中,Y是被解释变量,就称为因变量.X是解释变量,称为自变量.表示为:因变量Y随自变量X的变化而变化.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响. “选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),通过这个按钮可以给定一个条件,只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析. 希望能帮到你!
@沈鸿4474：什么是Logistic模型 -
刘维14722285941…… logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等.例如,想探讨胃癌发生的危险因素,可以选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,...
@沈鸿4474：logistic模型 -
刘维14722285941…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影...
