sklearn
@甫英3288：python导入sklearn完整步骤 -
凌琦14714908064…… 先在cmd中输入pip install sklearn,然后等待它成功安装.安装完成后,打开python运行环境,比如IDLE,在控制台输入import sklearn,如果未报错,说明导入成功.
@甫英3288：sklearn函数怎么看预测值 -
凌琦14714908064…… 下面以SVR为例吧: >>> clf = svm.SVR() #创建模型 >>> clf.fit(X, y) #训练模型 >>>clf.predict([[1, 1]]) #做预测,得到预测结果
@甫英3288：python sklearn 怎样用 -
凌琦14714908064…… scikit-learn (Python机器学习库) 进行数据挖掘和数据分析的简单而高效的工具 任何人都可使用,可在多种场景/上下文复用 基于NumPy,SciPy和matplotlib构建 开放源代码,可用于商业用途_BSD协议 识别一个对象属于那一种类别 应用:垃圾邮件检测,图像识别 算法:SVM(支持向量机),KNN(K近邻),随机森林
@甫英3288：如何调用sklearn模块做交叉验证 -
凌琦14714908064…… 一般在建立完模型之后,我们要预测模型的好坏,为了试验的可靠性(排除一次测试的偶然性)我们要进行多次测试验证,这时就要用交叉验证.sklearn中的sklearn.cross_validation.cross_val_score函数已经帮我们做好了.直接调用就可以了....
@甫英3288：如何使用sklearn进行数据挖掘 -
凌琦14714908064…… SVM既可以用来分类,就是SVC;又可以用来预测,或者成为回归,就是SVR.sklearn中的svm模块中也集成了SVR类. 我们也使用一个小例子说明SVR怎么用. X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0.5, 1.5] clf = svm.SVR() clf.fit(X, y) result = clf.predict
@甫英3288：nltk和sklearn哪个好用 知乎 -
凌琦14714908064…… 两者可以一起用的.nltk做语言处理,可以用nltk自带的分类器,也可以使用sklearn的分类器,比较一下效果,哪个分类器好用哪个分类器.
@甫英3288：怎么使用datasets里面的数据 sklearn -
凌琦14714908064…… python的机器学习模块sklearn(Google公司开始投资,是大数据战略的一个步骤)可以用于模式识别,用在一般知识发现,例如户外参与人口的类型,sklearn包自己带了两个数据集,其中一个是鸢尾花数据库(iris,鸢尾花) from sklearn import ...
@甫英3288：sklearn数据预处理功能处理的数据格式是什么样的 -
凌琦14714908064…… 有两种不同的方式:使用sklearn.preprocessing.scale()函数,可以直接将给定数据进行标准化.123456789101112131415161718>>> from sklearn import preprocessing>>> import numpy as np>>> X = np.array([[ 1., -1., 2.],... [ 2., 0., 0.],... [ 0., ...
@甫英3288：sklearn 如何去画ROC曲线 -
凌琦14714908064…… 方法/步骤 1 首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线. 2 点击“ Analyze -ROC curve ”. 3 弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数. 4 点击“OK”,出现结果. 5 双击ROC曲线,进入调节界面. 6 可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.
@甫英3288：如何查看 sklearn 源代码 -
凌琦14714908064…… 在Eclipse中查看JDK类库的源代码!!! 设置: 1.点“window”-> ＂Preferences＂ -> ＂Java＂ -> ＂Installed JRES＂ 2.此时＂Installed JRES＂右边是列表窗格,列出了系统中的 JRE 环境,选择你的JRE,然后点边上的 ＂Edit...＂, 会出...
凌琦14714908064…… 先在cmd中输入pip install sklearn,然后等待它成功安装.安装完成后,打开python运行环境,比如IDLE,在控制台输入import sklearn,如果未报错,说明导入成功.
@甫英3288：sklearn函数怎么看预测值 -
凌琦14714908064…… 下面以SVR为例吧: >>> clf = svm.SVR() #创建模型 >>> clf.fit(X, y) #训练模型 >>>clf.predict([[1, 1]]) #做预测,得到预测结果
@甫英3288：python sklearn 怎样用 -
凌琦14714908064…… scikit-learn (Python机器学习库) 进行数据挖掘和数据分析的简单而高效的工具 任何人都可使用,可在多种场景/上下文复用 基于NumPy,SciPy和matplotlib构建 开放源代码,可用于商业用途_BSD协议 识别一个对象属于那一种类别 应用:垃圾邮件检测,图像识别 算法:SVM(支持向量机),KNN(K近邻),随机森林
@甫英3288：如何调用sklearn模块做交叉验证 -
凌琦14714908064…… 一般在建立完模型之后,我们要预测模型的好坏,为了试验的可靠性(排除一次测试的偶然性)我们要进行多次测试验证,这时就要用交叉验证.sklearn中的sklearn.cross_validation.cross_val_score函数已经帮我们做好了.直接调用就可以了....
@甫英3288：如何使用sklearn进行数据挖掘 -
凌琦14714908064…… SVM既可以用来分类,就是SVC;又可以用来预测,或者成为回归,就是SVR.sklearn中的svm模块中也集成了SVR类. 我们也使用一个小例子说明SVR怎么用. X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0.5, 1.5] clf = svm.SVR() clf.fit(X, y) result = clf.predict
@甫英3288：nltk和sklearn哪个好用 知乎 -
凌琦14714908064…… 两者可以一起用的.nltk做语言处理,可以用nltk自带的分类器,也可以使用sklearn的分类器,比较一下效果,哪个分类器好用哪个分类器.
@甫英3288：怎么使用datasets里面的数据 sklearn -
凌琦14714908064…… python的机器学习模块sklearn(Google公司开始投资,是大数据战略的一个步骤)可以用于模式识别,用在一般知识发现,例如户外参与人口的类型,sklearn包自己带了两个数据集,其中一个是鸢尾花数据库(iris,鸢尾花) from sklearn import ...
@甫英3288：sklearn数据预处理功能处理的数据格式是什么样的 -
凌琦14714908064…… 有两种不同的方式:使用sklearn.preprocessing.scale()函数,可以直接将给定数据进行标准化.123456789101112131415161718>>> from sklearn import preprocessing>>> import numpy as np>>> X = np.array([[ 1., -1., 2.],... [ 2., 0., 0.],... [ 0., ...
@甫英3288：sklearn 如何去画ROC曲线 -
凌琦14714908064…… 方法/步骤 1 首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线. 2 点击“ Analyze -ROC curve ”. 3 弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数. 4 点击“OK”,出现结果. 5 双击ROC曲线,进入调节界面. 6 可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.
@甫英3288：如何查看 sklearn 源代码 -
凌琦14714908064…… 在Eclipse中查看JDK类库的源代码!!! 设置: 1.点“window”-> ＂Preferences＂ -> ＂Java＂ -> ＂Installed JRES＂ 2.此时＂Installed JRES＂右边是列表窗格,列出了系统中的 JRE 环境,选择你的JRE,然后点边上的 ＂Edit...＂, 会出...
