matlab导入数据并拟合曲线
@翟卢2487：matlab 如何导入一组数据.并对其进行拟合? -
双修14714098030…… 刚好我现在写着的程序有用拟合. PSVBER1= PSVBER1= M= (这两个自己赋值) t=0:1:M; %拟合 PSVBER1=polyfit(t,SVBER1,1); f1=polyval(PSVBER1,t);
@翟卢2487：如何用matlab编程实现一组数据的曲线拟合 -
双修14714098030…… x=[1;1.5;2;2.5;3];y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3];p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x')f=fit(x,y,p)plot(f,x,y);上面是代码!下面是结果:a=2.818b=0.8552c=-0.6627
@翟卢2487：如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合 -
双修14714098030…… 方法/步骤 输入数据 做数据曲线拟合,当然该有数据,本经验从以如下数据作为案例. 添加数据到curve fitting程序 这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中,同时给你拟合的曲线命名. 选择曲线拟合的方法类型 常见的拟合曲线...
@翟卢2487：额,我想知怎样用MATLAB拟合数据和曲线 -
双修14714098030…… 你好 我用的MATLAB R2010B版本 我以前也碰到过这个问题 在左下角 start-toolboxs-curving fitting-第一个 这个工具箱可以对离散点进行常用函数的拟合,你导入数据以后点fitting就可以选择函数进行拟合.希望对你有帮助
@翟卢2487：如何用MATLAB对二组数据同时进行曲线拟合 -
双修14714098030…… 1、首先打开电脑上的“matlab”软件,在命令行输入x=0:2*pi/8:2*pi确定x的取值,使用y=sin(x)产生正弦函数的数值,使用x和y的数据进行拟合,方便验证拟合结果. 2、接着在命令行输入cftool,打开matlab自带的曲线拟合工具箱. 3、曲线拟合工具箱的界面如下图所示,方框处可以选择拟合的数据. 4、选择自变量为x,因变量为y,接下来点击方框处选择拟合方法,可以根据自己的需要选择,此处点击“sum of sine”进行正弦曲线拟合. 5、选择拟合方法后,系统会自动对数据进行拟合,拟合结果如方框处所示.
@翟卢2487：matlab曲线拟合怎么做 -
双修14714098030…… 运行Matlab软件.在工作空间中存入变量的实验数据.具体如下:可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入x=[数据x1,数据x2,...,数据xn];y=[数据y1,数据y2,...,数据yn];当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入.把数据存入工...
@翟卢2487：用MATLAB怎么实现曲线拟合? -
双修14714098030…… 1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数,xdata, ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入. 输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算. y=polyval(a,x) 2 一般的曲线拟合:p=curvefit(...
@翟卢2487：matlab如何实现曲线拟合 -
双修14714098030…… 用matlab如何实现曲线拟合呢?可以按照下列步骤进行:1、数据.数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...,且数据是等长的.2、模型.根据经验自定义模型函数和已知模型函数.3、如函数是线性的,可以使用regress()函数,如函数是非线性的,可以使用nlinfit()函数或lsqcurvefit()函数等,求出模型的拟合系数.4、根据y数据(已知值)和yn数据(拟合值),计算其相关性(决定系数)及其置信度.关于这方面的内容,在里有很多例子.
@翟卢2487：MATLAB曲线拟合 -
双修14714098030…… 先将数据调入数组A A = xlsread('xxxx.xls'); 根据散布图,定义拟合函数 ftype = fittype('(a*x^2+b*x+c)/(d*x^2+e*x+f),'options',opts); 拟合系数 cdate=x';pop=y'; [y,gof,output]=fit(cdate,pop,ftype)
@翟卢2487：怎么用matlab编写曲线拟合 -
双修14714098030…… 在命令行输入图中所示的数据; 如何利用MATLAB曲线拟工具箱做曲线拟合 在窗口中输入cftool,按enter键进入拟合工具箱; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合 在Xdata中选择x,Ydata中选择y; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做...
双修14714098030…… 刚好我现在写着的程序有用拟合. PSVBER1= PSVBER1= M= (这两个自己赋值) t=0:1:M; %拟合 PSVBER1=polyfit(t,SVBER1,1); f1=polyval(PSVBER1,t);
@翟卢2487：如何用matlab编程实现一组数据的曲线拟合 -
双修14714098030…… x=[1;1.5;2;2.5;3];y=[0.9;1.7;2.2;2.6;3];p=fittype('a*x.^0.5+b*lnx+c','independent','x')f=fit(x,y,p)plot(f,x,y);上面是代码!下面是结果:a=2.818b=0.8552c=-0.6627
@翟卢2487：如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合 -
双修14714098030…… 方法/步骤 输入数据 做数据曲线拟合,当然该有数据,本经验从以如下数据作为案例. 添加数据到curve fitting程序 这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中,同时给你拟合的曲线命名. 选择曲线拟合的方法类型 常见的拟合曲线...
@翟卢2487：额,我想知怎样用MATLAB拟合数据和曲线 -
双修14714098030…… 你好 我用的MATLAB R2010B版本 我以前也碰到过这个问题 在左下角 start-toolboxs-curving fitting-第一个 这个工具箱可以对离散点进行常用函数的拟合,你导入数据以后点fitting就可以选择函数进行拟合.希望对你有帮助
@翟卢2487：如何用MATLAB对二组数据同时进行曲线拟合 -
双修14714098030…… 1、首先打开电脑上的“matlab”软件,在命令行输入x=0:2*pi/8:2*pi确定x的取值,使用y=sin(x)产生正弦函数的数值,使用x和y的数据进行拟合,方便验证拟合结果. 2、接着在命令行输入cftool,打开matlab自带的曲线拟合工具箱. 3、曲线拟合工具箱的界面如下图所示,方框处可以选择拟合的数据. 4、选择自变量为x,因变量为y,接下来点击方框处选择拟合方法,可以根据自己的需要选择,此处点击“sum of sine”进行正弦曲线拟合. 5、选择拟合方法后,系统会自动对数据进行拟合,拟合结果如方框处所示.
@翟卢2487：matlab曲线拟合怎么做 -
双修14714098030…… 运行Matlab软件.在工作空间中存入变量的实验数据.具体如下:可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入x=[数据x1,数据x2,...,数据xn];y=[数据y1,数据y2,...,数据yn];当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入.把数据存入工...
@翟卢2487：用MATLAB怎么实现曲线拟合? -
双修14714098030…… 1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数,xdata, ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入. 输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算. y=polyval(a,x) 2 一般的曲线拟合:p=curvefit(...
@翟卢2487：matlab如何实现曲线拟合 -
双修14714098030…… 用matlab如何实现曲线拟合呢?可以按照下列步骤进行:1、数据.数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...,且数据是等长的.2、模型.根据经验自定义模型函数和已知模型函数.3、如函数是线性的,可以使用regress()函数,如函数是非线性的,可以使用nlinfit()函数或lsqcurvefit()函数等,求出模型的拟合系数.4、根据y数据(已知值)和yn数据(拟合值),计算其相关性(决定系数)及其置信度.关于这方面的内容,在里有很多例子.
@翟卢2487：MATLAB曲线拟合 -
双修14714098030…… 先将数据调入数组A A = xlsread('xxxx.xls'); 根据散布图,定义拟合函数 ftype = fittype('(a*x^2+b*x+c)/(d*x^2+e*x+f),'options',opts); 拟合系数 cdate=x';pop=y'; [y,gof,output]=fit(cdate,pop,ftype)
@翟卢2487：怎么用matlab编写曲线拟合 -
双修14714098030…… 在命令行输入图中所示的数据; 如何利用MATLAB曲线拟工具箱做曲线拟合 在窗口中输入cftool,按enter键进入拟合工具箱; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合 在Xdata中选择x,Ydata中选择y; 如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做...
