spss加权最小二乘回归
@屈晏5761：spss中怎么求加权最小二乘估计,详细操作步骤 -
敖娴18110147680…… 这个只能在回归分析里用,在分析里找线性回归,最下面有WLS Weight,这就是加权最小二乘估计.
@屈晏5761：spss 如何做加权最小二乘法 -
敖娴18110147680…… 线性回归是指你选择了何种模型(即方程类型),最小二乘法是计算和调整该模型参数的一种方法.两者概念上没有重叠.
@屈晏5761：spss 怎么用最小二乘估计求回归方程 -
敖娴18110147680…… 用最小二乘估计求回归方程总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条. 由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a...
@屈晏5761：spss怎么做二阶最小二乘法 -
敖娴18110147680…… spss是一个套装,你只需要把所有数据录入完成,然后找到分析,往下拉,找到回归,回归栏里面有二阶最小二乘法这个选项
@屈晏5761：二阶段最小二乘法和SPSS中回归和相关性检验哪个有关? -
敖娴18110147680…… 应该是用 用加权最小二乘法消除异方差性吧? 或者 偏最小二乘,多重共线性?因为涉及的统计中,线性模型中的随机误差项e是否存在异方差性,或者自变量X是否多重共线性,如果存在线性回归中 SPSS中检验模型的显著性和参数的显著性 ...
@屈晏5761：SPSS 13.0 普通最小二乘法 -
敖娴18110147680…… 最小二乘法在analyze--regression---2 stage least squares 这个就是二阶段最小二乘法的回归分析! 其实基于线性回归都是基于最小二乘法的,所以不是特别明白你的问题! 在regression选项中有LINER REGRESSION也可以做的,有书话在看看吧!
@屈晏5761：请问有谁知道用SPSS 17.0软件进行多元线性最小二乘法回归参数具体该怎样操作啊? 谢谢 -
敖娴18110147680…… 最小二乘法就是最普通 最经典的回归采用的方法 拟合之后 会弹出来的结果中 有一个表格中 就列出了各个自变量的回归系数,包括标准化和非标准化的回归系数,如果回归方程,一般采用非标准化的回归系数,如果要看各自变量影响的大小,则看标准化的回归系数
@屈晏5761：SPSS中异方差如何用WLS加权最小二乘消除 -
敖娴18110147680…… 不用SPSS, 只能给出理论指导. WLS解决异方差的仅限特定情况, 赋权回归后如果依然异方差应转用其它方法. F值作为检测多元显著性的指标和异方差没关系.
@屈晏5761：SPSS加权最小二乘怎样生成权重 -
敖娴18110147680…… 加权总分就是三个环节的加权分之和.如下公式:加权总分=85*0.3+82*0.5+82*0.2 自己计算吧.还用得着spss?
@屈晏5761：求SPSS大神解答回归分析的问题 -
敖娴18110147680…… 一个是把不显著的变量剔除,另一个办法是选择更适合的估计方法,比如加权最小二乘法.第三个是模型中存在多重共线,使用逐步回归、岭回归、主成分回归等方法进行处理.若有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意
敖娴18110147680…… 这个只能在回归分析里用,在分析里找线性回归,最下面有WLS Weight,这就是加权最小二乘估计.
@屈晏5761：spss 如何做加权最小二乘法 -
敖娴18110147680…… 线性回归是指你选择了何种模型(即方程类型),最小二乘法是计算和调整该模型参数的一种方法.两者概念上没有重叠.
@屈晏5761：spss 怎么用最小二乘估计求回归方程 -
敖娴18110147680…… 用最小二乘估计求回归方程总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条. 由于绝对值使得计算不变,在实际应用中人们更喜欢用:Q=(y1-bx1-a...
@屈晏5761：spss怎么做二阶最小二乘法 -
敖娴18110147680…… spss是一个套装,你只需要把所有数据录入完成,然后找到分析,往下拉,找到回归,回归栏里面有二阶最小二乘法这个选项
@屈晏5761：二阶段最小二乘法和SPSS中回归和相关性检验哪个有关? -
敖娴18110147680…… 应该是用 用加权最小二乘法消除异方差性吧? 或者 偏最小二乘,多重共线性?因为涉及的统计中,线性模型中的随机误差项e是否存在异方差性,或者自变量X是否多重共线性,如果存在线性回归中 SPSS中检验模型的显著性和参数的显著性 ...
@屈晏5761：SPSS 13.0 普通最小二乘法 -
敖娴18110147680…… 最小二乘法在analyze--regression---2 stage least squares 这个就是二阶段最小二乘法的回归分析! 其实基于线性回归都是基于最小二乘法的,所以不是特别明白你的问题! 在regression选项中有LINER REGRESSION也可以做的,有书话在看看吧!
@屈晏5761：请问有谁知道用SPSS 17.0软件进行多元线性最小二乘法回归参数具体该怎样操作啊? 谢谢 -
敖娴18110147680…… 最小二乘法就是最普通 最经典的回归采用的方法 拟合之后 会弹出来的结果中 有一个表格中 就列出了各个自变量的回归系数,包括标准化和非标准化的回归系数,如果回归方程,一般采用非标准化的回归系数,如果要看各自变量影响的大小,则看标准化的回归系数
@屈晏5761：SPSS中异方差如何用WLS加权最小二乘消除 -
敖娴18110147680…… 不用SPSS, 只能给出理论指导. WLS解决异方差的仅限特定情况, 赋权回归后如果依然异方差应转用其它方法. F值作为检测多元显著性的指标和异方差没关系.
@屈晏5761：SPSS加权最小二乘怎样生成权重 -
敖娴18110147680…… 加权总分就是三个环节的加权分之和.如下公式:加权总分=85*0.3+82*0.5+82*0.2 自己计算吧.还用得着spss?
@屈晏5761：求SPSS大神解答回归分析的问题 -
敖娴18110147680…… 一个是把不显著的变量剔除,另一个办法是选择更适合的估计方法,比如加权最小二乘法.第三个是模型中存在多重共线,使用逐步回归、岭回归、主成分回归等方法进行处理.若有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意
